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日立製作所のAI戦略電機・半導体
AIで受注から納品までの工程を速め、高電圧開閉装置の開発も早めるとしています。報道では、AIサーバー向けコールドプレートの開発や、AI施設の電力システムを建設前に検証する技術が出ています。
AIが自動でまとめたもの(2026年11月4日)
日立製作所のAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最終更新 2026年11月7日 最新の報道 2026年10月30日 最新の発表 2026年11月3日 集めた期間 2026年5月11日〜
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最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表(有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース)から、日立製作所のAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。報道の行は、記事の本文からAIが取り出したその会社の動きです。日付は報道日・資料の日付です。
2026年11月3日
発表 日立エナジーがAIを活用して受注残の納品を加速し、業界首位の地位を強化する方針を示した。 今の仕事を速く・安く 構想
2026年11月3日
発表 顧客体験と顧客にとっての価値を高める。 お客様への価値を変える 構想
2026年11月3日
発表 受注から納品までのプロセスを高速化し、受注残をより早く売上に転換する。 今の仕事を速く・安く 構想
2026年11月3日
発表 AI代理モデル(サロゲートモデル)を用いて高電圧開閉装置の複雑な物理現象を扱い、より優れた製品をより速く開発できるようにする。 お客様への価値を変える 展開
2026年10月30日
報道 (日立システムズ)コンテナ型データセンター事業を拡大する 新しい事業・収益源 展開
2026年10月28日
発表 GlobalLogicとHitachi Digital Servicesの事業を統合し、新たなグローバルデジタルサービス企業を発足させます。
2026年10月27日
報道 AIサーバー向けの新構造コールドプレートを開発した 今の仕事を速く・安く 成果
2026年10月23日
報道 (Hitachi Energy)ブラジルに変圧器部品の新工場を建設する 土台を持ちにいく 展開
2026年10月23日
報道 (日立エナジー)AI施設の建設前に電力システムを検証する技術を開発した お客様への価値を変える 成果
2026年10月20日
発表 JPXが運営する国内金融市場の取引システムで、運用監視業務への本格適用を10月より開始しました。
2026年10月20日
発表 設備の予兆検知とAIエージェントによる故障診断を連携させるソリューションを開発しました。
2026年9月30日
発表 日立のAIとファナックのAI技術を持つ産業用ロボットを組み合わせ、工場で共同実証し、2027年度から共同展開する。
同業と並べる電機・半導体・8社
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。
数は、各社が出した資料(有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など)の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた8社の資料は2019年9月〜2026年11月のもの(合わせて29本・436件)。
会社 製品・サービスへの組み込み 製造・現場・物流 社内業務の効率化 人材・組織・体制 AI基盤・データ・計算資源 投資・提携・買収 新規事業・収益化 研究開発・設計 ガバナンス・リスク管理 顧客接点・営業 合計 最新
日立製作所 国内 19 31 19 17 7 11 14 9 4 5 136 11月3日 AMD 海外 43 1 8 7 15 1 2 1 78 11月4日 NVIDIA 海外 35 1 1 4 14 4 4 2 3 68 2月25日 パナソニック ホールディングス 国内 7 9 11 6 3 1 3 2 3 2 47 6月19日 Broadcom 海外 23 1 2 2 1 8 2 39 9月2日 三菱電機 国内 5 4 6 1 1 1 1 4 23 6月19日 ソニーグループ 国内 10 1 1 1 2 5 2 1 23 6月18日 キオクシアホールディングス 国内 10 7 1 4 22 6月24日
構想・試行 展開 成果 (テーマごとに、いちばん進んだ段階)
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です(テーマ・段階は文からの判定)。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月7日
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社(7社)です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます(「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます)。
社名が出た記事の数(週ごと) 会社ごとの目盛り 同じ目盛り
日立製作所 98本
2026年5月11日の週〜 2026年11月2日の週
日立製作所 98本
2026年5月11日の週〜 2026年11月2日の週
会社自身の発表の記録新しい順・100件
日立製作所自身の資料(有価証券報告書・決算説明など)から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です(会社がそう名乗っているわけではありません)。
2026年11月3日
発表 日立エナジーがAIを活用して受注残の納品を加速し、業界首位の地位を強化する方針を示した。 今の仕事を速く・安く 構想
「Accelerating backlog delivery from AI & strengthening our #1 position」
2026年11月3日
発表 顧客体験と顧客にとっての価値を高める。 お客様への価値を変える 構想
「Enhancing the customer experience and value」
2026年11月3日
発表 受注から納品までのプロセスを高速化し、受注残をより早く売上に転換する。 今の仕事を速く・安く 構想
「Converting backlog faster, from order to delivery」
2026年11月3日
発表 AI代理モデル(サロゲートモデル)を用いて高電圧開閉装置の複雑な物理現象を扱い、より優れた製品をより速く開発できるようにする。 お客様への価値を変える 展開
「Augmented AI surrogate modeling is enabling a new dimension of complexity management」
2026年11月3日
発表 AIによる最適化を4つの価値領域(稼働率・スループット向上、設計の加速、管理部門の構造効率化、顧客体験)に適用し、利益を押し上げる。 今の仕事を速く・安く 構想
「AI-driven optimization delivers $350M+ adj. EBITA from four value pools」
2026年11月3日
発表 2026年6月の投資家向けイベントで示した目標を、さらに1億ドル引き上げる。 今の仕事を速く・安く 構想
「Raising our ambition announced at Hitachi's Investor Day in June 2026 by an additional $100M」
2026年11月3日
発表 AI主導の最適化により、2030年度までに年間3.5億ドル超の調整後EBITA貢献を目指す。 今の仕事を速く・安く 構想
「AI-driven Optimization $350M+ adj. EBITA1 p.a. by FY2030」
2026年11月3日
発表 工場の実行(Factory Execution)領域でAI活用によりスループットを20%向上させる。 今の仕事を速く・安く 構想
「+20% Throughput gains Factory Execution」
2026年11月3日
発表 デジタルAIとフィジカルAIの両方を実行し、エンドツーエンドの業務全体にAIによる最適化を広げる。 今の仕事を速く・安く 構想
「Dual execution scales Digital & Physical AI across end-to-end operations」
2026年11月3日
発表 デジタル/フィジカルAIによる最適化で、2030年度までに年間3.5億ドル以上の調整後EBITA貢献を目指す。 今の仕事を速く・安く 構想
「$350M+ Adj. EBITA contribution p.a. by FY2030」
ほかの90件を見る
2026年11月3日
発表 データ層・コンテキストモデル・AI層を重ねた構成で、AIエージェントが大規模に判断し実行できる状態をめざす。 今の仕事を速く・安く 構想
「Enable AI agents to reason, decide, and act at scale」
2026年11月3日
発表 Hitachi EnergyがDigital Coreという基盤を拡張し、産業規模でAIを動かせる土台を整える。 土台を持ちにいく 展開
「Expanding Digital Core foundation to enable Industrial-scale AI」
2026年11月3日
発表 デジタルとAI技術を組み合わせ、HVDC(高圧直流送電)変換所の設計と制御パラメータの最適化を進めている。 今の仕事を速く・安く 展開
「Combination of Digital and AI1 technologies to optimize HVDC station design and control parameters」
2026年11月3日
発表 デジタルコアとAI、戦略的投資を組み合わせて生産・供給のキャパシティを拡大する。 土台を持ちにいく 構想
「デジタルコア、AI、戦略的投資を通じてキャパシティを拡大」
2026年11月3日
発表 AIを使ってエンジニアリング業務と販売・一般管理業務の生産性を高め、オペレーションを効率化する。 今の仕事を速く・安く 構想
「AIを活用し、エンジニアリング業務および販売・一般管理業務の生産性を向上」
2026年11月3日
発表 HVDCシステムの動的性能評価にかかる期間を4か月以上、35%超短縮した。 今の仕事を速く・安く 成果
「More than 4 months (>35%) reduction in time for the HVDC System dynamic performance evaluation already achieved」
2026年11月3日
発表 NVIDIAと共同で、次世代AIファクトリー向けの800V DC電力アーキテクチャ(ソリッドステートトランスフォーマー技術を含む)を開発し、データセンター向けの電力供給の仕組みを変える。 お客様への価値を変える 試行
「Includes solid-state transformer technology; developing with NVIDIA new 800V DC architectures for next-gen AI factories」
2026年11月3日
発表 AI活用を含む業務運営の高度化で生産性を高め、設備投資を抑えながら売上成長を実現する。 今の仕事を速く・安く 構想
「オペレーショナル・エクセレンスの推進、スループットの向上、AI活用による生産性向上を通じ資本投入を抑えつつ、高い売上成長を実現」
2026年11月3日
発表 IdentiQプラットフォームがAI分析と推奨を通じてインサイトを提供し、電力設備のデジタル対応サービスを支える。 お客様への価値を変える 展開
「IdentiQ® platform providing insights through AI analytics and recommendations」
2026年11月3日
発表 スウェーデン・米国・スイス・トルコ・ドイツ・ブラジルなどの7つの旗艦工場を、フィジカルAI展開の対象拠点とする。 今の仕事を速く・安く 展開
「Flagship factories3 Ludvika GI Mt Pleasant HV Västerås GA Otelfingen GI, GA, SV, TR Dilovasi TR Halle SV São Paulo TR」
2026年11月3日
発表 日立エナジーがフィジカルAIを工場の工程に広げ、650億ドル超の受注残の納入力を高める。 今の仕事を速く・安く 展開
「Expanding into Physical AI to strengthen $65B1+ backlog delivery」
2026年11月3日
発表 日立エナジーの工場で、最適化・オートメーション・AIによる生産性向上により、資本投入を抑えながら生産能力を拡大する。 今の仕事を速く・安く 展開
「工場の最適化と、オートメーションやAIによる生産性向上を通じて、資本投入を抑えつつ成長を実現」
2026年11月3日
発表 入荷・検査から生産・組立、品質試験、梱包・出荷までの一貫した工程で、処理能力の向上・安全確保・歩留まり改善・品質向上を狙う。 今の仕事を速く・安く 構想
「Throughput+20% HSE2 Ensuring safety, before risk takes shape Efficiency Faster, leaner, less scrap Quality Premium quality at every step」
2026年11月3日
発表 AIによる生産性向上を進めつつ人員も増強し、人財の獲得・育成・定着によって成長機会に対応する体制を築く。 人と組織を組み替える 構想
「AIを活用した生産性向上と人員規模の拡充を両立」
2026年11月3日
発表 米国ペンシルベニア州の高電圧製品の旗艦工場で、AIの活用によりスループットが20%向上したと報告している。 今の仕事を速く・安く 成果
「The High Voltage Products Flagship Factory +20% Throughput」
2026年11月3日
発表 AI導入にあたり、DSSと連携するOne Hitachiとしてのシナジーを活用する。 土台を持ちにいく 構想
「AI導入におけるDSSとのOne Hitachiシナジー」
2026年11月3日
発表 デジタルコアとAIを活用して間接業務を効率化し、規模拡大の中でも一般管理費を横ばいに抑える。 今の仕事を速く・安く 構想
「中期目標:デジタルコアとAIを活用し一般管理費を横ばいに維持」
2026年11月3日
発表 AIを活用した販売・営業面のボリュームレバレッジにより、販売コスト比率をFY2023からFY2026にかけて約100bps改善する。 今の仕事を速く・安く 構想
「市場開拓戦略の強化とAI活用によるボリュームレバレッジ」
2026年11月3日
発表 ブッシング組立、LCC構成確認、搬送、高電圧試験の4つの工程にAIを適用している。 今の仕事を速く・安く 展開
「AI Robotic Bushing Assembly AI LCC Configuration Check AI-Guided Transport AI High Voltage Testing」
2026年11月3日
発表 AIを画面上の利用にとどめず、日立エナジーの工場の現場作業へ持ち込む方針を示している。 今の仕事を速く・安く 展開
「Bringing AI into the physical world, from screen to shop floor」
2026年11月3日
発表 請求書支払い業務に機械学習やAI言語認識、AI組み込み型処理を使い、前年比で生産性を22%高めた。 今の仕事を速く・安く 成果
「機械学習、AI言語認識、AI組み込み型処理の活用により前年比で生産性が向上 22%」
2026年11月3日
発表 財務部門で自然言語対応の多言語チャットボットを運用し、年間6,000件超の会話に対応している。 今の仕事を速く・安く 展開
「年間のチャットボット会話数 自然言語対応の多言語チャットボット 6,000件超」
2026年11月3日
発表 デジタル基盤の統合と自動化・分析の段階で、すでに年間調整後EBITAで1億5,000万ドルと2億ドルの効果を出したと報告している。 今の仕事を速く・安く 成果
「Delivered $150M Adj. EBITA p.a. Delivered $200M Adj. EBITA p.a.」
2026年11月3日
発表 AI主導の最適化を段階的に進め、FY2030までに年間調整後EBITAで3億5,000万ドル超の効果を目指す。 今の仕事を速く・安く 構想
「$350M+ Adj. EBITA p.a. by FY2030」
2026年11月3日
発表 日立エナジーが、過去の投資を土台に、AIによる最適化を段階的に進める道筋を示している。 今の仕事を速く・安く 展開
「Past investments enable a phased AI-driven optimization journey」
2026年11月3日
発表 電力系統運用ソフト「Network Manager」にAIアシスタントを組み込み、電力システム運用の知見とAI技術を組み合わせて、より大規模で複雑な電力系統の運用を支援する。 お客様への価値を変える 構想
「Hitachi Energy Network Manager with AI-Assistant is building on superior domain competence, power system software solutions & cutting-edge AI technology」
2026年11月3日
発表 Digital CoreやAutomation & Analyticsなど、AIを全社で産業化・拡大するための基盤をすでに構築した。 土台を持ちにいく 成果
「We have successfully built the foundation to industrialize and scale AI across the enterprise, e.g., Digital Core, Automation & Analytics」
2026年11月3日
発表 AIによる最適化で製造のスループットと効率を2割以上高め、2030年度までに年間3.5億ドル超の調整後EBITAを生み出す。 今の仕事を速く・安く 構想
「AI-driven optimization unlocks $350M+ adjusted EBITA p.a. by FY2030, from +20% manufacturing throughput and efficiency gains」
2026年11月3日
発表 デジタルAIとフィジカルAIで、650億ドル超に積み上がった受注残の履行を加速する。 今の仕事を速く・安く 構想
「AI (Digital and Physical) accelerates Hitachi Energy's high-quality and growing order backlog execution ($65B1+)」
2026年11月3日
発表 フィジカルAIで工場の最適化とスループット向上を進め、資本集約度を抑えつつ成長を高める。 今の仕事を速く・安く 構想
「フィジカルAIによる工場最適化とスループットの向上により資本集約度を抑えながら、より高い成長を実現」
2026年11月3日
発表 AIを大規模に活用して、売上増に伴う利益率の拡大(ボリュームレバレッジ)を加速させる。 今の仕事を速く・安く 構想
「AIの大規模活用によるボリュームレバレッジとマージン拡大の加速」
2026年11月3日
発表 先進モデルとAI、ドメイン知識を組み合わせ、より優れた製品をより速く開発する。 今の仕事を速く・安く 構想
「Better products developed faster with advanced models, AI and domain expertise」
2026年11月3日
発表 顧客プロジェクトの実行を速め、インフラ構築の加速と受注残の削減につなげる。 お客様への価値を変える 構想
「Customer projects executed faster, accelerating infrastructure build-out and backlog reduction」
2026年11月3日
発表 HMAX Energyを通じて、定量的な信頼性重視保全に向けたサービスの質を高める。 お客様への価値を変える 構想
「Better services through HMAX Energy towards quantitative reliability-centered maintenance」
2026年11月3日
発表 工場の最適化とAI活用によって生産性を高め、資本集約度を抑えながらキャパシティを拡大する。 今の仕事を速く・安く 展開
「工場最適化とAIを活用した生産性向上」
2026年11月3日
発表 デジタルコアとAIを使って正味運転資本を最適化し、キャッシュ創出につなげる取り組みを続ける。 今の仕事を速く・安く 展開
「デジタルコアとAIの活用による正味運転資本の最適化を継続」
2026年11月3日
発表 日立エナジーがAIを活用して受注残の実行を加速し、FY2030のAdjusted EBITAへの貢献目標を年間350百万ドル超へ引き上げる。 今の仕事を速く・安く 構想
「AI活用により受注残の実行を加速 FY2030のAdjusted EBITAへの貢献のAmbitionを年間350百万ドル超へと引き上げ」
2026年11月3日
発表 AI活用による生産性向上を収益性改善の柱の一つとして、日立エナジーのAdjusted EBITAマージン目標を引き上げる。 今の仕事を速く・安く 構想
「収益性の高い成長、ボリュームレバレッジ、AI活用による生産性向上によりAdjusted EBITA1マージン目標を19~21%に上方修正」
2026年11月3日
発表 NVIDIAと協業し、次世代AIファクトリー向けの800V DC電力供給アーキテクチャ(ソリッドステートトランスフォーマー技術を含む)を開発し、AIデータセンターの電力インフラ領域を押さえにいく。 土台を持ちにいく 試行
「NVIDIAと協業し、次世代AIファクトリー向け800V DCアーキテクチャを開発中」
2026年10月28日
発表 GlobalLogicと日立デジタルサービスの能力を一つに統合し、AI・データ・クラウドを活用したデジタル変革をグローバルな基幹産業向けに拡大する。 人と組織を組み替える 構想
「Mandate: Unify GlobalLogic and Hitachi Digital Services capabilities while driving and scaling digital transformation across Global markets and mission critical industries leveraging AI, Data and Cloud」
2026年10月28日
発表 HMAX Data Fabricにより、現場の知見をAIが活用できる知識資産として取り込み管理するデータ基盤を整える。 土台を持ちにいく 構想
「Capture and manage frontline knowledge as knowledge assets that AI can utilize」
2026年10月28日
発表 Physical AI FDEサービスとして、現場の専門家が顧客と協働して価値を創出し、知見を継続的に蓄積する。 新しい事業・収益源 構想
「Frontline experts work alongside customers to create value and continuously capture knowledge」
2026年10月28日
発表 現場の専門家とHMAXプラットフォームにより、顧客のノウハウを重要インフラ産業向けの信頼できるAIに変える。 お客様への価値を変える 構想
「Frontline experts and the HMAX platform turn customer know-how into trusted AI across Mission Critical Industries」
2026年10月28日
発表 投資と注力先を組み替え、Physical AIを含む4つの成長サービスラインを拡大対象に据える。 新しい事業・収益源 構想
「4 Growth Service lines Cloud, Data, Physical AI, Enterprise Platforms」
2026年10月28日
発表 FDEへの投資、エコシステムパートナー、業界特化ソリューションにより、上位200顧客で非線形の成長を狙う。 お客様への価値を変える 構想
「200 Top Customers drive non-linear growth in strategic customers through FDE investments, Ecosystem Partners, Industry specific solutions.」
2026年10月28日
発表 複雑でミッションクリティカルな産業の顧客に対し、クラウド・データ・AIの融合を持続可能な事業変革につなげる支援を提供する。 お客様への価値を変える 構想
「Hitachi Digital helps companies in complex, mission-critical industries turn cloud, data and AI convergence into sustainable business transformation.」
2026年10月28日
発表 買収によってフィジカルAI、データ、業種別の専門性を取り込み、成長を加速させる。 土台を持ちにいく 構想
「Acquisitions add Physical AI, data and vertical depth」
2026年10月28日
発表 HMAXと次期HARCにより、ノウハウをプラットフォームやエージェントに転換して差別化を図り、人員数に依存しない成長を目指す。 お客様への価値を変える 構想
「HMAX and next version of HARC turn know - how into platforms and agents」
2026年10月28日
発表 フィジカルAIとデジタルAIの両面で市場を制することを目指し、AI主導で事業を変革する志を掲げている。 新しい事業・収益源 構想
「Aspiration: Dominate Physical and Digital AI - led business transformation」
2026年10月28日
発表 主要なエコシステムパートナーと緊密に連携し、自社の能力と成長を拡大できるAI・デジタルの基盤を築く。 土台を持ちにいく 展開
「We are working closely with key ecosystem partners that can scale our capabilities and growth」
2026年10月28日
発表 フィジカルAIに注力し、NVIDIAと提携して工場の現場や重要インフラに知能を組み込む。 土台を持ちにいく 展開
「With a focus on Physical AI, we are partnering with NVIDIA to bring intelligence to factory floors and critical infrastructure.」
2026年10月28日
発表 FDEモデルを活用し、Factory IQや車両製造の最適化などスマートオペレーションのユースケースを進める。 人と組織を組み替える 展開
「We are leveraging the FDE model for Smart Operations – including Factory IQ and vehicle manufacturing optimization use cases.」
2026年10月28日
発表 エージェント型AIで半導体装置の保守を最適化し、スケジューリングと在庫管理を自動化して設備稼働率を最大化する。 今の仕事を速く・安く 展開
「Using Agentic AI to optimize semiconductor maintenance, we are automating scheduling and inventory, guiding safe steps, and maximizing equipment availability.」
2026年10月28日
発表 FY30までに、フィジカルAIとデジタルAIで規模を持つリーダーとして認知される存在を目指し、IP主導の収益比率を高める。 新しい事業・収益源 構想
「Recognized as a scaled Physical and Digital AI leader」
2026年10月28日
発表 ブランドを「フィジカルAIとデジタルAI」を軸としたHitachi Digitalに刷新し、事業と提供価値の位置づけを変える。 お客様への価値を変える 構想
「Rebrand to Hitachi Digital around Physical and Digital AI」
2026年10月28日
発表 AI・データ・クラウド事業の成長を加速させ、M&Aで不足する能力を補う。 土台を持ちにいく 構想
「Accelerate AI, data and cloud growth; add capability through M&A」
2026年6月30日
発表 AIプロフェッショナル人財の育成・確保を進め、その人数を増やしている。 人と組織を組み替える 展開
「AIプロフェッショナル人財数 (人) — — — 22,000 39,000」
2026年6月30日
発表 データとAI領域に強みを持つsynvert社を買収し、Agentic AIやPhysical AIを通じたHMAXの展開を強化する。 新しい事業・収益源 展開
「当社の子会社で、デジタルシステム&サービスセグメントに属するGlobalLogic Inc.(以下、GL社)は、Agentic AI や Physical AI を通じて、運用の自律化やビジネスモデルの革新を推進し、AI 時代における顧客や社会の課題解決をめざす日立のソリューション群であるHMAXの展開強化を目的として、2025年9月22日、GL社及びその米国子会社である Bonus Technology, Inc.(以下、Bonus社)、並びにMaxburg Capita…」
2026年6月22日
発表 AIとドメインナレッジを活用してLumadaを進化させ、顧客や社会の課題解決につながる価値を提供する。 お客様への価値を変える 展開
「LumadaはAIとドメインナレッジの活用により進化を重ね、Lumada3.0として展開しています。」
2026年6月22日
発表 AI・データ・ドメインナレッジを組み合わせたHMAXを、継続的に価値を提供するサービスとして展開する。 新しい事業・収益源 展開
「Lumada3.0におけるデジタルサービスの代表例が、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群「HMAX」です。HMAXは、AIとデータに日立のドメインナレッジを掛け合わせることで、分野ごとの課題に対応するソリューション群であり、継続的に価値提供を行うリカーリング型のサービスです。」
2026年6月22日
発表 プロダクトやITシステムから集めたデータをAIで分析し、顧客や社会の課題解決に役立つデジタルサービスとして提供する。 お客様への価値を変える 展開
「これらのデジタライズドアセットからリアルタイムに収集されるデータを、日立のドメインナレッジとAIを用いて分析し、顧客や社会の課題解決に資する「デジタルサービス」として提供しています。」
2026年6月22日
発表 HMAXの事業規模を拡大し、全社の成長と収益性の強化につなげる。 新しい事業・収益源 構想
「今後も、フィジカルAIや自律的に判断・実行するAIであるエージェンティックAIといったAI市場の急拡大を追い風とし、Lumadaの成長エンジンであるHMAXの事業規模を拡大することで、全社の成長を加速し、収益性を強化していきます。」
2026年6月22日
発表 HMAXを鉄道以外のエネルギー・製造・ビルメンテナンスなどの業界にも展開する。 新しい事業・収益源 展開
「Lumada事業の中核を成すソリューションとして、HMAXの展開を加速しています。2024年に鉄道事業者向けに生まれたHMAXは、現在、エネルギー・製造・ビルメンテナンスなど、幅広い業界への広がりを見せています。」
2026年6月22日
発表 現場のデータをAIとドメインナレッジで分析し、デジタルサービスとして提供する。 お客様への価値を変える 展開
「こうした中、当グループは、社会インフラの現場に対するプロダクトやITシステムの導入実績により得られたデジタライズドアセットからデータを収集して、AIとドメインナレッジで分析し、デジタルサービスとして提供することで、更なる価値創出のサイクルを回すLumada 3.0を展開していきます。」
2026年6月22日
発表 次世代リーダーを育成し、AIプロフェッショナル人財を拡充する。 人と組織を組み替える 展開
「Inspire 2027に掲げる人財戦略の実行に向け、持続的成長をけん引する次世代リーダーの育成やAIプロフェッショナル人財の拡充に取り組んでいます。」
2026年6月22日
発表 社内でのAI活用実績を、顧客向けのAIエージェント導入支援サービスや現場従業員向けソリューションとして提供する。 お客様への価値を変える 構想
「社内での実績を、顧客のAIエージェントの導入効果を最大化するサービスや、フロントラインワーカーを支援するソリューションなどのサービスとして社外へ展開していきます。」
2026年6月22日
発表 AIを設計開発・品質保守・間接業務やシステム開発に活用し、業務効率と生産性を高める。 今の仕事を速く・安く 成果
「従業員がAIを活用できる環境の整備を推進し、設計開発・品質保守・間接業務など幅広い領域において業務効率化に取り組んでいます。特に、システム開発においては、AIの活用によりシステムインテグレーション工程において生産性が向上するなど、社内業務改革を着実に進展させています。」
2026年6月22日
発表 AIでSIの生産性を高め、海外グループ各社のデジタル人財の知見を活用する。 今の仕事を速く・安く 展開
「また、国内IT市場においては、AIを活用したシステムインテグレーション(SI)の生産性向上を図るとともに、GlobalLogic社等、海外グループ各社の最先端ナレッジを持つデジタル人財の活用を進めています。」
2026年6月22日
発表 HMAXを顧客のアセットへ広く展開し、社会インフラ向けソリューションとLumada事業を拡大する。 お客様への価値を変える 展開
「これにより、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群「HMAX」をお客さまのアセットへ広くスケールさせ、Lumada事業の展開を加速していくとともに、高付加価値なLumada事業の比率を当グループ全体で高めていきます。」
2026年6月22日
発表 AIトランスフォーメーションにより業務の生産性を高め、新たな事業機会も創出する。 今の仕事を速く・安く 構想
「さらに、急速に進化するAIを当グループの成長エンジンと位置づけ、業務の生産性を飛躍的に向上させるとともに、新たな事業機会を創出するAIトランスフォーメーションを推進していきます。」
2026年6月22日
発表 高速・省電力エッジAI半導体などの研究開発を強化し、フィジカルAIを軸に事業ポートフォリオと製品を構築する。 土台を持ちにいく 展開
「これらの成長を支える基盤として、高速・省電力エッジAI半導体などHMAX拡大に向けたフィジカルAIの研究開発を強化します。さらに、フィジカルAIを軸とした事業ポートフォリオ構築と次なるグローバルトッププロダクト創生を一層加速させていきます。」
2026年6月22日
発表 製品データや現場知識とフィジカルAIを組み合わせたHMAX Industryを展開し、顧客のライフタイムバリューを高める。 お客様への価値を変える 展開
「コネクティブインダストリーズセクターでは、インダストリー(計測・分析装置、ヘルスケア機器、産業・流通及び水・環境ソリューション)とファシリティ(ビルシステム、空調機器、産業機器)の各分野において、高い信頼性を有するプロダクトの豊富なインストールベースから創出されるデータに、現場の実運用を熟知したドメインナレッジ、及びフィジカルAIを掛け合わせた次世代ソリューション群「HMAX Industry」を展開し、お客さまのライフタイムバリューの最大化をめざします。」
2026年6月22日
発表 AIプロフェッショナル人財を育成し、事業推進に必要なAIスキル・ケイパビリティを獲得する。 人と組織を組み替える 展開
「日立におけるAI人財の強化は、AIプロフェッショナル人財5万人の育成をめざし、2024年より開始しました。」
2026年6月22日
発表 AIプロフェッショナル人財を約39,000人規模まで拡大した。 人と組織を組み替える 成果
「本取組を通し、2025年度は、AIプロフェッショナル人財を約39,000人規模まで拡大することができました。」
2026年6月22日
発表 AIの専門性を強化し、AIを理解・活用できる人財と組織を育成する。 人と組織を組み替える 構想
「日立は、AIを将来に向けた競争力及び価値創出の重要なドライバーと位置づけ、AIに関する専門性の強化と浸透を人財戦略の中核要素の一つとしています。」
2026年6月22日
発表 従業員教育、実践的なAI活用、ガバナンスを組み合わせ、組織横断でAIリテラシーを強化する。 人と組織を組み替える 展開
「日立は、従業員教育、実践的なAI活用、そして強固なガバナンスを統合した、組織横断的かつ体系的な取組により、AIリテラシーの強化を進めています。」
2026年6月22日
発表 AI CoEを全社組織として設置し、責任あるAI活用と価値創出を推進する。 人と組織を組み替える 展開
「日立はAI CoEを設置しています。AI CoEは、日立グループの責任あるAI原則に基づき、安全性・倫理性・実践性を確保しながら、AIの活用による価値創出を推進する全社組織として、中核機能を担っています。」
2026年6月22日
発表 全社研修を通じて従業員のAI理解や活用準備を高め、ガバナンス基準と倫理ガイドラインに沿った活用を促す。 人と組織を組み替える 展開
「当グループは、全社的なAIリテラシー研修プログラムを展開しています。本プログラムでは、AIに関する基礎的な理解の醸成、AI技術への親和性の向上、並びにリスクマネジメントやAI活用に向けた準備意識の強化に注力しており、日立のガバナンス基準及び倫理ガイドラインと整合しています。」
2026年6月22日
発表 従業員サーベイの分析とアクションプラン策定にAIを活用し、フィードバックを人事施策に生かす。 人と組織を組み替える 構想
「2026年度以降は、従業員からのフィードバックをさらに効果的に活用するため、サーベイの再設計を進めるとともに、分析及びアクションプラン策定においてAIの活用を進めていきます。」
2026年6月22日
発表 AIや過去の知見をリスクアセスメントに活用し、危険源の把握や対策の実効性を高める。 今の仕事を速く・安く 展開
「これを各グループ会社・事業所で着実に実践できるよう、AIや過去の知見の活用も取り入れながら、リスクアセスメントのレベル向上を図っています。」
2026年6月22日
発表 AIプロフェッショナル人財を2027年度に5万人とする目標を掲げ、人材育成を進める。 人と組織を組み替える 展開
「AIプロフェッショナル人財数 50,000人 約39,000人」
2026年6月22日
発表 AIの活用とHMAXの展開により、ソリューションの付加価値を高める。 お客様への価値を変える 展開
「かかるリスクへの対応として、当グループは、研究開発によるイノベーションの強化や顧客との協創、Lumada事業の拡大の一環としてAIの活用及びHMAXの展開によるソリューションの高付加価値化、バリューエンジニアリング等による原価低減、グループ内リソースの活用拡大、顧客企業との価格転嫁交渉を図っています。」
2026年6月22日
発表 AIエージェント利用のガイドラインと社員教育を通じて、社員がリスクを理解して安全にAIを活用できるようにする。 人と組織を組み替える 展開
「また、AIエージェントの利活用に関するガイドラインの作成や、社員教育の実施により、当グループの社員がAIを利活用する際のリスクを正しく理解し、安心安全な事業活動ができるよう努めています。」
2026年6月22日
発表 国内外の規制動向を分析し、外部専門家と連携してAIガバナンスを強化する。 人と組織を組み替える 展開
「さらに、AIに関する国内外の法規制の動向や事案等を把握、分析するとともに、外部専門家と連携を図ることで、社会変化に則したAIガバナンスの強化を図っています。」
2026年6月22日
発表 AI統括委員会を設置し、倫理原則・方針に基づいてグループのAIリスクを統制する。 人と組織を組み替える 展開
「かかるリスクへの対応として、当グループは、AIに関する倫理原則及び倫理方針を策定し、当方針のもと設置されたAI統括委員会において、当グループにおけるAIに関するリスクを統制することにより、AIガバナンスに取り組んでいます。」
2026年6月22日
発表 AIの進化と市場拡大に対応する推進室を設け、OpenAI社と次世代AIインフラに関する戦略的パートナーシップに合意した。 人と組織を組み替える 試行
「AIエージェントやフィジカルAIに代表されるAIの急速な進化と市場の拡大に即応するため、「AIエージェント推進室」を立ち上げたほか、OpenAI社と次世代AIインフラの構築とグローバルなデータセンタの拡大を支える効率的なインフラソリューションの検討のため、戦略的パートナーシップに合意しました。」
2026年6月22日
発表 HMAXの展開を強化するため、AIを活用したビジネスデザインを強みとする企業を買収した。 土台を持ちにいく 成果
「HMAXの展開強化のためAIを活用したビジネスデザインなどを強みとするドイツのsynvert社を買収し、また、電力インフラにおけるサービス事業の強化を目的に米国のShermco社の少数持分を取得しました。」
2026年6月22日
発表 HMAXを通じて、AIで社会インフラを革新するソリューションを複数の業界に提供している。 お客様への価値を変える 成果
「AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群HMAXの展開を本格化しました。Lumada事業の中核を成すソリューションとして、モビリティ、エネルギー、インダストリーなど様々な業界に向けたソリューションを提供しており、当期におけるHMAXの売上収益は約3,000億円、Adjusted EBITA率は20%以上に達しています。」
2026年6月22日
発表 OT・IT・プロダクトにAIを融合したフィジカルAIなどを対象に、スタートアップとの協創を通じて新事業を創出する。 新しい事業・収益源 展開
「具体的には、日立の強みであるOT、IT及びプロダクトにAIを融合させたフィジカルAIや、データセンター、ヘルスケア、分散型エネルギーシステム、量子、核融合、宇宙等の先端技術や新領域を対象に、新事業創出に注力する戦略SIBビジネスユニットの活動を中心としてスタートアップとの協創を推進しています。」
2026年6月22日
発表 AIを活用した次世代ソリューション群を拡大し、社会インフラの革新をめざす。 お客様への価値を変える 展開
「また、Lumada 3.0を体現する、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群「HMAX」の拡大につながる技術開発にも取り組んでいます。」
報道の要点新しい順・30件
集めた記事の本文から、日立製作所自身のAIに関わる動きを、AIが取り出したものです(人は確かめていません)。同じ動きを伝えた記事は1つにまとめ、日付は最初に伝えた記事の日です。括弧の中は、実際に動いた子会社です。札は発表の記録と同じく、本文からの判定です。
2026年10月30日
報道 (日立システムズ)コンテナ型データセンター事業を拡大する 新しい事業・収益源 展開
時期 2027年度以降・2027年度以降に販売が本格化する
出典
日本経済新聞 「日立システムズ社長「コンテナ型データセンター、27年度に販売拡大」」(10月30日)
2026年10月27日
報道 AIサーバー向けの新構造コールドプレートを開発した 今の仕事を速く・安く 成果
冷却に要する電力を約3割削減・数千本の微細な「U字トンネル流路」
出典
日本経済新聞 「日立、GPU冷却電力3割減の新構造を開発 AIサーバー向け」(10月27日)
2026年10月23日
報道 (Hitachi Energy)ブラジルに変圧器部品の新工場を建設する 土台を持ちにいく 展開
US$77 milhões・US$350 milhões・120 novos empregos diretos
出典
Terra 「日立エナジー、ブラジル新工場建設へ投資額を3.5億ドルに増額」(10月23日)
2026年10月23日
報道 (日立エナジー)AI施設の建設前に電力システムを検証する技術を開発した お客様への価値を変える 成果
出典
電気新聞ウェブサイト 「日立エナジー、AI施設を構築前に検証/仮想空間で電力需要再現」(10月23日)
2026年10月21日
報道 GPU冷却用コールドプレートを開発した 今の仕事を速く・安く 試行
時期 2026年10月21日・冷却に必要な電力を30%削減できる見込み・冷却に必要な電力を30%削減できる見込み
出典
株式会社インプレス 「日立、GPU冷却技術でAIデータセンターの電力30%削減」(10月21日)/
Yahoo!ニュース 「日立、AIデータセンター向けのGPU冷却用コールドプレート開発 冷却電力30%減の見込み(ビジネス+IT) - Yahoo!ニュース」(10月21日)/
日本経済新聞 「日立、次世代AIデータセンターの電力消費量を低減するGPU冷却用コールドプレートを開発」(10月21日)
2026年10月20日
報道 プログラムに参画し、知見を共有してサービスを高度化する 今の仕事を速く・安く 展開
出典
AIsmiley 「日立、Anthropicのサイバー防衛プログラムに参画しClaudeを活用」(10月20日)
2026年10月14日
報道 木造データセンターの販売を始めた 新しい事業・収益源 展開
時期 10月14日
出典
ITmedia 「日立が「木造データセンター」展開、脱炭素とコストの戦略的意義」(10月14日)
2026年10月8日
報道 AIエージェントを活用した脆弱性分析サービスの提供を開始する 今の仕事を速く・安く 展開
時期 提供を開始・作業時間を約8割削減
出典
AIsmiley 「日立、AIエージェントによる脆弱性対応自動化サービスを開始」(10月8日)
2026年10月7日
報道 フィジカルAI分野でファナックと提携し、実用化を目指す 新しい事業・収益源 構想
時期 来年度
出典
NHKニュース 「フィジカルAI:日立・ファナックら大手連携による開発が加速」(10月7日)
2026年9月30日
報道 ファナックとフィジカルAIの共同事業化に向けて提携する 新しい事業・収益源 試行
時期 2027年度から・2027年度から外部展開をめざす
出典
nikkei.com 「日立とファナック、フィジカルAIで共同事業を2027年度開始」(9月30日)
ほかの20件を見る
2026年9月29日
報道 フィジカルAIの共同実証と顧客展開を進める お客様への価値を変える 試行
時期 2027年度から・2026年9月30日・2027年度から・2027年度までに
出典
ロボスタ 「日立とAgile Robots、フィジカルAIの「頭脳」開発で提携」(9月29日)/
物流ニュースのLNEWS 「日立とファナック、フィジカルAIの現場実装で提携」(9月30日)/
MONOist 「日立とファナックがフィジカルAI協業、製造現場の自動化を加速」(10月1日) ほか7本
2026年9月28日
報道 AIエージェントを活用した脆弱性・パッチ分析サービスを提供開始した お客様への価値を変える 展開
時期 2026年9月28日
出典
クラウド Watch 「日立、AIエージェント活用による脆弱性・パッチ分析サービスを提供」(9月28日)
2026年9月22日
報道 AIで異常を予測する機能を搭載した車両を展示した お客様への価値を変える 展開
時期 22日・「ETR1000」の最新モデル
2026年9月18日
報道 FDEなど3分野への投資を検討し、買収や提携を視野に入れる 新しい事業・収益源 構想
時期 2028年3月期までの2年間・2028年3月期までの2年間・1兆円
出典
日本経済新聞 「日立・徳永社長「AI導入支援FDEなど3分野拡充」 買収・提携を検討」(9月18日)
2026年9月16日
報道 (Hitachi Energy)米ミシシッピ州に変圧器工場を新設する 土台を持ちにいく 展開
$528 million factory・roughly double the size of Hitachi Energy's existing Crystal Springs facility・$1.5 billion
出典
Nikkei Asia 「日立エナジー、米ミシシッピ州に5.28億ドル投じ変圧器工場を新設」(9月16日)
2026年9月16日
報道 既存船を活用した洋上拠点を共同開発する事業化調査に入る 土台を持ちにいく 構想
時期 2027年以降・2027年以降の稼働開始を見据え
出典
日本経済新聞 「データセンターは海をめざす 日立など検討、中韓も進水 - 日本経済新聞」(9月16日)
2026年9月8日
報道 AIの知見を生かしたセキュリティ支援サービスを追加する お客様への価値を変える 展開
時期 イベント同日・26年度末時点で売上高5000億円、利益率22%
2026年9月8日
報道 フィジカルAI FDEとHMAXを展開し、リカーリング型収益を目指す 新しい事業・収益源 展開
時期 2026年度末・2026年度末に売上高5,000億円、調整後営業利益率22%・2026年度末までに国内1,000人・海外350人・将来的には国内5,000人規模
2026年9月7日
報道 フィジカルAI向けの新サービス群を発表した お客様への価値を変える 成果
時期 2026年9月3〜4日・「HMAX Data Center」・「HMAX Cyber」・「HMAX Data Fabric」とAI運用の「HMAX AI Operations」
出典
ITmedia 「日立、フィジカルAIの4つの新サービスを発表」(9月7日)/
IT Leaders 「日立、フィジカルAIの制御指令をリアルタイム補正する技術を開発」(9月14日)/
Hitachi Global 「社会インフラにおけるフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発:日立」(9月14日) ほか2本
2026年9月4日
報道 フィジカルAIの現場実装に向けた協業を加速する お客様への価値を変える 展開
時期 7月
2026年9月3日
報道 AIエージェントの品質維持技術を開発する お客様への価値を変える 試行
2026年9月3日
報道 HMAXにデータセンターや運用管理の新ソリューションを追加し、提供開始する お客様への価値を変える 展開
時期 本日・「HMAX Cyber」「HMAX Data Fabric」「HMAX AI Operations」を新たに提供開始する・2026年9月3日・4日に開催される「Hitachi Social Innovation Forum 2026 JAPAN」
2026年9月3日
報道 データセンター設備を一元管理する新サービスを北米で提供する 新しい事業・収益源 展開
国内での提供は2027年1月を予定する
2026年9月1日
報道 設備保全の診断業務を効率化するAI技術を開発した 今の仕事を速く・安く 試行
時期 2026年9月1日・2026年9月1日・2026年8月31日から・2026年9月27日から
2026年9月1日
報道 社長直轄組織で事業を融合する 今の仕事を速く・安く 展開
2026年8月31日
報道 鉄道事業で先行する技術の横展開を加速する お客様への価値を変える 展開
出典
日経ビジネス電子版 「フィジカルAIが日立を変える FDEチーム創設、社長直轄組織で事業融合」(8月31日)
2026年8月28日
報道 部門間調整を自動化するAI技術を開発し、2027年内に提供する お客様への価値を変える 構想
時期 2027年内・2026年8月27日・2027年内・2026年9月3〜4日
出典
MONOist 「サプライチェーンにおける部門間調整をAIで効率化 日立が新しいAI技術を開発:製造ITニュース - MONOist」(8月28日)
2026年8月28日
報道 フィジカルAIを次の飛躍の種として重視する 新しい事業・収益源 構想
1兆円買収で傘下に収めた
出典
日経ビジネス電子版 「徳永流の鍵は「真のワン・日立」 「フィジカルAI」で勝つ」(8月28日)
2026年8月27日
報道 フィジカルAIを成長の切り札に掲げ、総力戦で市場に切り込む 新しい事業・収益源 構想
2026年8月20日
報道 社内のAIエージェント基盤を構築し、業務特化型エージェントを全社展開する 今の仕事を速く・安く 展開
時期 2026年5月時点・2026年5月時点で数千体の業務特化型エージェントが登録されており
このライブラリーの読み解き3本
毎朝の読み解き(タブ「今日」)で日立製作所を取り上げた日です。
2026年9月8日
日立、フィジカルAIの4つの新サービスを発表 「なんちゃってFDE」で終わらせないアプローチとは 「日立、社会インフラ向けフィジカルAIを拡充」
読み解きを読む 今回のニュースは、AIを現場で活用する上で不可欠な「Sense→Think→Act」のプロセスを、具体的なソリューションとして提供しようとする動きと解釈できます。セッションで語られたように、あらゆる業種で現場を理解し、意思決定し、現実世界に反映させるプロセスは共通です。日立の新サービス群は、このプロセスをデータセンター、サイバー、データ連携、AI運用といった多角的な側面から支援し、AIの自律進化に伴う課題解決を通じて、企業が競争優位を築くための本質的な転換を促すものと考えられます。
2026年9月6日
日立・阿部副社長「フィジカルAIでM&A、知財・人材持つ企業狙う」 「日立がフィジカルAI分野でM&A強化、知財・人材獲得へ」
読み解きを読む セッションで「書かれた通りではなく、考えた通りに動く」AIの進化が大きな変化として語られていましたが、日立のフィジカルAI分野でのM&A強化は、この「考えた通りに動く」AIを現実世界に適用し、事業競争力を高める戦略的転換と解釈できます。独自の知財や高度な人材を持つ企業を狙うのは、単なる自動制御を超え、AIが自律的に価値を生み出す能力を組織に取り込むことで、産業構造そのものを変革しようとする動きと言えるでしょう。
2026年9月5日
日立・阿部副社長「フィジカルAIでM&A、知財・人材持つ企業狙う」 「日立、フィジカルAIでM&A強化し競争軸転換」
読み解きを読む セッションでは「現場に眠る映像・音声・図面が競争資産になる」と語られていましたが、日立のフィジカルAI分野でのM&A強化は、まさにこの「データ優位」の定義の変化を捉えた動きと言えます。デジタル化で出遅れた「現場を持つ企業」に反撃の機会が訪れる中、独自の知財や人材を持つ企業を狙うことで、IT化しにくいとされた産業がAIの主戦場となる未来を加速させ、競争優位を確立しようとしていると解釈できます。
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です(実際の事例ではありません)。
このページについて
作り方 会社自身の資料(有価証券報告書・決算説明など)からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
報道と発表 出典が会社自身(資料・ニュースリリース・公式サイト)なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容(取材による報道・観測記事)も含まれます。
報道の要点 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事(最近の記事・登場の推移・つながり)に数えていません。
札 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
同業 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり(製造業・金融など)の会社を足して並べます。
日付と更新 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月7日。
このライブラリー AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクト の一環で作っています。
プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります(参加費とお申し込み )。
ほかの会社は戦略の棚 から。