戦略の棚会社
デンソーのAI戦略自動車・輸送機器
現場の知見とAIを融合し、生産や開発の仕事を高付加価値業務へ移そうとしています。報道では、自動運転への投資を加速する動きと、デンソークリエイトによる開発タスクを自律遂行するAI基盤の提供が出ています。
AIが自動でまとめたもの（2026年11月4日）
デンソーのAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最終更新 2026年11月7日最新の報道 2026年10月7日最新の発表 2026年6月11日集めた期間 2026年5月11日〜
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表（有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース）から、デンソーのAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。日付は報道日・資料の日付です。
2026年10月7日
日経クロステック（xTECH）
2026年10月3日
日本経済新聞
2026年10月2日
Yahoo!ニュース
2026年10月1日
ダイヤモンド・オンライン
2026年9月25日
nikkei.com
2026年9月4日
アットプレス
2026年8月1日
中日BIZナビ
2026年7月13日
JBpress
2026年6月11日
発表現場の知見やノウハウをAIと融合し、生産性を高めて高付加価値業務へ移行する。 今の仕事を速く・安く構想
出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月11日
発表AIなどの高度専門人財を獲得・育成し、成長領域の技術・製品を実現する人財体制を強化する。 人と組織を組み替える構想
出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.25）
2026年6月11日
発表フィジカルAIで付帯作業を含む生産プロセスを自動化し、人の実践知を反映した製造体制を目指す。 今の仕事を速く・安く試行
出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.37）
2026年6月11日
発表開発プロセス全体で人とAIが役割分担し、手戻りを抑えて開発効率と品質を高める。 今の仕事を速く・安く展開
出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.37）
2026年6月4日
日経クロステック
同業と並べる自動車・輸送機器・5社
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。
数は、各社が出した資料（有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など）の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた5社の資料は2025年1月〜2026年6月のもの（合わせて8本・72件）。
| 会社 | 製品・サービスへの組み込み | AI基盤・データ・計算資源 | 研究開発・設計 | 新規事業・収益化 | 投資・提携・買収 | 製造・現場・物流 | 人材・組織・体制 | 社内業務の効率化 | ガバナンス・リスク管理 | 合計 | 最新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| デンソー国内 | 1 | 4 | 3 | 2 | 10 | 6月11日 | |||||
| Tesla海外 | 11 | 12 | 5 | 9 | 9 | 1 | 1 | 1 | 49 | 1月29日 | |
| 日産自動車国内 | 5 | 1 | 1 | 7 | 6月22日 | ||||||
| トヨタ自動車国内 | 2 | 2 | 1 | 5 | 6月10日 | ||||||
| 本田技研工業国内 | 1 | 1 | 6月18日 |
構想・試行展開成果（テーマごとに、いちばん進んだ段階）
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です（テーマ・段階は文からの判定）。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月7日
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社（4社）です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
会社自身の発表の記録新しい順・10件
デンソー自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です（会社がそう名乗っているわけではありません）。
2026年6月11日
発表現場の知見やノウハウをAIと融合し、生産性を高めて高付加価値業務へ移行する。 今の仕事を速く・安く構想
「現場に現存する膨大で模倣困難な知見・ノウハウのデータをAIと融合することで、飛躍的な生産性向上と、高付加価値業務へのシフトを実現します。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月11日
発表AIなどの高度専門人財を獲得・育成し、成長領域の技術・製品を実現する人財体制を強化する。 人と組織を組み替える構想
「また、今後の成長領域における技術・製品の実現に向け、材料、半導体、AI等の高度専門人財及び、エネルギー・熱マネジメントを含むシステム人財の獲得・育成も強化していきます。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.25）
2026年6月11日
発表フィジカルAIで付帯作業を含む生産プロセスを自動化し、人の実践知を反映した製造体制を目指す。 今の仕事を速く・安く試行
「また製造現場においては、センサにより実世界を捉え、判断・動作を行うフィジカルAIを活用し、付帯作業を含む生産プロセスの自動化に取り組んでいます。これらの取り組みを通じて、人の実践知をAIの学習に反映しながら、人と機械・AIが相互に深化・進化・新化し続けるモノづくりの実現を目指すとともに、安全・品質・生産性の維持・向上につながる持続的な製造体制の構築を図っています。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.37）
2026年6月11日
発表開発プロセス全体で人とAIが役割分担し、手戻りを抑えて開発効率と品質を高める。 今の仕事を速く・安く展開
「開発・設計プロセスにおいて、ソフトウェア開発におけるAI駆動開発の高度化を推進しています。要求定義や設計といった上流工程から、実装・検証に至るまでの開発プロセス全体を対象に、人とAIが適切に役割分担しながら開発を進める仕組みの構築を進めており、開発初期段階から品質を作り込むことで、手戻りの抑制と開発効率の向上を図っています。」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.37）
2026年6月11日
発表仕様書などの知識をAIエージェントで活用し、要件の抜け漏れ検出や設計レビューを支援する。 今の仕事を速く・安く成果
「こうした活動の成果の一つとして、過去の仕様書、開発ルール、法規文書等を関係性のある知識として整理し、AIエージェント技術を介して活用可能とする「KnowledgeGraph Agent」を開発しました。構造化されたナレッジを基に文脈を考慮した分析やレビュー支援を行うことで、要件定義の抜け漏れ検出や設計検討の高度化を可能とし、上流工程における判断の質の向上に寄与しています。」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.37）
2026年6月11日
発表AI時代に対応した技術・モノづくりの革新を取締役会で検討している。 お客様への価値を変える試行
「AI時代における技術・モノづくりの革新」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書－第103期(2025/04/01－2026/03/31)（p.53）
2025年6月11日
発表社員が機械学習を学び、AIをより高度に利活用できる人財の育成を進めている。 人と組織を組み替える成果
「また、機械学習勉強会（より高度なAIの利活用）には約1,500人の社員が自主参加しました。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第102期(2024/04/01－2025/03/31)（p.31）
2025年6月11日
発表AIやロボットを使ってトマト収穫に関する一連の作業を自動化し、欧州の人手不足を補う。 今の仕事を速く・安く成果
「Artemy®はAIやロボットアーム等の技術を活用し、自動収穫、自動レーンチェンジ、収穫箱の自動交換と自動移載まで、収穫に関する一連の作業を昼夜問わず全て自動で行うことができ、施設園芸先進国でありながらも深刻な労働力不足に直面する欧州地域において人手不足の解消に貢献します。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第102期(2024/04/01－2025/03/31)（p.41）
2025年6月11日
発表GPUより高い電力効率でAIモデルを処理できる車載技術により、環境配慮と安心安全を両立する。 お客様への価値を変える成果
「またGPUよりも５倍以上の電力効率で、先端のAIモデルの処理下でも空冷を実現することで、環境に配慮した製品づくりで先端の安心安全技術を取り込むことが可能です。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第102期(2024/04/01－2025/03/31)（p.41）
2025年6月11日
発表AIモデルの多様な演算処理に対応する車載用半導体のIPコアを共同開発する。 お客様への価値を変える試行
「また半導体開発では、将来のAI向け車載用半導体のIPコア (IntellectualProperty Core)の開発にむけて、デンソーのプロセッサーと米国クアドリック社のChimera GPNPU (GeneralPurpose NeuralProcessing Unit)を組合せた共同開発を開始しました。」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書－第102期(2024/04/01－2025/03/31)（p.41）
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です（実際の事例ではありません）。
このページについて
- 作り方
- 会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
- 報道と発表
- 出典が会社自身（資料・ニュースリリース・公式サイト）なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容（取材による報道・観測記事）も含まれます。
- 報道の要点
- 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事（最近の記事・登場の推移・つながり）に数えていません。
- 札
- 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
- 同業
- 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり（製造業・金融など）の会社を足して並べます。
- 日付と更新
- 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月7日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの会社は戦略の棚から。