日産自動車のAI戦略自動車・輸送機器
AIドライブ技術を市販車に載せ、ドライバーの負担と交通事故を減らす移動体験を目指しています。報道では、次世代の自動運転システムを積んだ乗用車の投入と、工場でのAI制御ロボットによる物流の自動化が出ています。
日産自動車のAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表（有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース）から、日産自動車のAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。報道の行は、記事の本文からAIが取り出したその会社の動きです。日付は報道日・資料の日付です。
同業と並べる自動車・輸送機器・5社
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。
数は、各社が出した資料（有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など）の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた5社の資料は2025年1月〜2026年6月のもの（合わせて8本・72件）。
| 会社 | 製品・サービスへの組み込み | AI基盤・データ・計算資源 | 研究開発・設計 | 新規事業・収益化 | 投資・提携・買収 | 製造・現場・物流 | 人材・組織・体制 | 社内業務の効率化 | ガバナンス・リスク管理 | 合計 | 最新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日産自動車国内 | 5 | 1 | 1 | 7 | 6月22日 | ||||||
| Tesla海外 | 11 | 12 | 5 | 9 | 9 | 1 | 1 | 1 | 49 | 1月29日 | |
| デンソー国内 | 1 | 4 | 3 | 2 | 10 | 6月11日 | |||||
| トヨタ自動車国内 | 2 | 2 | 1 | 5 | 6月10日 | ||||||
| 本田技研工業国内 | 1 | 1 | 6月18日 |
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です（テーマ・段階は文からの判定）。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月7日
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社（4社）です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
会社自身の発表の記録新しい順・7件
日産自動車自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です（会社がそう名乗っているわけではありません）。
「将来的には、AIドライブ技術を搭載するモデルを当社ラインアップの約９割へと拡大していく方針である。」
「日産は、AIディファインドビークル（AIDV）を技術イノベーションの中核に位置づけている。AIドライブ技術とAIパートナー技術を組み合わせることで、より安全で直感的、かつ信頼性の高い移動体験の提供を目指す。」
「この目的のため当社グループは、将来のニーズを予測し、優先順位をつけ、AIディファインドビークル（AIDV）、先進運転支援技術、電動化、安全面の強化、モビリティサービス等にかかわる新技術の開発に投資している。」
「日産は、AIディファインドビークル（AIDV）を技術イノベーションの中核に位置づけている。AIドライブ技術とAIパートナー技術を組み合わせることで、より安全で直感的、かつ信頼性の高い移動体験の提供を目指す。将来的には、AIドライブ技術を搭載するモデルを当社ラインアップの約９割へと拡大していく方針である。」
「この次世代「プロパイロット」は2027年度に市販車に搭載する予定である。今後、AI技術を活用したAIドライブ技術は重点領域として取り組み、さらなるドライバーの負担軽減と交通事故の低減を目指していく。」
「さらに、一般道や敷地内の走行を含めたドアツードアの運転支援を実現する、AI技術を活用した次世代「プロパイロット」の開発を進めている。2025年にはこの技術を搭載した試作車で東京の市街地を走行するデモンストレーションを行った。」
「DX促進(監査管理システムの効率的な運用、AI活用)が図られているか」
報道の要点新しい順・5件
集めた記事の本文から、日産自動車自身のAIに関わる動きを、AIが取り出したものです（人は確かめていません）。同じ動きを伝えた記事は1つにまとめ、日付は最初に伝えた記事の日です。括弧の中は、実際に動いた子会社です。札は発表の記録と同じく、本文からの判定です。
このライブラリーの読み解き3本
毎朝の読み解き（タブ「今日」）で日産自動車を取り上げた日です。
読み解きを読む
セッションでは、大手企業が社内のAIサービスを内製しようとする動きが商売の壁になっていると語られていました。大手テックが外部モデルへの依存を減らし内製技術へ回帰する傾向は、コストや統合の主導権を握るための競争戦略とも重なります。自社の中核領域を内製で見極めようとする企業に対し、外部のAI技術はどう介在価値を証明できるのか、産業構造の転換期として考えさせられます。
読み解きを読む
今回のニュースは、ホンダと日産が次世代車SDVの共同開発で合意したというものです。セッションでは、インターネットの登場時に「販売経路だけをデジタル化した会社は消え、デジタル前提で別のモデルを作った会社が勝った」と語られていました。この合意が、旧来の自動車販売をデジタル化するだけでなく、SDVという「ネット前提でまったく違う商品を組む」ことにつながるのか、その戦略的転換の深さが問われるでしょう。
読み解きを読む
セッションで「AI駆動型の営業部隊かどうかで成績が変わる、会社の競争力の話」と語られたように、日産自動車の事例は、AIが単なる生産性改善ツールに留まらないことを示唆します。AIが営業担当者の育成を代替することで、個々のスキル向上だけでなく、組織全体の顧客対応力と競争優位性を根本から強化する戦略的転換と解釈できます。これは、AIが営業活動の質を均一化・向上させ、企業の市場での立ち位置を決定づける可能性を秘めていると言えるでしょう。
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です（実際の事例ではありません）。
一緒に名前が出た会社
一緒に出る言葉
- ロボタクシー一緒に出た記事 5本
- E2E自動運転一緒に出た記事 3本
- 生成AI（Generative AI）一緒に出た記事 3本
- フィジカルAI（Physical AI）一緒に出た記事 2本
出来事の流れ
このページについて
- 作り方
- 会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
- 報道と発表
- 出典が会社自身（資料・ニュースリリース・公式サイト）なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容（取材による報道・観測記事）も含まれます。
- 報道の要点
- 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事（最近の記事・登場の推移・つながり）に数えていません。
- 札
- 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
- 同業
- 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり（製造業・金融など）の会社を足して並べます。
- 日付と更新
- 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月7日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの会社は戦略の棚から。