用語集
ハルシネーション幻覚
ひとことで
AIがもっともらしいが事実と異なる情報を生成してしまう現象。AIの出力を鵜呑みにせず確認が必要な理由のひとつです。
AI戦略実践プロジェクトの用語集から（分野：AI・生成AIの基本）
もう少し詳しく
ハルシネーションは、AIが事実と違う内容を、いかにも本当らしく答えてしまう現象です。AIは「この文脈で自然に続く言葉」を選んで文章を作っているため、内容が正しいかどうかを自分で確かめているわけではありません。存在しない資料や数字がそれらしく示されることもあります。仕事では、調査や報告書、法律・医療のように正確さが求められる文書で出てきて、出典の確認や検索との併用が必要になる理由として語られます。
AIが自動でまとめたもの（2026年10月28日）Wikipedia「ハルシネーション (人工知能)」 →
集めた記事に出た数 20本最後に出た日 2026年10月27日最終更新 2026年11月4日
集めたAIニュースでの登場2026年6月15日〜2026年10月27日・20本
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、この言葉が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。
ニュースでの使われ方
ハルシネーションは、AIの誤った出力が問題になった事例の記事で使われています。最近はClaudeがフィラデルフィア警察に虚偽の通報を送った件とAnthropicの釈明、架空の判例を検出する仕組みの記事が出ています。
AIが自動でまとめたもの（2026年11月4日）
言葉が出た記事の数
20本
6本
最近の動きを追うなら10本
この言葉が出た最近の記事です（新しい順。同じ媒体の記事が並びすぎないようにしています）。
2026年10月26日
2026年10月20日
2026年10月19日
2026年10月13日
2026年10月13日
ほかの5本を見る
2026年10月11日
2026年10月6日
生成AIの3大リスクにどう対処？ 世界の最新動向と組織を守る運用術を解説
日経クロステック Active
2026年10月4日
AIエージェント導入を阻む企業の心理的・実務的障壁
Forbes JAPAN
2026年9月20日
2026年9月15日
この言葉が多く出る出来事の流れ
同じ出来事の続報を束ねた「出来事の流れ」のうち、この言葉が出た記事の多いものです。
もっと知るなら、見ておく会社と道具
集めた記事で、この言葉と一緒に名前が出た回数の多い会社と道具です。
種に出たところ
戦略の種 1件
- KDDI2026年6月25日・「2025年11月、チャットのやり取りにおいて人間の応対を学習して高精度に再現するAIエージェントを開発し、auチャットサポート窓口に導入しました。自社開発のハルシネーション（注7）抑制技術により、過去の応対履歴から自律的に情報を収集・ファクトチェックすることで回答精度約90%を実現しました。」
課題の種 2件
- 法務・知財など『誤認が即リスクになる特定領域』に特化したAIハルシネーション事例判定ライブラリ2026年10月10日
- 複数モデルを並行稼働させて、出力品質の自動相互チェックを低コストで試す2026年9月24日
この言葉の案が多い課題の種のページ
業務の場社内の共通業務2
このページについて
- 説明の出どころ
- AI戦略実践プロジェクトの用語集（セッションで出てくる言葉をまとめたもの）。説明の文はそこから写していて、このページでは書き足していません。
- 数え方
- このライブラリーが毎朝集めたニュースの見出しと要約に、この言葉（近い言い方を含む）や会社の名前が出た記事を数えています。同じ記事は1回だけ数えます。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの言葉は用語集から。