戦略の棚会社
リクルートホールディングスのAI戦略人材・BPO
自社開発のAIでマッチングを高速化し、経歴書のスクリーニングなど人手の工程を効率化します。報道では、Indeedを通じた採用市場へのAIの影響や、求められるスキルの記事が出ています。
AIが自動でまとめたもの（2026年11月4日）
リクルートホールディングスのAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最終更新 2026年11月5日最新の報道 2026年10月28日最新の発表 2026年6月19日集めた期間 2026年5月11日〜
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表（有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース）から、リクルートホールディングスのAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。日付は報道日・資料の日付です。
2026年10月28日
El Economista
2026年10月23日
Handelsblatt
2026年10月2日
Frankfurter Rundschau
2026年9月28日
handelsblatt.com
2026年9月16日
2026年9月8日
WinFuture
2026年7月27日
日経クロステック
2026年6月19日
発表自社で開発したAIを活用し、マッチングの効率性を高めて高速化する。 今の仕事を速く・安く展開
2026年6月19日
発表社外の研究機関と連携してAIや機械学習の研究開発を行う研究所を設立した。 土台を持ちにいく構想
2026年6月19日
発表AIを使った候補者提案や履歴書検索、メッセージ作成支援を雇用主向けサービスとして提供する。 お客様への価値を変える展開
出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.10）
2026年6月19日
発表マッチングエンジンを活用して、経歴書のスクリーニングなど人手で行っていた工程を効率化する。 今の仕事を速く・安く展開
出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.11）
同業と並べる流通・サービス・8社
同じ業界の会社が少ないので、流通・サービスの会社と並べています。会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社のテーマごとの数を比べています（会社名の下は業界）。
数は、各社が出した資料（有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など）の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた8社の資料は2025年3月〜2026年10月のもの（合わせて21本・207件）。
| 会社 | 製品・サービスへの組み込み | 顧客接点・営業 | 社内業務の効率化 | 人材・組織・体制 | AI基盤・データ・計算資源 | 投資・提携・買収 | 新規事業・収益化 | ガバナンス・リスク管理 | 製造・現場・物流 | 研究開発・設計 | 合計 | 最新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| リクルートホールディングス人材・BPO・国内 | 12 | 11 | 2 | 2 | 1 | 1 | 29 | 6月19日 | ||||
| パーソルホールディングス人材・BPO・国内 | 4 | 3 | 7 | 6 | 1 | 3 | 3 | 3 | 30 | 6月22日 | ||
| Amazon小売・アパレル・海外 | 10 | 6 | 3 | 1 | 17 | 5 | 5 | 1 | 1 | 49 | 10月30日 | |
| Accentureコンサル・士業・調査・海外 | 9 | 4 | 6 | 7 | 2 | 5 | 1 | 3 | 1 | 38 | 10月16日 | |
| トライアルホールディングス小売・アパレル・国内 | 6 | 1 | 2 | 4 | 7 | 2 | 1 | 4 | 27 | 9月24日 | ||
| 伊藤忠商事商社・卸・国内 | 3 | 4 | 2 | 1 | 3 | 13 | 6月12日 | |||||
| 三井物産商社・卸・国内 | 5 | 3 | 1 | 2 | 11 | 6月12日 | ||||||
| エイチ・アイ・エス観光・宿泊・外食・国内 | 2 | 1 | 7 | 10 | 1月27日 |
構想・試行展開成果（テーマごとに、いちばん進んだ段階）
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です（テーマ・段階は文からの判定）。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月5日
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社（7社）です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
社名が出た記事の数（週ごと）
会社自身の発表の記録新しい順・29件
リクルートホールディングス自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です（会社がそう名乗っているわけではありません）。
2026年6月19日
発表自社で開発したAIを活用し、マッチングの効率性を高めて高速化する。 今の仕事を速く・安く展開
「また、当社グループが培ってきた経験を活かして開発したAIを活用することで、マッチングの更なる効率性向上と高速化に注力しています。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.5）
2026年6月19日
発表社外の研究機関と連携してAIや機械学習の研究開発を行う研究所を設立した。 土台を持ちにいく構想
「社外の研究機関とともに、AI(人工知能)や機械学習等の革新的な技術の研究開発に取組む研究所を設立」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.8）
2026年6月19日
発表AIを使った候補者提案や履歴書検索、メッセージ作成支援を雇用主向けサービスとして提供する。 お客様への価値を変える展開
「AIによる候補者提案、履歴書検索、候補者へのメッセージドラフトなどの機能を備えた、雇用主向けのサービス」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.10）
2026年6月19日
発表マッチングエンジンを活用して、経歴書のスクリーニングなど人手で行っていた工程を効率化する。 今の仕事を速く・安く展開
「当社グループのマッチングエンジンを活用し、経歴書のスクリーニング等これまで人が手作業で行っていた工程の効率化を進めています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.11）
2026年6月19日
発表AIを利用したマッチングなどの採用サービスを通じて、企業が採用候補者を効率的に見つけられるようにする。 お客様への価値を変える展開
「Indeedは、AIを利用したマッチングや、ペイフォーパフォーマンスモデル又はサブスクリプションモデルを採用するサービス、また、ソーシング、スクリーニング、採用候補者とのやり取りや面接といった採用プロセスに係るサービスを提供することによって、企業クライアントが効率的に採用候補者を見つけることを支援しています。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.11）
2026年6月19日
発表AIとデータを活用し、企業クライアントの収益性と生産性の向上を目指す。 お客様への価値を変える構想
「また、決済アプリであるAirペイ、POSレジアプリであるAirレジ等、13のAir ビジネスツールズに加えて、各事業分野のマッチングプラットフォームに付随した業務支援SaaSを提供することで、企業クライアントの事業運営を支える「エコシステム」を構築し、AIとデータの活用によって企業クライアントの収益性と生産性の向上を同時に実現することを目指しています。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月19日
発表自社で開発したAIを活用し、マッチングを効率化・高速化するとともに、企業クライアントの業務効率化を支援する。 今の仕事を速く・安く展開
「現在は、当社グループが培ってきた経験を活かして開発したAIを活用することで、マッチングの更なる効率性向上と高速化に注力し、個人ユーザーに対して最適な選択肢を提供し、企業クライアントに対して更なる業務効率化を支援しています。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.17）
2026年6月19日
発表各サービスのデータとAI・機械学習を活用し、採用プロセスを簡素化してマッチングの質とスピードを高める。 今の仕事を速く・安く構想
「各サービスが持つ膨大なデータをAIや機械学習技術と組み合わせて活用することで、採用プロセスを簡素化し、求職者と企業クライアントにさらなる価値を提供することを目指しています。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.18）
2026年6月19日
発表生成AIで推薦の背景を説明するなど、新しい体験を提供して求職者と企業のエンゲージメントを高める。 お客様への価値を変える構想
「加えて、この改善を可能にするためには、大規模言語モデルに基づきレコメンデーションの背景を説明するなど、新しい体験を提供する生成AIの活用によって、当社サービスの人材マーケットプレイスにおける求職者と企業クライアントとのエンゲージメントを高めることも不可欠です。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.19）
2026年6月19日
発表グループ全体の顧客関係とオンライン・オフラインのデータをAIに活用し、人材関連事業全体のマッチングエンジンを進化させる。 お客様への価値を変える展開
「また、SimplifyHiringを実現することを目指し、当社グループ全体が保有する企業クライアントとの関係性、オフライン、オンラインを合わせたすべてのユニークなデータを活用したAIテクノロジーを活用し、グループの人材関連事業全体でマッチングエンジンの進化に取組んでいます。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.19）
ほかの19件を見る
2026年6月19日
発表予測AIや機械学習で求職者と企業の行動を予測し、それぞれに最適な求人や候補者を推薦する。 お客様への価値を変える構想
「人材マーケットプレイスの効率性と有効性を高めるためには、求職者と企業クライアントをマッチングするプロセスの改善が不可欠です。そのためには、予測AIや機械学習技術を活用し、過去のデータとリアルタイムの活動情報を分析することで求職者と企業クライアントの行動を予測し、求職者には最適な求人のレコメンデーションを、企業クライアントには最適な候補者リストを提供することが必要です。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.19）
2026年6月19日
発表AI活用でGMVを拡大し、企業クライアントと自社の中長期的な成長につなげる。 新しい事業・収益源構想
「こうした収益モデルの進化とAI活用によるGMV拡大を掛け合わせることで、AIの進化を企業クライアントと当社の双方の中長期的な成長をけん引する重要なドライバーとしていきます。」
新規事業・収益化・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.24）
2026年6月19日
発表独自データとAIを活用し、企業クライアントにサービス内容や価格の改善提案を行う。 お客様への価値を変える展開
「また、当社はマッチングプラットフォームと業務支援SaaSを通じて蓄積される、予約・決済に関するデータだけではなく、対面接客履歴といったオンライン上にない独自のデータを活用し、AIを用いたサービス内容や価格の改善提案を行います。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.24）
2026年6月19日
発表雇用主が定めた要件に沿う候補者を、選考の初期段階で効率的に確認できるようにする。 今の仕事を速く・安く展開
「例えば、Indeed Smart Screening機能を通じて、選考の初期段階で、雇用主が定めた要件に基づいて候補者を探しやすくする仕組みを提供しています。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.25）
2026年6月19日
発表AIを活用したプロダクトで選考やマッチング、応募後のやり取りを効率化し、採用までの時間を短縮する。 今の仕事を速く・安く展開
「更なる「採用までに掛かる時間」の短縮に向けては、AI等を活用したプロダクトを通じて、初期段階の選考効率化、マッチングの高度化、応募後の求職者と雇用主間のやり取りの円滑化を進めています。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.25）
2026年6月19日
発表AI機能で求職者のスキルや経験に基づく、求職者と雇用主のより適切なマッチングを支援する。 お客様への価値を変える展開
「具体的には、AIを活用したJobDescription GeneratorやIndeed Smart Sourcingなどの機能を通じて、スキルや経験に基づく求職者と雇用主のより適切なマッチングを支援しています。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.26）
2026年6月19日
発表先端的なテクノロジーや大量のデータ、エージェンティックAIを活用し、企業クライアントの採用活動を自動化するソリューションを目指す。 お客様への価値を変える構想
「更に、当社グループは、人材マッチング市場において、従来の人的作業によらずに先端的なテクノロジーや大量のデータ、エージェンティックAIを駆使して、企業クライアントの採用活動を自動化するという長期ビジョンを掲げていますが、効率的なソリューションが開発できない、係るソリューションの収益化のための需要が足りない、又は法令による規制等により、当社グループが当該長期ビジョンを達成できる保証はありません。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.49）
2026年6月19日
発表内部監査の対象にAIガバナンス監査を含め、AIに関する監督体制を整えている。 人と組織を組み替える展開
「リスクテーマ監査：情報セキュリティ監査、データプライバシー監査、AIガバナンス監査」
ガバナンス・リスク管理・出典 有価証券報告書－第66期(2025/04/01－2026/03/31)（p.131）
2025年6月23日
発表AIを利用したマッチングや採用プロセスのサービスを通じて、企業が候補者を効率的に見つけられるよう支援する。 お客様への価値を変える展開
「IndeedとGlassdoorは、AIを利用したマッチングや、ペイフォーパフォーマンスモデル又はサブスクリプションモデルを採用するサービス、また、ソーシング、スクリーニング、採用候補者とのやり取りや面接といった採用プロセスに係るサービスを提供することによって、企業クライアントが効率的に採用候補者を見つけることを支援しています。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.11）
2025年6月23日
発表各サービスのデータとAI・機械学習を活用して採用プロセスを簡素化し、求職者と企業のマッチングの質とスピードを高める。 お客様への価値を変える構想
「当社グループは、事業を展開しているすべての人材マッチング市場において、数多くある採用プロセスを自動化し、マッチングの質とスピードの向上に取組んでいます。各サービスが持つ膨大なデータをAIや機械学習技術と組み合わせて活用することで、採用プロセスを簡素化し、求職者と企業クライアントにさらなる価値を提供することを目指しています。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.24）
2025年6月23日
発表生成AI・予測AI・機械学習を活用してマッチング精度を高め、求職者と企業に最適な推薦を提供する。 お客様への価値を変える展開
「人材マーケットプレイスの効率性と有効性を高めるためには、求職者と企業クライアントをマッチングするプロセスの改善が不可欠です。そのためには、生成AIの活用により得られた情報を含め、当社サービスが使用する情報の正確性と適時性を改善し続けながら、予測AIや機械学習技術を活用し、求職者には最適な求人のレコメンデーションを、又企業クライアントには最適な候補者リストを提供することが必要です。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.25）
2025年6月23日
発表グループ全体の顧客関係とオンライン・オフラインのデータを機械学習などに活用し、マッチングエンジンを進化させる。 お客様への価値を変える展開
「また、SimplifyHiringを実現することを目指し、当社グループ全体が保有する企業クライアントとの関係性、オフライン、オンラインを合わせたすべてのユニークなデータを活用した機械学習やその他のAIテクノロジーを活用し、グループの人材関連事業全体でマッチングエンジンの進化に取組んでいます。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.25）
2025年6月23日
発表エージェンティックAIを個々の求職者に合わせて活用し、サービスとの関わりを高める。 お客様への価値を変える構想
「加えて、この改善を可能にするためには、ひとりひとりに合わせた方法でのエージェンティックAIの活用等によって、当社サービスの人材マーケットプレイスにおける求職者とのエンゲージメントを高めることも不可欠です。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.25）
2025年6月23日
発表データや自動化による低価格の採用効率化ソリューションで顧客数と採用予算のシェアを拡大する。 新しい事業・収益源構想
「当社グループはデータや自動化を活用し、これらの作業を効率化するソリューションを、業界平均よりも低価格で採用担当者や企業経営者に提供することを目指します。それによって、当社がサービスを提供する企業クライアント数を更に増やし、採用予算のうち、より多くのシェアを獲得することを目指します。」
新規事業・収益化・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.26）
2025年6月23日
発表人材派遣の業務プロセスにデータ活用と自動化を導入し、企業と派遣社員の体験を改善する。 お客様への価値を変える展開
「更に、人材派遣事業では、当社グループが持つ独自のマッチングエンジン等のテクノロジーを活用することに注力しています。従来の人材派遣の事業プロセスにデータの活用や自動化を導入することで、企業クライアントにより良い採用体験を、派遣社員にはより良い求職体験を提供していきます。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.26）
2025年6月23日
発表マッチングエンジンを使い、経歴書のスクリーニングなどの手作業を効率化する。 今の仕事を速く・安く展開
「また、人材紹介サービスであるリクルートエージェントやリクルートダイレクトスカウトでは、当社グループのマッチングエンジンを活用し、経歴書のスクリーニング等これまで人が手作業で行っていた工程の効率化を進めています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.26）
2025年6月23日
発表AIで求職者ごとのキャリア支援や面接指導、採用企業へのスキル訴求を支援する。 お客様への価値を変える構想
「今後は、AIを活用して、求職者一人ひとりにあわせたキャリアアドバイスや面接指導、そして求職者に代わって採用企業に対して効果的にスキルをアピールするためのサポートを行うことで、「スキルファースト採用」を拡大する予定です。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.32）
2025年6月23日
発表AIソリューションの導入と採用プロセスの効率化・自動化で、採用にかかる時間を短縮する。 今の仕事を速く・安く構想
「当社では、革新的なAIソリューションの導入、採用プロセスの効率化や自動化を通じて「採用までに掛かる時間」を短縮し、雇用主の採用をよりシンプルに、速くしていくことで、当社の持続可能な事業成長を目指していきます。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.32）
2025年6月23日
発表先端的なテクノロジーやデータ、エージェンティックAIを活用し、企業クライアントの採用活動を自動化するソリューションを目指しています。 お客様への価値を変える構想
「更に、当社グループは、人材マッチング市場において、従来の人的作業によらずに先端的なテクノロジーや大量のデータ、エージェンティックAIを駆使して、企業クライアントの採用活動を自動化するという長期ビジョンを掲げていますが、効率的なソリューションが開発できない、かかるソリューションの収益化のための需要が足りない、又は法令による規制等により、当社グループが当該長期ビジョンを達成できる保証はありません。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書－第65期(2024/04/01－2025/03/31)（p.54）
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です（実際の事例ではありません）。
道具の棚
- ChatGPT一緒に出た記事 2本
同じ業界の会社
課題の種に出たところ 1案
- 患者向けに書かれた治験募集要項を、当事者家族の言葉で語り直す輪を広げる2026年9月29日・製薬・医療機器・顧客との接点
このページについて
- 作り方
- 会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
- 報道と発表
- 出典が会社自身（資料・ニュースリリース・公式サイト）なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容（取材による報道・観測記事）も含まれます。
- 報道の要点
- 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事（最近の記事・登場の推移・つながり）に数えていません。
- 札
- 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
- 同業
- 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり（製造業・金融など）の会社を足して並べます。
- 日付と更新
- 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月5日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの会社は戦略の棚から。