AI戦略実践プロジェクトライブラリー
戦略の棚会社

RapidusのAI戦略電機・半導体

AIに関する表明は、今回の材料にはありません。最近は、千歳市での先端半導体の研究開発拠点づくりが、三菱地所やNTTドコモビジネスなどの連携として報じられています。

AIが自動でまとめたもの(2026年11月4日)

RapidusのAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。

最終更新 2026年11月7日最新の報道 2026年11月7日集めた期間 2026年5月11日〜

最近の報道と発表から

このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表(有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース)から、RapidusのAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。報道の行は、記事の本文からAIが取り出したその会社の動きです。日付は報道日・資料の日付です。

2026年8月19日
報道2ナノ世代の半導体を製造する拠点を建設する 土台を持ちにいく展開
出典 JBpress
2026年7月21日
報道設計支援基盤にAIエージェントを組み込み、設計期間半減を目指す 今の仕事を速く・安く展開
2026年7月10日
報道日本半導体の復興:政策補助金からサプライチェーン再構築へ 土台を持ちにいく成果
出典 金融界
2026年5月19日
報道光電融合に対応できるようにする 新しい事業・収益源構想

同業と並べる電機・半導体・8社

同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。

数は、各社が出した資料(有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など)の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた8社の資料は2019年9月〜2026年11月のもの(合わせて29本・436件)。

会社製品・サービスへの組み込み製造・現場・物流社内業務の効率化人材・組織・体制AI基盤・データ・計算資源投資・提携・買収新規事業・収益化研究開発・設計ガバナンス・リスク管理顧客接点・営業合計最新
日立製作所国内193119177111494513611月3日
AMD海外43187151217811月4日
NVIDIA海外35114144423682月25日
パナソニック ホールディングス国内79116313232476月19日
Broadcom海外23122182399月2日
三菱電機国内54611114236月19日
ソニーグループ国内101112521236月18日
キオクシアホールディングス国内10714226月24日
構想・試行展開成果(テーマごとに、いちばん進んだ段階)

数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です(テーマ・段階は文からの判定)。資料の出し方・頻度は会社によって違います。

集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月7日

このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社(7社)です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます(「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます)。

社名が出た記事の数(週ごと)
Rapidus36本
AMD125本
NVIDIA1,212本
2026年5月11日の週〜2026年11月2日の週

報道の要点新しい順・4件

集めた記事の本文から、Rapidus自身のAIに関わる動きを、AIが取り出したものです(人は確かめていません)。同じ動きを伝えた記事は1つにまとめ、日付は最初に伝えた記事の日です。括弧の中は、実際に動いた子会社です。札は発表の記録と同じく、本文からの判定です。

2026年8月19日
報道2ナノ世代の半導体を製造する拠点を建設する 土台を持ちにいく展開
時期 2027年度・「量産開始の目標は2027年度です」
出典 JBpress「ラピダス2ナノ量産の勝算と壁、日本政府が負う巨大リスク」(8月19日)
2026年7月21日
報道設計支援基盤にAIエージェントを組み込み、設計期間半減を目指す 今の仕事を速く・安く展開
設計期間を半減・設計コストの30%削減
出典 マイナビニュース「RapidusとCadence、AI活用で先端SoC設計期間を半減へ」(7月21日)
2026年7月10日
報道日本半導体の復興:政策補助金からサプライチェーン再構築へ 土台を持ちにいく成果
時期 2025年7月18日・逻辑密度达237.31 MTr/mm²・2026年Q1向先行客户发布PDK・2026年4月先进封装R&D基地(RCS)正式运营
出典 金融界「日本半導体の復興:政策補助金からサプライチェーン再構築へ」(7月10日)
2026年5月19日
報道光電融合に対応できるようにする 新しい事業・収益源構想
時期 将来
出典 日経クロステック「ラピダス版「光電融合型チップレット」 LSTC、千歳市に試作ライン - 日経クロステック」(5月19日)

このライブラリーの読み解き1本

毎朝の読み解き(タブ「今日」)でRapidusを取り上げた日です。

2026年10月21日
ラピダス指揮官が「最後の夜」に激白、官民分担論の反省・誕生秘話・半導体の反転攻勢策…異例の在任5年にわたる“命がけの苦闘“の内幕を全告白【ロングインタビュー】
「官民分担の反省から、半導体の反転攻勢を語る節目」
読み解きを読む

セッションでは、特定サービスの利用制限が日本の安全保障に関わる可能性や、複数プレイヤーの競合による代替性の重要性が語られていました。次世代半導体の国産化を巡る苦闘も、単なる一企業の挑戦ではなく、基盤技術を他国に依存し続けるリスクと安全保障上の自立を問う本質的な動きといえます。官民の役割分担を見つめ直すなかで、いかに持続可能な競争優位を国内産業として築けるかが問われています。

このページについて

作り方
会社自身の資料(有価証券報告書・決算説明など)からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
報道と発表
出典が会社自身(資料・ニュースリリース・公式サイト)なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容(取材による報道・観測記事)も含まれます。
報道の要点
集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事(最近の記事・登場の推移・つながり)に数えていません。
札
「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
同業
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり(製造業・金融など)の会社を足して並べます。
日付と更新
日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月7日。
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AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります(参加費とお申し込み)。 ほかの会社は戦略の棚から。
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