AI戦略実践プロジェクトライブラリー
戦略の棚会社

パナソニック ホールディングスのAI戦略電機・半導体

AIインフラを支える事業を収益の柱に育て、事業モデルや業務プロセス、組織の変革も進めるとしています。材料やコンデンサの生産能力を拡大し、データセンター向け蓄電システム事業も広げています。

AIが自動でまとめたもの(2026年11月4日)

パナソニック ホールディングスのAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。

最終更新 2026年11月7日最新の報道 2026年11月3日最新の発表 2026年6月19日集めた期間 2026年5月11日〜

最近の報道と発表から

このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表(有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース)から、パナソニック ホールディングスのAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。報道の行は、記事の本文からAIが取り出したその会社の動きです。日付は報道日・資料の日付です。

2026年11月2日
報道AI関連事業に投資し、材料やコンデンサの生産能力を拡大する 土台を持ちにいく展開
2026年10月23日
報道(パナソニックオペレーショナルエクセレンス)生成AIへの個人情報アップロードを受け、利用管理の見直しと教育を強化する 人と組織を組み替える構想
2026年10月5日
報道(パナソニックエナジー)データセンター向け蓄電システム事業を拡大する 新しい事業・収益源展開
2026年9月16日
報道(パナソニック エナジー株式会社)大阪府門真市に電池開発の新拠点を新設し、本格稼働した 今の仕事を速く・安く成果
2026年6月19日
発表AIインフラを支える事業に3年間で5,000億円を戦略的に投資する。 土台を持ちにいく構想
2026年6月19日
発表AIインフラ関連事業をグループの収益の柱に育て、商品提案を通じて売上と利益の成長を目指す。 新しい事業・収益源構想
2026年6月19日
発表AIインフラと企業・公共機関のオペレーションを支える事業を通じて社会課題の解決を目指す。 新しい事業・収益源構想
2026年6月19日
発表グループCAIOのもと、AI活用を通じて事業モデル・業務プロセス・組織カルチャーの変革を加速する。 人と組織を組み替える構想

同業と並べる電機・半導体・8社

同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。

数は、各社が出した資料(有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など)の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた8社の資料は2019年9月〜2026年11月のもの(合わせて29本・436件)。

会社製品・サービスへの組み込み製造・現場・物流社内業務の効率化人材・組織・体制AI基盤・データ・計算資源投資・提携・買収新規事業・収益化研究開発・設計ガバナンス・リスク管理顧客接点・営業合計最新
パナソニック ホールディングス国内79116313232476月19日
日立製作所国内193119177111494513611月3日
AMD海外43187151217811月4日
NVIDIA海外35114144423682月25日
Broadcom海外23122182399月2日
三菱電機国内54611114236月19日
ソニーグループ国内101112521236月18日
キオクシアホールディングス国内10714226月24日
構想・試行展開成果(テーマごとに、いちばん進んだ段階)

数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です(テーマ・段階は文からの判定)。資料の出し方・頻度は会社によって違います。

集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月7日

このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社(7社)です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます(「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます)。

社名が出た記事の数(週ごと)
パナソニック ホールディングス40本
AMD125本
NVIDIA1,212本
2026年5月11日の週〜2026年11月2日の週

会社自身の発表の記録新しい順・47件

パナソニック ホールディングス自身の資料(有価証券報告書・決算説明など)から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です(会社がそう名乗っているわけではありません)。

2026年6月19日
発表AIインフラを支える事業に3年間で5,000億円を戦略的に投資する。 土台を持ちにいく構想
「財務規律(Net Debt/EBITDA倍率1倍程度)を意識しつつ、AIインフラを支える事業へは2026年度から2028年度の3年間累計で5,000億円を戦略的に投資します。」
投資・提携・買収・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.12)
2026年6月19日
発表AIインフラ関連事業をグループの収益の柱に育て、商品提案を通じて売上と利益の成長を目指す。 新しい事業・収益源構想
「AIインフラを支える事業をグループの収益の柱として位置づけ、売上・利益ともにグループの成長を牽引します。市場を牽引するお客様との強固な関係性や高い商品力を強みに、業界の進化を先読みした商品提案を行うことで、AIインフラに関連するお客様に貢献し、2028年度には売上高で1.38兆円、調整後営業利益で2,900億円を目論み、2029年度以降も持続的な成長を目指します。」
新規事業・収益化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.12)
2026年6月19日
発表AIインフラと企業・公共機関のオペレーションを支える事業を通じて社会課題の解決を目指す。 新しい事業・収益源構想
「当社は2032年に向けて、「エネルギーの有効活用」と「現場労働力不足の解消」の社会課題に向き合い、データセンターなどのAIインフラと様々な企業や公共機関などのオペレーションを支える事業を通じて、お役立ちを果たしていきます。」
新規事業・収益化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.12)
2026年6月19日
発表グループCAIOのもと、AI活用を通じて事業モデル・業務プロセス・組織カルチャーの変革を加速する。 人と組織を組み替える構想
「2026年度は当社グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みであるPX(Panasonic Transformation)のAI利活用の領域において、グループCAIOのもと、「事業モデル」「業務プロセス」「組織カルチャー」の変革を加速させていきます。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.14)
2026年6月19日
発表人間中心で人権を尊重する考え方に基づき、AI製品・サービスの開発運用と利活用を進める。 お客様への価値を変える展開
「当社グループでは、責任あるAIの導入を「人間中心 ・人権を尊重したAI活用を実践する世の中との約束」と考え、適切なAI製品やサービスの開発運用・AI利活用を進めています。」
ガバナンス・リスク管理・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.14)
2026年6月19日
発表顧客課題の解決と社内業務でのAI活用を横断的に推進するグループCAIOを設置した。 人と組織を組み替える成果
「当連結会計年度においては、顧客課題の解決と内部オペレーションへのAI利活用の加速をグループ横断でリードするポジションとして、グループCAIO(Chief AI Officer)を2026年4月1日付にて新設しました。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.14)
2026年6月19日
発表AIを活用して商品・ソリューションを進化させる。 お客様への価値を変える構想
「AIによる商品・ソリューションの進化」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.15)
2026年6月19日
発表AIを活用して業務やプロセスを革新する。 今の仕事を速く・安く構想
「AIによる業務・プロセス革新」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.15)
2026年6月19日
発表AI倫理の確認と教育を行い、グループ全体で責任あるAI活用とAI人材育成を進める。 人と組織を組み替える展開
「責任あるAI活用を実践するため「AI倫理原則」を定め、AI利活用現場でのAI倫理リスクチェックシステムの運用、グループ全社員を対象としたAI倫理教育やAI技術人材育成を推進。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.24)
2026年6月19日
発表各事業会社と専門部門が参加する委員会を設け、グループ全体のAI倫理対応を統括する。 人と組織を組み替える構想
「AIの利活用の拡大に伴う機会及び脅威を見極めるとともに、AI利活用のガードレール機能(安全装置)としてグループ全体を高位平準化し、適時・適切な対策を講じるため、全事業会社のAI倫理の担当者に加えて法務、知財、情報、品質部門等の担当者が参画する「AI倫理委員会」を設置。」
ガバナンス・リスク管理・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.24)
ほかの37件を見る
2026年6月19日
発表AIを素早く届ける技術と信頼性に関する技術開発を強化し、顧客への提供価値を高める。 お客様への価値を変える展開
「AIの利活用加速に向けたAI技術戦略として、あらゆるお客様にAIを素早くお届けするための「ScalableAI」、AIへの信頼性に関する技術開発によってあらゆるお客様の信頼にこたえる「ResponsibleAI」の取り組みを強化。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.24)
2026年6月19日
発表高度なAI技術を取り込んだ新たなプロダクトをリリースし、End to Endソリューションの実現を目指す。 お客様への価値を変える展開
「事業競争力強化を目指し、商品品質の安定化による顧客満足度の向上や販売体制の強化に加え、戦略的な投資で高度なAI技術を取り込んだ新たなプロダクトの半期ごとのリリースや、機能補完を目的とした追加買収でEnd to Endソリューションの実現へ取り組んでいる。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.26)
2026年6月19日
発表データセンター向け電池セルや蓄電モジュールの生産能力を拡充します。 お客様への価値を変える展開
「AIインフラを支える事業では、パナソニック エナジー㈱が、データセンター向けのリチウムイオン電池セルの生産において、国内既存拠点のライン拡充に加え、車載用ラインの一部を活用する計画を進めています。蓄電モジュールでは、国内の生産能力の増強のほか、メキシコ工場の既存ライン増強や近接地での新工場建設を決定しました。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.36)
2026年6月19日
発表AIサーバー向け電子材料の供給体制を工場の稼働・ライン増強で強化します。 お客様への価値を変える展開
「さらに、パナソニック インダストリー㈱では、2027年度稼働予定のタイ・アユタヤ工場や中国・広州工場のライン増強を発表し、AIサーバー向け電子材料の供給体制を強化しています。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.36)
2026年6月19日
発表データセンター需要を捉え、AIインフラを支える事業を成長させています。 新しい事業・収益源成果
「また、データセンターの需要急増を捉えたAIインフラを支える事業が大きく成長しています。」
新規事業・収益化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.36)
2026年6月19日
発表認識AIや動作・経路の自動生成AIをロボット制御プラットフォームに組み合わせ、ロボット活用の価値を高める。 お客様への価値を変える展開
「さらに、物体検知や位置認識、OCR (光学文字認識)などの認識AIや、作業条件に応じて動作や経路を自動生成するAI技術を組み合わせ、導入から運用までロボット活用の価値を着実に継続的に高めます。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.42)
2026年6月19日
発表動画認識AIで現場の課題を抽出し、改善提案を行う現場支援ソリューションを実現する。 お客様への価値を変える成果
「高度動画解析による課題抽出や改善提案を行う動画認識AI技術「DIVE(Deep-search Iterative Video Exploration)」を開発し、国際会議CVPR2025のコンペティションで正答率81%を記録し世界1位を獲得しました。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.42)
2026年6月19日
発表AIデータ技術基盤を開発し、自社工場への導入を広げて製造プロセスを高度化する。 今の仕事を速く・安く展開
「現在、AIデータ技術基盤の開発と製造オペレーションの革新を推進しながら、国内外の自社工場で順次導入を拡大し、データとAIを活用した製造プロセスの高度化を進めています。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.43)
2026年6月19日
発表生成AIで製造現場のスタッフ配置を効率的に最適化する。 今の仕事を速く・安く成果
「当社グループは、製造現場におけるスタッフ配置を生成AIで効率的に最適化する技術「離散状態空間拡散モデルによる製造現場の設備割当最適化」を開発しました。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.43)
2026年6月19日
発表自動アノテーションや画像・動画認識AIを現場支援に活用し、業務効率化と安全性向上を目指す。 今の仕事を速く・安く構想
「今後も、自動アノテーションや画像・動画認識AIを活用した現場支援ソリューションへの展開を通じ、業務効率化や安全性向上など、くらしやしごとの現場における価値提供に貢献していきます。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.44)
2026年6月19日
発表対話型セグメンテーション技術を開発・発表し、画像認識の活用可能性を広げる。 お客様への価値を変える成果
「AI分野についても、基礎的な技術を着実に深めながら、実際の活用につなげる取り組みを進めています。静止画像において、言語と参照画像を組み合わせて認識対象を指示できる対話型セグメンテーション技術「SegLLM」を、カリフォルニア大学バークレー校の研究者らと共同開発し、AI・機械学習分野のトップ国際会議であるICLR 2025で発表し、国際的に注目されています。」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.44)
2026年6月19日
発表エッジAIによる人検知・顔認証をドアホンに搭載し、防犯対策と来客対応の利便性を高める。 お客様への価値を変える構想
「当社グループは、ドアホンの防犯機能拡充に向け、テレビドアホン玄関子機用のエッジAI人検知・顔認証機能を開発し、2026年発売予定の新製品から順次搭載する予定です。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.44)
2026年6月19日
発表エナジーセグメントでAIインフラ関連の設備投資を行う。 土台を持ちにいく構想
「車載用のリチウムイオン電池等の新製品生産及び合理化、北米の新工場建設、AIインフラ関連投資等」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.48)
2026年6月19日
発表生成AIなどのデータ・テクノロジーを活用して生産性の高い業務プロセスを構築する。 今の仕事を速く・安く構想
「リーンな経営体質を維持・強化していくために、生成AIなどのデータ・テクノロジーも駆使した生産性の高い業務プロセスを構築すると同時に、事業会社ごとに設定した人員・人件費及び事業特性に応じた生産性指標の計画を、事業CEOも参加する経営会議であるGroup Transformation Round Tableにてモニタリングしながら厳格管理を実施していきます。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.105)
2026年6月19日
発表グループのAI基盤を使い、職場での業務におけるAI活用を進める。 今の仕事を速く・安く展開
「当社グループのAI基盤を活用しながら、職場でのAI利活用を推進しています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.106)
2026年6月19日
発表日本地域の社員の業務で生成AIの利用が広がっている。 今の仕事を速く・安く成果
「毎年日本地域の社員を対象に実施しているアンケート調査では2025年度における生成AIの業務での利用率は66%(対象者約7万人、回答率57%)で、対前年比+29%でした。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.106)
2026年6月19日
発表中国地域独自のAI基盤を構築し、AI活用やプラットフォーム、ガバナンス体制を一体で推進する。 土台を持ちにいく展開
「中国地域独自のAI基盤「OoKoO」を構築し、カルチャー醸成、業務へのAI活用、AIプラットフォーム構築及びガバナンス体制構築を一体的に推進しています。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.107)
2026年6月19日
発表AI教育ツールを中国のグループ社員に展開し、AIを活用できる人材を育成する。 人と組織を組み替える展開
「AI教育ツールを開発し中国のグループ社員に展開」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.107)
2026年6月19日
発表AI基盤の利用を通じて業務工数を削減する。 今の仕事を速く・安く成果
「2025年度のOoKoOの利用者は8,500人、利用回数延べ292万回に至り、約73万時間の業務工数が削減されました。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.107)
2026年6月19日
発表全社員のAI学習体験を推進し、AIツールの業務利用と社員のAIリテラシーを高める。 人と組織を組み替える成果
「AIツールの業務利用率は96%に達し、中上級者の割合も66%(対前年+18%)に増加」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.108)
2026年6月19日
発表人事データや生成AIを活用し、社員体験を高めながら組織・人材マネジメントと人事機能の生産性を向上させる。 今の仕事を速く・安く展開
「人事領域においては、人事データや生成AIを駆使して、すべての社員の体験価値を向上させるとともに、組織責任者の組織・人材マネジメントの高度化・効率化と人事機能の生産性向上を図っています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.108)
2026年6月19日
発表複数のAIエージェントで出向先の制度調査や会社間の出向条件調整を効率化する。 今の仕事を速く・安く試行
「実証実験の結果、グループ内出向者(日本)約1,600人の出向関連業務の工数を年間約1,350時間削減可能となると試算。2026年上期の実運用開始に向け準備中」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第119期(2025/04/01-2026/03/31)(p.108)
2025年6月20日
発表責任あるAIの活用によって商品・ソリューションを進化させる戦略や取り組みを具体化し、指標と目標を検討します。 お客様への価値を変える構想
「2025年度においてはこの内容にて取り組みを進めてまいりますが、新たに設定した「社会とくらしのウェルビーイング」と「責任あるAIの最大活用」については、戦略や取り組みの具体化を進めている段階であることから、指標及び目標についてもそれに合わせて検討してまいります。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.18)
2025年6月20日
発表グループ全体でAIを徹底活用し、業務やプロセスを革新する方針を掲げています。 今の仕事を速く・安く構想
「今後グループを挙げてAIを徹底して活用していく方針から、「責任あるAIの最大活用」を新たに基盤マテリアリティに追加しています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.18)
2025年6月20日
発表生成AIなどを活用して生産性の高い業務プロセスを構築し、人員の適正化につなげる。 今の仕事を速く・安く構想
「そのために生成AIなどの最新のデータ・テクノロジーも駆使しながら、生産性の高い業務プロセスを構築することが不可欠と考え、2025年度にグループ経営改革の一環としてグローバル各地域における人員の適正化を行います。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.25)
2025年6月20日
発表人事データや生成AIを活用し、社員の体験価値を高めながら組織・人材マネジメントを高度化・効率化する。 今の仕事を速く・安く構想
「人事データや生成AIを駆使して、パナソニックグループで働くすべての社員の体験価値を向上させるとともに、経営者及び組織責任者の組織・人材マネジメントの高度化・効率化を図ります。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.26)
2025年6月20日
発表AIチャットボットによる自動回答・自動申請などを通じて、人事情報の確認や申請をセルフサービス化する。 今の仕事を速く・安く展開
「ポータルサイト「ワンストップ人事サービス」を導入し、分散していた人事情報や問い合わせ窓口を一本化しました。お知らせやTo Doをパーソナライズ表示できる「マイページ」、AIチャットボットによる自動回答・自動申請が可能な「バーチャルエージェント」、Face to Face対応の安心感を新たな形で実現する「メタバース」など、複数のサポート手段を提供することで、セルフサービスの利便性と有人対応の安心感を両立しています。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.26)
2025年6月20日
発表AI倫理原則に基づくリスクチェックを運用し、全社員への教育とAI技術人材の育成を進める。 人と組織を組み替える展開
「責任あるAI活用を実践するため「AI倫理原則」を定め、AI開発現場でのAI倫理リスクチェックシステムの運用、グループ全社員を対象としたAI倫理教育やAI技術人材育成を推進。」
ガバナンス・リスク管理・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.35)
2025年6月20日
発表全事業会社のAI倫理担当者と複数部門の担当者が参画する委員会を設置し、グループ全体の対策を担う。 人と組織を組み替える展開
「AIの利活用の拡大に伴う機会及び脅威を見極めるとともに、グループ全体で適時・適切な対策を講じるため、全事業会社のAI倫理の担当者に加えて法務、知財、情報、品質部門等の担当者が参画する「AI倫理委員会」を設置。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.35)
2025年6月20日
発表視覚・言語情報を扱うAIや多目的最適化技術で、製造・物流現場の計画や作業の効率化を支援する。 今の仕事を速く・安く成果
「視覚と言語情報を同時に扱えるAIマルチエージェントシステム、追加のアルゴリズムなしで現場の多様な制約条件に合わせて最適化する多目的最適化技術を開発しました。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.47)
2025年6月20日
発表AIやロボット技術を製造・物流・流通の現場に活用し、サプライチェーン最適化や計画立案の効率化、自動化を支援する。 今の仕事を速く・安く構想
「物流や製造現場でAIやロボットを活用したこれらの技術を活用してサプライチェーンの最適化、製造現場の計画立案の効率化、物流の自動化など製造、物流、流通のあらゆる現場の効率化と生産性向上を支援していきます。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.47)
2025年6月20日
発表AIとクラウドを活用して複数の電池を連携させ、電気や熱を最適に供給するエネルギー管理システムを実現する。 お客様への価値を変える成果
「純水素型燃料電池、太陽電池、蓄電池を統合し、AIとクラウド技術を活用したエネルギーマネジメントシステムで電気や熱を最適に供給することで、環境に優しく、エネルギー効率を向上させ、高い信頼性と柔軟性を提供するシステムを実現しました。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.47)
2025年6月20日
発表紙の住宅間取り図から建材製品の数量を自動で拾い出し、見積り積算業務を効率化する。 今の仕事を速く・安く成果
「「紙の図面」からも自動で拾い出し可能な「AI積算」機能を開発・導入し、CADソフトに限定することなく、拾い出し業務の効率化を実現しました。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.48)
2025年6月20日
発表AI積算により、建材製品1棟分の見積りにかかる時間を短縮する。 今の仕事を速く・安く成果
「前述した当社建材製品1棟分の見積り時間を最大で約1/3に短縮できる「間取り図AI積算」の提供を開始しました。」
顧客接点・営業・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.48)
2025年6月20日
発表冷蔵庫のAIカメラで食材の在庫を確認できる機能を開発し、食材管理やフードロス削減につなげる。 お客様への価値を変える試行
「AI開発の効率化を図るとともに、くらしや仕事への実装も推進しています。くらしへの実装においては、冷蔵庫に搭載したAIカメラでドアを開けた際に庫内の画像を撮影し、在庫を確認できる機能を開発しました。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.49)
2025年6月20日
発表自社向け大規模言語モデルを開発し、AI開発の効率化と信頼性確保を目指す。 今の仕事を速く・安く試行
「このような課題に対して、国内最大規模の日本語に特化した自社向け大規模言語モデル「Panasonic-LLM-100b」の開発を他社との協業により進めています。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.49)
2025年6月20日
発表生成AIを活用した社内プラットフォームと実験自動化により、業務生産性や材料開発の効率を高める。 今の仕事を速く・安く成果
「仕事における実装事例としては、生成AIを活用した自社プラットフォームにより、業務生産性の向上や、開発現場での実験自動化による次世代コンデンサ-や基板材料の開発効率化を進めています。特に自動化した実験環境では無人で365日、24時間稼働し、AIやマテリアルズ・インフォマティクス (注)7と組み合わせることで、材料開発プロセスの高度化・短期化を実現しています。」
研究開発・設計・出典 有価証券報告書-第118期(2024/04/01-2025/03/31)(p.49)

報道の要点新しい順・11件

集めた記事の本文から、パナソニック ホールディングス自身のAIに関わる動きを、AIが取り出したものです(人は確かめていません)。同じ動きを伝えた記事は1つにまとめ、日付は最初に伝えた記事の日です。括弧の中は、実際に動いた子会社です。札は発表の記録と同じく、本文からの判定です。

2026年11月2日
報道AI関連事業に投資し、材料やコンデンサの生産能力を拡大する 土台を持ちにいく展開
AI関連事業に約920億円を投資・2028年度までに1500億円の投資計画・2028年度に1兆6000億円
出典 マイナビニュース「パナソニック決算:家電からAI・車載への転換が鮮明に」(11月2日)
2026年10月23日
報道(パナソニックオペレーショナルエクセレンス)生成AIへの個人情報アップロードを受け、利用管理の見直しと教育を強化する 人と組織を組み替える構想
出典 Yahoo!ニュース「パナソニック子会社で生成AIへの個人情報流出事故が発生」(10月23日)
2026年10月5日
報道(パナソニックエナジー)データセンター向け蓄電システム事業を拡大する 新しい事業・収益源展開
時期 2028年度・2028年度の同事業の売上高を、2025年度比で約3倍の1兆円規模に引き上げる
出典 日経クロステック(xTECH)「パナエナジー、電池とキャパシターでデータセンター攻略 安定稼働に商機 - 日経クロステック(xTECH)」(10月5日)
2026年9月16日
報道(パナソニック エナジー株式会社)大阪府門真市に電池開発の新拠点を新設し、本格稼働した 今の仕事を速く・安く成果
時期 2026年9月16日・約800名規模となる国内最大級の電池専門の開発体制・2030年度までに2023年度比で開発効率2倍・輸送を伴う開発リードタイムを15%以上短縮
出典 Panasonic Newsroom Global「パナソニック エナジー、大阪・門真に電池R&D新拠点を開設」(9月16日)
2026年9月9日
報道(パナソニック コネクト)AIを活用した分析・運用支援機能の開発を進める お客様への価値を変える構想
出典 ロボスタ「パナソニック コネクト、AMR統合管理サービスを今秋提供開始」(9月9日)
2026年8月13日
報道(パナソニック コネクトグループ)ロボット導入支援サービスを開始する 今の仕事を速く・安く展開
時期 2026年7月28日・月額8000円(税別)・2026年11月末まではキャンペーンで追加費用なし・2026年12月以降はチケット制での提供に移行する予定
出典 デジタルクロス「パナソニック コネクト、製造・物流向けロボット導入支援を開始」(8月13日)
2026年7月21日
報道(パナソニック コネクトグループ モバイルソリューションズ事業部)コグニティブソリューションへ移行し、AIエージェントの活用を進める 今の仕事を速く・安く構想
2025年5月に発表したコグニティブソリューション
出典 PC Watch「パナソニック、SCM改革でレッツノートの納期回答を90%改善」(7月21日)
2026年7月15日
報道AIデータセンター向け蓄電池の生産に投資し、北米工場の一部を蓄電池生産に振り向ける 新しい事業・収益源構想
约合149亿元人民币
出典 新浪网「独占解説:日韓エネルギー大手が北米AIデータセンターに注力する理由」(7月15日)
2026年7月10日
報道(パナソニックコネクトグループの榊原彰・最高技術責任者(CTO))生成AIやAIエージェントの活用を優先し、開発の優先順位や投資配分を見直す 今の仕事を速く・安く展開
出典 日本経済新聞「パナソニックコネクト榊原CTO、米ブルーヨンダー「生成AI活用に注力」 - 日本経済新聞」(7月10日)
2026年7月9日
報道(パナソニックHVAC&CC)AIデータセンター向けの新たな冷却技術を開発した 今の仕事を速く・安く成果
消費電力を60%削減できる
出典 日本経済新聞「パナソニックHD、データセンター冷却の新技術で消費電力60%減」(7月9日)
ほかの1件を見る
2026年6月18日
報道(Panasonic Energy)カンザス工場でデータセンター向け電池セルの生産を準備する 新しい事業・収益源試行
時期 FY2028・$2.18 billion-dollar global investment・mid to late 2028 or early 2029・mass production beginning in fiscal year 2029
出典 Kansas Reflector「パナソニック、カンザス工場でAIデータセンター向け電池を生産へ」(6月18日)/Battery Technology「パナソニック、カンザス工場でデータセンター向け電池供給へ」(6月19日)

このページについて

作り方
会社自身の資料(有価証券報告書・決算説明など)からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
報道と発表
出典が会社自身(資料・ニュースリリース・公式サイト)なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容(取材による報道・観測記事)も含まれます。
報道の要点
集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事(最近の記事・登場の推移・つながり)に数えていません。
札
「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
同業
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり(製造業・金融など)の会社を足して並べます。
日付と更新
日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月7日。
このライブラリー
AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります(参加費とお申し込み)。 ほかの会社は戦略の棚から。
基本情報
業界
電機・半導体
国内・海外
国内
証券コード
6752
会社自身の発表
47件(資料2)
主なテーマ
社内業務の効率化・製造・現場・物流・製品・サービスへの組み込み
報道の要点
11件
集めた記事
40本