小松製作所のAI戦略機械・ロボット
全社員が生成AIを自分事として使う組織風土を育て、事業運営の効率化を進めます。報道では、AI生産スケジューラーを開発し、工場で実証しています。
小松製作所のAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表（有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース）から、小松製作所のAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。報道の行は、記事の本文からAIが取り出したその会社の動きです。日付は報道日・資料の日付です。
同業と並べる機械・ロボット・7社
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。
数は、各社が出した資料（有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など）の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた7社の資料は2025年3月〜2026年6月のもの（合わせて13本・92件）。
| 会社 | 製品・サービスへの組み込み | 人材・組織・体制 | ガバナンス・リスク管理 | 社内業務の効率化 | 製造・現場・物流 | AI基盤・データ・計算資源 | 研究開発・設計 | 新規事業・収益化 | 投資・提携・買収 | 合計 | 最新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 小松製作所国内 | 5 | 1 | 1 | 7 | 6月18日 | ||||||
| 安川電機国内 | 10 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 22 | 5月25日 |
| オムロン国内 | 7 | 5 | 6 | 1 | 1 | 1 | 21 | 6月22日 | |||
| ファナック国内 | 12 | 2 | 1 | 15 | 6月22日 | ||||||
| 三菱重工業国内 | 5 | 3 | 3 | 11 | 6月24日 | ||||||
| ダイキン工業国内 | 8 | 1 | 1 | 10 | 6月24日 | ||||||
| クボタ国内 | 4 | 1 | 1 | 6 | 3月16日 |
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です（テーマ・段階は文からの判定）。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月7日
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社（6社）です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
会社自身の発表の記録新しい順・7件
小松製作所自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です（会社がそう名乗っているわけではありません）。
「これらの取り組みを支える観点から、グローバルなAI活用推進活動やデジタルトランスフォーメーション（DX）、構造改革の推進、環境変化に強いサプライチェーンの構築などに取り組み、事業運営の効率性向上及び外部環境リスクへの対応力の強化を図っていきます。」
「これらの取り組みを通じて、全社員が生成AIを自分事として捉え、活用していく風土の醸成を進めています。」
「また、DX推進や生成AI活用による業務効率化を目的としたグローバルなプロジェクトチームの活動の一環として、2025年度はグループ全社員向けに、生成AIを前提とした働き方に関するリテラシー研修を実施しました。」
「AI活用やDXを加速し、グループ全体の基幹システム刷新や代理店向けソリューションプラットフォームの開発・導入を中心に、経営インフラの強化に努めます。」
「また、DXの推進や生成AIの活用による業務効率化を目的としたプロジェクトチームの活動の一環として、当社グループ全社員のDXリテラシー向上を目指すe-Learningを作成しました。」
「本教材では、DX推進に不可欠な組織風土の理解を深めるとともに、生成AIの基本を学び、業務活用へつなげることを目的としており、当社グループ全体へ展開しています。」
「DX、AI人材の育成 教育受講者数(2022-2024年度累計) ・DX人材 実践180人/入門900人 ・AI人材 実践30人/入門90人」
報道の要点新しい順・1件
集めた記事の本文から、小松製作所自身のAIに関わる動きを、AIが取り出したものです（人は確かめていません）。同じ動きを伝えた記事は1つにまとめ、日付は最初に伝えた記事の日です。括弧の中は、実際に動いた子会社です。札は発表の記録と同じく、本文からの判定です。
このライブラリーの読み解き1本
毎朝の読み解き（タブ「今日」）で小松製作所を取り上げた日です。
読み解きを読む
セッションでは、販売経路だけをデジタル化した会社は消え、デジタル前提で別のモデルを作った会社が勝ったと語られていました。AIによる工場のほぼ無人化も、単なる作業時間の削減にとどまれば旧来の効率化にすぎません。問われているのは、フィジカルAIを前提として製造業のコスト構造や提供価値そのものをどう再定義し、新たな競争優位を築けるかという点にあります。
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です（実際の事例ではありません）。
このページについて
- 作り方
- 会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
- 報道と発表
- 出典が会社自身（資料・ニュースリリース・公式サイト）なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容（取材による報道・観測記事）も含まれます。
- 報道の要点
- 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事（最近の記事・登場の推移・つながり）に数えていません。
- 札
- 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
- 同業
- 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり（製造業・金融など）の会社を足して並べます。
- 日付と更新
- 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月7日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの会社は戦略の棚から。