ZOZOのAI戦略小売・アパレル
ファッション関連データを使った独自のAIエージェントで、「似合う」を軸に購買前の体験を高めようとしています。報道には、AIに関する動きは見当たりません。
ZOZOのAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表（有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース）から、ZOZOのAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。日付は報道日・資料の日付です。
同業と並べる小売・アパレル・7社
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。
数は、各社が出した資料（有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など）の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた7社の資料は2025年3月〜2026年10月のもの（合わせて18本・99件）。
| 会社 | AI基盤・データ・計算資源 | 製品・サービスへの組み込み | 顧客接点・営業 | 投資・提携・買収 | 製造・現場・物流 | 人材・組織・体制 | 社内業務の効率化 | 新規事業・収益化 | ガバナンス・リスク管理 | 研究開発・設計 | 合計 | 最新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ZOZO国内 | 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 8 | 6月8日 | |||||
| Amazon海外 | 17 | 10 | 6 | 5 | 1 | 1 | 3 | 5 | 1 | 49 | 10月30日 | |
| トライアルホールディングス国内 | 4 | 6 | 7 | 4 | 2 | 1 | 2 | 1 | 27 | 9月24日 | ||
| Walmart海外 | 1 | 2 | 3 | 6 | 3月13日 | |||||||
| イオン国内 | 2 | 2 | 4 | 5月25日 | ||||||||
| セブン&アイ・ホールディングス国内 | 1 | 2 | 1 | 4 | 5月20日 | |||||||
| ファーストリテイリング国内 | 1 | 1 | 11月28日 |
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です（テーマ・段階は文からの判定）。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月6日
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社（6社）です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
会社自身の発表の記録新しい順・8件
ZOZO自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です（会社がそう名乗っているわけではありません）。
「AIエージェントをはじめとする最新テクノロジーを既存サービスに組み込むことで、サービス品質及び顧客体験を飛躍的に向上させるとともに、オペレーションの自動化を推進し、運用コストや各種経費の増加を抑制・最適化することで、強靭な事業基盤を構築してまいります。」
「安全で信頼できる倫理的な方法でAIを開発・活用する」
「空調最適制御システム「EMS-AI」を導入」
「また、当社ならではの付加価値提供としては、購買の上流にアプローチする「似合う」を軸としたソリューションの提供を目指し、これまで培ってきた膨大なファッション関連のデータを用いた当社独自のAIエージェントの開発等を進めております。」
「物流拠点「ZOZOBASE習志野１」では年間約540万kWhの電力を使用しており、そのうち空調使用による電力使用量は約50%を占めています。「EMS-AI」の導入によって、空調の温度制御が自動で最適化され、2023年度の年間電力使用量に換算するとCO2削減量は約506トンに相当します。」
「また、当社ならではの付加価値提供としては、当社独自のAIを活用した超パーソナルスタイリングサービス「niaulab（似合うラボ）」を開始する等、購買の上流にアプローチする「似合う」を軸としたソリューションの提供を目指しています。」
「山﨑 孝郎 執行役員 AI・アナリティクス本部、マーケティング本部、USED事業本部担当」
「瀬尾 直利 執行役員 ブランドソリューション開発本部、データ・AIシステム本部、計測プラットフォーム開発本部、EC基盤開発本部、IT統括本部担当」
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です（実際の事例ではありません）。
このページについて
- 作り方
- 会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
- 報道と発表
- 出典が会社自身（資料・ニュースリリース・公式サイト）なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容（取材による報道・観測記事）も含まれます。
- 報道の要点
- 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事（最近の記事・登場の推移・つながり）に数えていません。
- 札
- 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
- 同業
- 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり（製造業・金融など）の会社を足して並べます。
- 日付と更新
- 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月6日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの会社は戦略の棚から。