戦略の棚会社
エス・エム・エスのAI戦略医療・介護・福祉
人材紹介のマッチング力をAIでモデル化して採用コストを下げ、カイポケをAIネイティブな構造へ進める構想です。最近の報道には、同社の動きは出ていません。
AIが自動でまとめたもの（2026年10月28日）
エス・エム・エスのAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最終更新 2026年11月2日最新の発表 2026年6月19日集めた期間 2026年5月11日〜
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表（有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース）から、エス・エム・エスのAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。日付は報道日・資料の日付です。
2026年6月19日
発表人材紹介で培ったマッチング力をAIでモデル化し、ダイレクトリクルーティングに組み込んで採用コストを下げる。 今の仕事を速く・安く構想
出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月19日
発表カイポケをAIネイティブな構造のカイポケコネクトへ進化させ、地域包括ケアのネットワークハブにする。 お客様への価値を変える構想
出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月19日
発表AIやデータを徹底活用する資本集約型モデルへ転換し、情報インフラを構築する。 土台を持ちにいく構想
出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月19日
発表AIやデータの徹底活用により資本集約型モデルへ進化させるため、デジタル人材と次世代人材の確保・育成に注力する。 今の仕事を速く・安く展開
出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.15）
同業と並べる医療・介護・福祉・3社
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。
数は、各社が出した資料（有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など）の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた3社の資料は2025年6月〜2026年9月のもの（合わせて5本・20件）。
| 会社 | 製品・サービスへの組み込み | 人材・組織・体制 | 顧客接点・営業 | AI基盤・データ・計算資源 | 社内業務の効率化 | ガバナンス・リスク管理 | 製造・現場・物流 | 合計 | 最新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| エス・エム・エス国内 | 1 | 3 | 3 | 3 | 1 | 1 | 12 | 6月19日 | |
| エムスリー国内 | 6 | 6 | 6月25日 | ||||||
| チャーム・ケア・コーポレーション国内 | 1 | 1 | 2 | 9月28日 |
構想・試行展開成果（テーマごとに、いちばん進んだ段階）
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です（テーマ・段階は文からの判定）。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
会社自身の発表の記録新しい順・12件
エス・エム・エス自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です（会社がそう名乗っているわけではありません）。
2026年6月19日
発表人材紹介で培ったマッチング力をAIでモデル化し、ダイレクトリクルーティングに組み込んで採用コストを下げる。 今の仕事を速く・安く構想
「労働集約型の人材紹介モデルで培った「マッチング力」をAIでモデル化し、ダイレクトリクルーティングにも組み込むことで、高い採用率を低コストで実現する独自のハイブリッドモデルを確立します。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月19日
発表カイポケをAIネイティブな構造のカイポケコネクトへ進化させ、地域包括ケアのネットワークハブにする。 お客様への価値を変える構想
「在宅介護事業所の62％が接続する介護・障害福祉事業者向け経営支援プラットフォーム「カイポケ」を、AIネイティブな構造を備えた「カイポケコネクト」へと進化させ、地域包括ケアのネットワークハブとしての地位をさらに強固なものとします。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月19日
発表AIやデータを徹底活用する資本集約型モデルへ転換し、情報インフラを構築する。 土台を持ちにいく構想
「これまでの成長を支えてきた労働集約的なモデルから、AIやデータを徹底活用した資本集約型モデルへと進化させるとともに、外部連携や機動的な資源再配分を通じ、模倣不可能な情報インフラを構築することで、社会課題の解決と圧倒的な事業成長を両立していきます。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月19日
発表AIやデータの徹底活用により資本集約型モデルへ進化させるため、デジタル人材と次世代人材の確保・育成に注力する。 今の仕事を速く・安く展開
「なかでも昨今の事業環境を踏まえ、AIやデータを徹底活用した資本集約型モデルへの進化及び新規領域への事業拡張を推進するため、高い技術力や経営視点を持つデジタル人材及び新規事業を開拓する次世代人材の確保及び育成に注力しています。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.15）
2026年6月19日
発表生成AIを活用できる人材を育成するため、勉強会や社内サポートサイトでの情報共有を進めています。 人と組織を組み替える展開
「デジタルスキルの向上にも注力しており、生成AIの活用に関する勉強会や、社内サポートサイトを通じた情報共有・活用方法の紹介などの取組を進めています。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.17）
2026年6月19日
発表AIを活用して人材紹介業務の生産性を高め、CPが介在する価値を最大化する。 今の仕事を速く・安く試行
「当社グループは、キャリア分野の人材紹介においては、成長余地が大きい領域でのCPの通年での積極的な採用により成約最大化を図るとともに、AIを活用した生産性向上とCP介在価値最大化に取り組みます。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.24）
2026年6月19日
発表AI・デジタル技術で業務プロセスを高度化・自動化し、生産性を高めて必要な人員増加を抑える。 今の仕事を速く・安く構想
「あわせて、AI・デジタル技術の積極的な活用により業務プロセスの高度化・自動化を推進し、生産性の継続的な向上を図ることで、事業成長に必要な人員増加を最小化していきます。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.25）
2026年6月19日
発表限られた人材を付加価値の高い領域に集中させる体制をつくる。 人と組織を組み替える構想
「これにより、採用環境の変化や労働人口の減少がもたらすリスクを軽減しつつ、限られた人材リソースを付加価値の高い領域に集中させる体制を構築していきます。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.25）
2026年6月19日
発表ビッグデータ解析やAIなどの先端技術を導入する体制を整え、技術向上と事業への導入を進める。 土台を持ちにいく展開
「また、事業活動で得られたビッグデータの解析やAIの活用等の先端的な技術を導入する体制を構築し、継続した技術向上を図るとともに、それらを当社グループの事業に導入できるよう取組を進めています。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.27）
2026年6月19日
発表ガイドラインとルールを整備し、従業員による生成AIの積極的な利用を促す。 人と組織を組み替える展開
「生成AIについては、ガイドラインを策定してリスクの周知徹底を図りつつ、ルールを遵守したうえでの積極的な利用を促しています。」
ガバナンス・リスク管理・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.27）
ほかの2件を見る
2026年6月19日
発表面談録音の分析とフィードバック生成を自動化し、求人提案の精度を高める。 今の仕事を速く・安く成果
「キャリア事業においては、CPと求職者との面談の録音データを分析し、面談フィードバックを自動生成するツールが実装済みで、求人提案の精度向上につながっています。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第23期(2025/04/01－2026/03/31)（p.27）
2025年6月20日
発表事業活動で得たビッグデータの解析やAI活用などの先端技術を導入する体制を整え、技術向上と事業への導入を進める。 土台を持ちにいく展開
「事業活動で得られたビッグデータの解析やAIの活用等の先端的な技術を導入する体制を構築し、継続した技術向上を図るとともに、それらを当社グループの事業に導入できるよう取組を進めています。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第22期(2024/04/01－2025/03/31)（p.28）
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です（実際の事例ではありません）。
このページについて
- 作り方
- 会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
- 報道と発表
- 出典が会社自身（資料・ニュースリリース・公式サイト）なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容（取材による報道・観測記事）も含まれます。
- 報道の要点
- 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事（最近の記事・登場の推移・つながり）に数えていません。
- 札
- 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
- 同業
- 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり（製造業・金融など）の会社を足して並べます。
- 日付と更新
- 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月2日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの会社は戦略の棚から。