大林組のAI戦略建設・インフラ
機械学習で進捗度を予測し、不自然な進捗や工事損失の可能性を検知して、監査対象工事の識別を補います。生成AIを設計初期業務や法令調査に使い、時間を短縮したと報じられています。
大林組のAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表（有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース）から、大林組のAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。報道の行は、記事の本文からAIが取り出したその会社の動きです。日付は報道日・資料の日付です。
同業と並べるインフラ・不動産・8社
同じ業界の会社が少ないので、インフラ・不動産の会社と並べています。会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社のテーマごとの数を比べています（会社名の下は業界）。
数は、各社が出した資料（有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など）の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた8社の資料は2025年6月〜2026年6月のもの（合わせて12本・68件）。
| 会社 | 製造・現場・物流 | 社内業務の効率化 | 人材・組織・体制 | 研究開発・設計 | 顧客接点・営業 | AI基盤・データ・計算資源 | ガバナンス・リスク管理 | 製品・サービスへの組み込み | 新規事業・収益化 | 投資・提携・買収 | 合計 | 最新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 大林組建設・インフラ・国内 | 1 | 1 | 6月24日 | |||||||||
| 鹿島建設建設・インフラ・国内 | 3 | 1 | 1 | 1 | 6 | 6月24日 | ||||||
| ENEOSホールディングスエネルギー・国内 | 9 | 8 | 5 | 4 | 3 | 1 | 30 | 6月23日 | ||||
| 東日本旅客鉄道運輸・物流・国内 | 1 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 10 | 6月17日 | |||
| 大和ハウス工業不動産・住宅・国内 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 7 | 6月17日 | |||||
| 東京ガスエネルギー・国内 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | 7 | 6月23日 | |||||
| ANAホールディングス運輸・物流・国内 | 1 | 3 | 4 | 6月25日 | ||||||||
| 関西電力エネルギー・国内 | 1 | 1 | 1 | 3 | 6月25日 |
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です（テーマ・段階は文からの判定）。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月6日
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社（7社）です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
会社自身の発表の記録新しい順・1件
大林組自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です（会社がそう名乗っているわけではありません）。
「また、当該工事の識別を補完するべく、進捗度異常検知ツール（機械学習を用いた進捗度の予測に基づき、一定の期間にわたり履行義務を充足し収益を認識する方法を適用する工事における不自然な進捗度の推移を検知するほか、工事原価総額が工事収益総額を超過する工事の予測を行うツール）も併用している（以下、（3）も同様）。」
報道の要点新しい順・1件
集めた記事の本文から、大林組自身のAIに関わる動きを、AIが取り出したものです（人は確かめていません）。同じ動きを伝えた記事は1つにまとめ、日付は最初に伝えた記事の日です。括弧の中は、実際に動いた子会社です。札は発表の記録と同じく、本文からの判定です。
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です（実際の事例ではありません）。
このページについて
- 作り方
- 会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
- 報道と発表
- 出典が会社自身（資料・ニュースリリース・公式サイト）なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容（取材による報道・観測記事）も含まれます。
- 報道の要点
- 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事（最近の記事・登場の推移・つながり）に数えていません。
- 札
- 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
- 同業
- 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり（製造業・金融など）の会社を足して並べます。
- 日付と更新
- 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月6日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの会社は戦略の棚から。