戦略の棚会社
ENEOSホールディングスのAI戦略エネルギー
業務全域でAIとデータに基づく最適化を進め、業務効率の向上と組織のスリム化を目指しています。報道では、ABEJAがAIガバナンス体制の構築を支援していることが伝えられています。
AIが自動でまとめたもの（2026年11月4日）
ENEOSホールディングスのAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最終更新 2026年11月6日最新の報道 2026年11月3日最新の発表 2026年6月23日集めた期間 2026年5月11日〜
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表（有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース）から、ENEOSホールディングスのAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。日付は報道日・資料の日付です。
2026年11月3日
日刊工業新聞
2026年10月21日
ニコニコニュース
2026年8月24日
日本郵船株式会社
2026年6月23日
発表業務全域でAIとデータに基づく最適化を進め、業務効率の向上と組織のスリム化を目指しています。 今の仕事を速く・安く展開
出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.11）
2026年6月23日
発表AI活用を推進する専任組織を設置し、AI活用を進める体制を整えています。 人と組織を組み替える展開
出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.11）
2026年6月23日
発表データ・AIのガバナンスやデータ整備、従業員教育を進め、AI活用の基盤を整えています。 土台を持ちにいく展開
出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.11）
2026年6月23日
発表AIによるシナリオ検討と経営データ分析の高度化で、収益機会の把握と経営判断の迅速化を目指す。 今の仕事を速く・安く試行
出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.15）
2026年6月18日
マイナビニュース
2026年6月5日
ダイヤモンド・オンライン
同業と並べるエネルギー・3社
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。
数は、各社が出した資料（有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など）の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた3社の資料は2025年6月〜2026年6月のもの（合わせて5本・40件）。
| 会社 | 製造・現場・物流 | 社内業務の効率化 | 人材・組織・体制 | AI基盤・データ・計算資源 | 研究開発・設計 | 顧客接点・営業 | 新規事業・収益化 | ガバナンス・リスク管理 | 製品・サービスへの組み込み | 合計 | 最新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ENEOSホールディングス国内 | 9 | 8 | 5 | 3 | 4 | 1 | 30 | 6月23日 | |||
| 東京ガス国内 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | 7 | 6月23日 | ||||
| 関西電力国内 | 1 | 1 | 1 | 3 | 6月25日 |
構想・試行展開成果（テーマごとに、いちばん進んだ段階）
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です（テーマ・段階は文からの判定）。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月6日
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社（2社）です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
会社自身の発表の記録新しい順・30件
ENEOSホールディングス自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です（会社がそう名乗っているわけではありません）。
2026年6月23日
発表業務全域でAIとデータに基づく最適化を進め、業務効率の向上と組織のスリム化を目指しています。 今の仕事を速く・安く展開
「同部を中心に、業務全域におけるAIの活用可能性を追求し、データに基づく最適化により業務効率の向上及び組織のスリム化を図っています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.11）
2026年6月23日
発表AI活用を推進する専任組織を設置し、AI活用を進める体制を整えています。 人と組織を組み替える展開
「当社は、新たにAI活用を推進する専任組織「AIイノベーション部」を設置しました。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.11）
2026年6月23日
発表データ・AIのガバナンスやデータ整備、従業員教育を進め、AI活用の基盤を整えています。 土台を持ちにいく展開
「また、データ・AIに関するガバナンス体制の強化、データの整備・標準化の推進に加え、従業員のAIリテラシー向上に向けた教育も実施しました。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.11）
2026年6月23日
発表AIによるシナリオ検討と経営データ分析の高度化で、収益機会の把握と経営判断の迅速化を目指す。 今の仕事を速く・安く試行
「また、AI活用による複数シナリオの検討を通じて収益機会を的確に捉え、全社的な利益最大化を目指すとともに、経営データの可視化及び分析の高度化により、迅速かつ高度な経営判断の実現に取り組んでいます。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.15）
2026年6月23日
発表業務全域でAIを活用し、業務効率の向上と組織のスリム化を図る。 今の仕事を速く・安く展開
「当社グループは、業務全域におけるAI活用を、グループ会社の再構築と並び重要な経営課題として位置付けて推進し、業務効率の向上及び組織のスリム化を図っています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.15）
2026年6月23日
発表サプライチェーン全体のデータを一元管理・活用し、市況や需要に応じた意思決定を行う体制を構築する。 今の仕事を速く・安く試行
「具体的には、原油調達から製造、物流、販売に至るサプライチェーン全体のデータを一元的に管理・活用し、市況や需要の変化に応じた最適な意思決定を実現する体制の構築を進めています。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.15）
2026年6月23日
発表各事業部でAIによる業務のDX化を進め、知見を他部署へ展開して全社に広げる。 今の仕事を速く・安く展開
「今後の取組としては、各事業部においてAIを活用した業務のDX化を推進するとともに、得られた知見・経験を他部署へ展開していきます。これらの取組を通じて、全社的なDXの加速を図り、各事業における「AIを活用した明日のあたり前」の実現を推進します。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.40）
2026年6月23日
発表AI活用を推進する専任組織を設置し、全業務領域での効率化とデータに基づく業務高度化を進める。 人と組織を組み替える展開
「当社グループでは、筋肉質な経営体質への転換を行うべく、全業務領域でのAI活用推進を通じた徹底的な効率化を目指しています。これに向けて、AI活用の推進に向けた専任組織を2025年度に設置するとともに、サプライチェーンをはじめとする業務全域でAIの活用可能性を追求し、データに基づく最適化による業務の高度化を図っています。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.40）
2026年6月23日
発表社内でAIエージェントを構築できる環境を整備する。 土台を持ちにいく試行
「デジタル技術力においては、基本生成AIサービスの機能拡張により、内製でAIエージェントを構築できる環境整備を進めています。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.40）
2026年6月23日
発表AI・DXを活用して保全業務を抜本的に改革し、設備評価の精度や業務効率、設備の信頼性を高める。 今の仕事を速く・安く展開
「さらに、設備の評価精度向上や業務効率化を進めることによりエンジニアの環境を整備し、設備の信頼性向上を目指すべく、AI・DXを通じた抜本的な保全業務改革を推進する「E-MOREプロジェクト室」を専任組織として設置しました。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.46）
ほかの20件を見る
2026年6月23日
発表材料の新たな組み合わせを自動提示し、新材料テーマ創出までの時間短縮と研究開発プロセス全体の効率化を目指す。 今の仕事を速く・安く構想
「同システムは一般的な生成AIでは辿りつかない材料の新たな組み合わせの自動提示ができ、今後の新材料テーマ創出までのリードタイムの短縮に寄与し、研究開発プロセス全体の効率化を後押しすることになります。」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.49）
2026年6月23日
発表経験中心のテーマ検討を、統合知識に基づくデータドリブンな検討へ転換する。 試行
「研究開発分野においては、これまでの断片的な情報に基づく“経験”中心のテーマ検討から、統合された知識に基づくデータドリブンな検討への転換を目的として、独自のナレッジグラフとAIエージェント技術を統合した新材料テーマ創出AIエージェントシステムを開発し、2025年10月から社内検証を開始しました。」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.49）
2026年6月23日
発表AIを活用した蓄電池運用ノウハウを活用し、電力需給の安定化と収益性向上を図る。 今の仕事を速く・安く展開
「これにより、北海道室蘭市での蓄電池運用実績やAIを活用した運用ノウハウを一層活用し、需給バランスの安定化や収益性向上に貢献します。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.50）
2026年6月23日
発表機械学習やAIなどを活用して、製油所・製造所の安全で安定した操業を高度化し、効率化する。 今の仕事を速く・安く展開
「特に、デジタル技術の開発・活用においては、機械学習、AI、RPA等の技術を獲得・活用し、安全・安定操業の高度化及びさらなる効率化を推進しています。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.57）
2026年6月23日
発表地下モニタリングに関するデータをAIで高速処理する。 今の仕事を速く・安く試行
「国内外の大学等との共同研究を通じて、小型発振装置を用いた観測の実証、弾性波動の高精度モデル解析、デジタル岩石物理による地下性状の評価、光ファイバーセンサーを用いた地震波観測の実証及びAIによるデータの高速処理等に取り組んでいます。」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.58）
2026年6月23日
発表AIシミュレータを使って潤滑油などの新規材料に適した分子構造を設計する。 今の仕事を速く・安く試行
「さらなる高性能化を目指した新規材料の探索ではシミュレーション技術も活用しており、ENEOSホールディングスのAIイノベーション部と連携し、AIシミュレータ「Matlantis™」を活用した最適な分子構造の設計を行っています。」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.58）
2026年6月23日
発表AIを用いたEMSを開発し、発電・蓄電設備の最適運用に事業で活用しています。 今の仕事を速く・安く展開
「電力分野においては、AIを用いて発電・蓄電設備等の最適運用を実現するEMS（エネルギーマネジメントシステム）を開発し、ENEOS Power及びENEOSリニューアブル・エナジーの事業に活用しています。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.59）
2026年6月23日
発表AI活用を全社でリードする専門組織を設置し、業務効率化と価値創造に向けた研究を進めています。 人と組織を組み替える試行
「「筋肉質な経営体質への転換」のための施策として、業務全域でのAI活用をリードする新組織「AIイノベーション部」を2025年６月に中央技術研究所から独立する形でENEOSホールディングスに設置しました。AIイノベーション部ではAI・デジタル技術を活用した業務効率化や価値創造を目指した研究を行っています。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.59）
2026年6月23日
発表AIを経営意思決定、サプライチェーン最適化、管理部門の効率化・自動化に活用しています。 今の仕事を速く・安く展開
「全社業務改革においては、経営意思決定プロセスへのAIの組み込みによる収益改善機会の最大化のほか、サプライチェーン全体の最適化、管理部門における業務効率化・自動化などへのAI活用を推進しています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.59）
2026年6月23日
発表AI活用の推進を踏まえて事業構造を改革する。 人と組織を組み替える構想
「AI活用の推進を踏まえた事業構造改革等について審議しました。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第16期(2025/04/01－2026/03/31)（p.80）
2025年6月24日
発表業務全域でAIを活用して業務効率を高め、組織のスリム化も進める。 今の仕事を速く・安く構想
「具体的には、収益改善機会の追求のため「見える化」を聖域なく徹底的に進めていくとともに、業務全域でのAI活用を通じ、業務効率の向上を図るだけではなく、組織のスリム化まで踏み込んで進めます。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.15）
2025年6月24日
発表深層学習を使ってサプライチェーンを最適化し、新素材の探索を行う。 今の仕事を速く・安く成果
「当社グループでは、これまで供給・製造領域におけるサプライチェーンの最適化や、R&D領域での新素材の探索において、深層学習を導入しました。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.17）
2025年6月24日
発表業務全域でAIの活用可能性を追求する。 今の仕事を速く・安く構想
「第４次中計では、これらにとどまらず、業務全域でAIの活用可能性を追求します。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.17）
2025年6月24日
発表AI専任組織を設け、グループ全体のAI活用を推進して業務効率化とイノベーションを図る。 人と組織を組み替える展開
「また、AI活用の専任組織である「AIイノベーション部」を６月に発足させ、グループ全体におけるAI活用を強力に推し進め、業務効率化やイノベーションの具現化を図ります。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.17）
2025年6月24日
発表歩行状態をAIで診断し、安全な歩き方につながる改善策を提案する。 今の仕事を速く・安く展開
「ENEOSでは、移動中の安全確保を図るため、2022年度からAI歩行診断プログラムを導入し、取組を継続しています。専用の機械を用いて個人の歩行速度・歩幅・重心移動等を計測し、歩き方の安全度合いを判定するプログラムであり、計測結果をもとに、安全な歩き方につながる体操等の改善策を提案する機能も備えています。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.39）
2025年6月24日
発表AI自動運転モデルで常圧蒸留装置の運転を支援し、安定性・効率性と収益性を高める。 今の仕事を速く・安く試行
「また、装置の運転において、人の技量を支援し、より精緻で高度な安定性・効率性を実現して収益最大化を達成すべく、AIの活用にも取り組みました。具体的には、川崎製油所の原油処理を行う常圧蒸留装置で、AI自動運転モデルの活用を開始しました。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.50）
2025年6月24日
発表石油化学プラントでAI自動運転の実用化と導入範囲の拡大を進める。 今の仕事を速く・安く展開
「引き続き石油化学プラントにおけるAI自動運転の実用化・導入拡大を目指し、開発を進めていきます。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.61）
2025年6月24日
発表AIによる連続自動運転で、石油化学プラントの運転を手動操作より経済的かつ高効率にする。 今の仕事を速く・安く成果
「中でもデジタル化技術の開発・活用においてはAI技術による石油化学プラントの連続自動運転が実用段階に入っており、川崎製油所のブタジエン抽出装置及び常圧蒸留装置で手動操作を超える経済的・高効率な運転が実現可能なことを確認しました。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.61）
2025年6月24日
発表PFNとの協業を通じて、AI技術を活用した新たな事業の創出に取り組む。 新しい事業・収益源試行
「一例として、株式会社Preferred Networks（以下、PFN）と戦略的な協業体制を構築し、AI技術を活用した革新的事業創出に取り組んでいます。」
新規事業・収益化・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.62）
2025年6月24日
発表デジタル技術を使って自社業務を効率化し、新たな価値の創出を目指す。 今の仕事を速く・安く試行
「デジタル技術を活用して自社業務の効率化や新たな価値を生み出すことを目指した研究を行っています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第15期(2024/04/01－2025/03/31)（p.62）
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です（実際の事例ではありません）。
同じ業界の会社
このページについて
- 作り方
- 会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
- 報道と発表
- 出典が会社自身（資料・ニュースリリース・公式サイト）なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容（取材による報道・観測記事）も含まれます。
- 報道の要点
- 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事（最近の記事・登場の推移・つながり）に数えていません。
- 札
- 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
- 同業
- 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり（製造業・金融など）の会社を足して並べます。
- 日付と更新
- 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月6日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの会社は戦略の棚から。