課題の棚業務の場から
社内の共通業務の課題の種文書・会議・検索・社内のやりとり。どの部署にもある仕事
会社の中で「社内の共通業務」（文書・会議・検索・社内のやりとり。どの部署にもある仕事）にあたる仕事の困りごとを、業界をまたいで集めたページです。集めたニュースをきっかけにAIが書いた挑戦案を、業界ごとに並べています。
課題の種とは 毎朝の読み解き（タブ「今日」）で、その日のニュースから考えた「誰のどんな困りごとが、AIでどう変わりうるか」の案です。業界（誰が取り組むか）と業務の場（会社の中のどこで取り組むか）の2つの切り口でページにしています。
札の見方 業界｜…は取り組む業界、業務の場｜…は会社の中のどこで取り組むか、行政の仕事｜…は官公庁・自治体の案の中身です（押すとそのページか一覧へ）。誰に向くか動き方切り口は、その案の読み方の札です。
最終更新 2026年11月7日最新の挑戦案 2026年11月3日この場所の案 102
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業界ごとの最近の挑戦案
会社の中の「社内の共通業務」場所（文書・会議・検索・社内のやりとり。どの部署にもある仕事）の挑戦案を、案の多い業界から、新しいものを並べました。同じ場所の困りごとを、業界をまたいで見比べられます。挑戦案はAIが書いた案で、実際の事例ではありません。
業界を問わない84案のうち新しい3案
月末に枠が尽きても、現場の締切仕事が止まらない段取りを作る
締切前日に上限へ達し、資料づくりや問い合わせ対応の手が止まる。止まる場面は担当者しか知らず、上には「使えない」としか伝わらない。止まらない段取りがあれば、締切前の焦りが減る。
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- 事業として
- 止まった時間は残業や外注の追加費として現場の人件費に出ている。その金額を示せれば、枠の追加購入や運用ルールの判断材料になる。
- 勝てる理由
- どの仕事がいつ止まるかは、その現場にいる人しか把握していない。外部の運用ガイドには載らない。
- どう作るか
- 現場5人に2週間「止まった場面」を記録してもらう。表計算で集計し、重い作業と軽い作業の切り分け表と残り枠の目安を共有するリマインドを作る。
- この案が強いのは
- 締切に追われる現場経験があり、「止まった時間」を人件費に換算して経営に話せる人が強い。
2026年11月3日・紙面では畳んだ案・きっかけ ChatGPTがリセット権を2日連続配布、期限は最長12月2日（PC Watch） - Yahoo!ニュース（Yahoo!ニュース・2026年11月3日）
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『この仕事は軽く、これは本気で』を、部署の仲間と同じ物差しで言えるようにする
速く返す軽い使い方と、時間をかけて考えさせる重い使い方は、枠の減り方が違うと言われる。部署の仕事をその物差しで仕分けた地図はまだ誰も持たず、新しく入った人も迷わなくなる。
詳しく ▸
- 事業として
- 迷って試行錯誤する時間は、全員の見えない人件費になっている。仕分け表があれば、新人の立ち上がりや研修の時間を減らせる。
- 勝てる理由
- 仕事の重さの違いは、その業務を毎日やってきた人にしか仕分けられない。業務経験が最大の材料になる。
- 誰に、どう呼びかけるか
- 同じ職種の同僚3人に声をかける。各自が1週間、実際の依頼を「軽い/重い」に分けて記録し、持ち寄って部署の仕分け表を一枚作る。
- この案が強いのは
- その職種で何年も案件をさばいてきた人は、依頼の重さを一目で見分けられる。
2026年11月3日・紙面では畳んだ案・きっかけ ChatGPTがリセット権を2日連続配布、期限は最長12月2日（PC Watch） - Yahoo!ニュース（Yahoo!ニュース・2026年11月3日）
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AIが外した社内の質問を持ち寄り、正答率が上がる過程を誰でも見られるようにする
社内AIは最初、半分近く外す。どの質問で外れ、何を直せば当たるかが見えれば、不信が「この文書を直そう」という具体的な行動に変わる。
詳しく ▸
- 事業として
- 社内問い合わせ対応に割く総務・情シス・営業事務の人件費が出どころ。正答率が上がるほど、一件あたりの対応時間が減る。
- 勝てる理由
- どの質問が現場で実際に飛び交い、どの答えが正しいかは、その部署の人しか判定できない。外部は正解を持っていない。
- 誰に、どう呼びかけるか
- 同じ部署の仲間に、AIに聞いて外れた質問を1人5問持ち寄ってもらい、正解つきの表にする。来週AIに解かせて正答率を出し、文書を直して再測定する。
- この案が強いのは
- 正解を即座に判定できる、問い合わせの最前線にいる担当者の手にあるとき強い。
2026年11月2日・紙面では畳んだ案・きっかけ AIなど経済安保研究、資金投入柔軟に 5000億円超え国費活用（日本経済新聞・2026年11月2日）
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医療・介護・福祉4案のうち新しい3案
病院の閉鎖環境でも、専門用語だらけの看護記録をその場で読み解ける
電子カルテから外に出せない患者の経過記録を、端末内だけで要約・照会でき、交代時の引き継ぎミスや確認待ちのストレスが解消される。
詳しく ▸
- 事業として
- 外部接続できない医療機関が抱えるカルテ代行入力の外注費や、引き継ぎ超過勤務手当から出る。
- 勝てる理由
- 厳格な医療プライバシー法規への適合実績と、院内ネットワークの運用実績。
- AIに何から聞くか
- 過去の看護サマリーの書き方を手元のローカルモデルに読み込ませ、申し送りで一番知りたい情報が即座に抜けるか対話して確かめる。
- この案が強いのは
- カルテの文脈と引き継ぎ時の最重要ポイントを熟知している看護・医療実務者。
2026年10月9日・きっかけ AIが端末内で動く新型パソコン発売 マイクロソフト、応答時間短縮（朝日新聞）（Yahoo!ニュース・2026年10月9日）
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高齢者施設でのインフルエンザ集団感染リスクを早期予測し、先行的対策を可能にする
高齢者施設での集団感染は、重症化リスクが高く、生命に関わる深刻な問題。予測に基づく早期介入で、入居者の命を守り、職員の負担を軽減したい。
詳しく ▸
- 事業として
- 集団感染発生時の医療費、職員の過重労働による人件費増加、施設の信頼失墜による事業損失を回避する価値。
- 勝てる理由
- 特定の高齢者施設グループが持つ、入居者の健康状態、日々の活動データ、施設内の環境データ（温度、湿度、換気など）といった独自の時系列データ。
- どの前提を疑うか
- 現在の感染症対策マニュアルを見直し、施設内のセンサーデータと入居者の健康記録を統合したAIによるリスク予測モデルを、日常業務に組み込む戦略を検討する。
- この案が強いのは
- 高齢者介護施設の運営経験と、入居者一人ひとりの健康状態や生活習慣に関する深い理解。
2026年9月19日・きっかけ シルバーウィーク前に異例のインフルエンザ流行拡大 #エキスパートトピ（倉原優） - エキスパート - Yahoo!ニュース（Yahoo!ニュース・2026年9月19日）
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医療現場の負荷を減らし、患者が安心できるはしか対策を築く
はしかの疑い患者が出ると、通常の診療業務に加えて感染拡大防止のための隔離、動線確保、消毒など現場の負担が大きく、他の患者への影響も懸念される。AIでこの負担を軽減し、より迅速で安全な対応を可能にする。
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- 事業として
- 医療機関は感染症対策のための人員配置、資材調達、緊急時対応計画の策定に多額の費用を投じている。パンデミック時には医療崩壊リスク回避のための公的支援や補助金も投入される。
- 勝てる理由
- 特定の医療機関が持つ、過去の感染症発生時の詳細な院内データ（患者移動履歴、スタッフ配置、感染経路推測データなど）と、現場の具体的な対応ノウハウ。
- 誰に、どう呼びかけるか
- 院内の感染症対策担当者や医療従事者に、現状の課題とAI活用のアイデアを共有し、協力者を募る。特に、情報共有や初動対応の迅速化に関する部分でヒアリングを行う。
- この案が強いのは
- 大規模医療機関における感染症発生時の詳細な運用データと、それを改善しようとする強い現場の推進力。
2026年9月15日・紙面では畳んだ案・きっかけ 久留米市で麻しん（はしか）患者の発生 福岡県内で今年7人目 - 久留米ファン（久留米ファン・2026年9月15日）
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教育4案のうち新しい3案
研究室の安全教育を個別最適化し、受講者の理解度を飛躍的に向上させる
一律の安全教育では、個々の研究内容や経験レベルに合わせたリスク認識が難しい。AIが受講者の専門分野や過去の経験を分析し、パーソナライズされた安全教育コンテンツを提供することで、実効性の高い学習を促す。
詳しく ▸
- 事業として
- 安全教育の効果を高め、事故発生率を低減することで、研究活動の継続性を確保する。教育担当者の負担軽減と、教育コンテンツ開発コストの最適化にも繋がる。
- 勝てる理由
- 研究室が持つ多様な研究テーマや実験プロトコル、過去の安全教育受講履歴といった、専門性の高い内部データ。
- AIに何から聞くか
- 既存の安全教育資料と研究テーマの関連性をAIで分析し、受講者ごとに推奨される追加学習コンテンツや注意喚起事項を提示するプロトタイプを検討する。
- この案が強いのは
- 多様な研究分野を持つ研究室の特性と、それぞれの分野における安全上の具体的な留意点を深く理解していること。
2026年8月28日・紙面では畳んだ案・きっかけ 北海道大で「薬品をかぶった人がいる」と通報、大学院生１人死亡…学生２人が救助時に軽傷負う - 読売新聞（読売新聞・2026年8月28日）
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実験室の危険物配置を最適化し、緊急時の対応時間を短縮する
緊急時にどの薬品がどこにあるか、どう対処すべきか瞬時に判断できないと被害が拡大する。AIで薬品の配置、危険度、対処法を可視化し、緊急時の迅速な対応を可能にする。
詳しく ▸
- 事業として
- 緊急時の被害を最小限に抑え、救助活動の効率を高めることで、人命や財産の損失を軽減する。緊急対応訓練のコスト削減にも繋がる。
- 勝てる理由
- 実験室のレイアウト図、薬品の在庫データ、安全データシート（SDS）など、既存のデジタルデータと物理的な配置情報を連携させるノウハウ。
- どう作るか
- 実験室の平面図と薬品の在庫リスト、SDSを基に、各薬品の危険度と緊急時の対応手順を紐付けたインタラクティブなデジタルマップを作成する。
- この案が強いのは
- 実験室の実際の運用状況や薬品の特性、緊急時の対応フローに関する深い理解と、それをデータとして整理・活用するスキル。
2026年8月28日・紙面では畳んだ案・きっかけ 北海道大で「薬品をかぶった人がいる」と通報、大学院生１人死亡…学生２人が救助時に軽傷負う - 読売新聞（読売新聞・2026年8月28日）
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個人のスキルや興味に合わせた学習コンテンツをAIが提案し、生涯学習を支援する
個人のキャリアパスや学習履歴、興味関心に基づいて最適な学習コンテンツを推薦することで、効率的なスキルアップと自己成長を促進する。
詳しく ▸
- 事業として
- リスキリングやリカレント教育の需要が高まる中、個人が自分に合った学習機会を見つける手間を省き、教育機関は受講者の定着率向上に繋げる。
- 勝てる理由
- 個人の学習履歴やキャリアデータ、スキル評価に関する独自のデータベースは、他社が容易に構築できない強みとなる。
- 誰に、どう呼びかけるか
- 社内の研修担当者や人事部門に、従業員のスキルアップを支援するためのAI活用について意見交換を呼びかけ、ニーズと課題を洗い出す。
- この案が強いのは
- 個人のキャリア形成やスキル開発に関する専門知識と、多様な学習コンテンツへのアクセス。
2026年8月27日・紙面では畳んだ案・きっかけ 「人類絶滅が近づいた」 AI研究の巨匠ベンジオ氏の警告 - 毎日新聞（毎日新聞・2026年8月27日）
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小売・アパレル2案
バックヤードの扉の先がどこへ通じるか、新人でも迷わず言える職場にする
売場の避難は案内されても、裏の通路や従業員出入口の先は、毎日通る本人の頭の中にしかない。それが全員に見える形で共有され、非常時の最初の数十秒の迷いが減る。
詳しく ▸
- 事業として
- 店舗・施設の管理者が、消防訓練や新人研修にかける時間と、外部の防災研修に払う費用の一部から出る。
- 勝てる理由
- 裏動線が実際どう使われているかは、毎日そこを歩く人しか知らない。外部は図面しか持たない。
- どう作るか
- フロア図の写真をAIに読ませて持ち場ごとの出口までの経路カードを作り、実際に歩いて測った秒数を書き込み、朝礼で見せる。
- この案が強いのは
- 裏動線を毎日歩き、図面と実際のずれを体で知っている現場経験者。
2026年10月26日・きっかけ イオンモール熊本の爆発、7人全員が施設南側で犠牲に 2階遺体には衝撃波由来の傷 - 産経ニュース（産経ニュース・2026年10月26日）
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台風の見出しを見た店長が、うちは何時に何をするかを三分で決められるようにする
台風のたびに店長は、全国向けの予報と本部の一斉連絡を読み比べて悩む。その時間が、棚の固定や人員の手配に戻る。本部も個別の問い合わせから解放される。
詳しく ▸
- 事業として
- 多店舗の小売・飲食・施設管理の本部が、台風時の問い合わせ対応と臨時休業による機会損失、残業代を負担している。月次で損失額を経営に見せられる。
- 勝てる理由
- 店舗ごとの過去の判断と結果の記録は、運営している会社の中にしかない。外部ベンダーが後から作ろうとしても、土地勘のある店長の判断履歴が手に入らない。
- どう作るか
- 気象庁の予報文と過去の台風対応メモを読ませ、店舗ごとの朝いちばんの段取り表を出す試作を、1地域の3店舗で動かして見せる。
- この案が強いのは
- 店長の「ここは水が溜まる」「この時間は客足が止まる」という暗黙知を知る現場寄りの人の手にあるとき強い。
2026年10月11日・紙面では畳んだ案・きっかけ 【台風のたまご＝熱帯低気圧】発生へ １３年ぶりの「３０号」発生か 日本への影響は？【雨風シミュレーション２１日（水）まで／全国の週間天気予報】今後の「台風情報」に注意 - TBS NEWS DIG（TBS NEWS DIG・2026年10月11日）
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建設・インフラ2案
猛暑日の屋外作業における熱中症リスクを、個人ごとに予測してアラートを出す
屋外作業員の体調データや作業環境データをリアルタイムで分析し、個人の熱中症リスクを予測することで、作業中断や休憩のタイミングを最適化し、健康被害を未然に防ぐ。
詳しく ▸
- 事業として
- 熱中症による医療費や労災補償、作業中断による生産性低下のコストを削減し、安全管理体制を強化することで、年間数百万円の経済的効果と従業員満足度向上に繋がる。
- 勝てる理由
- 自社が保有する過去の作業員の健康データ、作業環境データ、作業内容の詳細な記録が、高精度な個別リスク予測モデルの基盤となる。
- どう作るか
- 作業員のウェアラブルデバイスデータと気象データを統合し、個人の熱中症リスクを予測する簡易AIモデルを構築し、アラート機能を実装する。
- この案が強いのは
- 屋外作業を伴う特定の業種で、作業員の健康データ管理体制が整っている企業。
2026年8月26日・紙面では畳んだ案・きっかけ 東京都心で久しぶりに猛暑日 明日も関東以西は厳しい残暑 - ウェザーニュース（ウェザーニュース・2026年8月26日）
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猛暑による熱中症リスク予測と作業員向け休憩アラートシステム
猛暑による熱中症は、建設現場や屋外作業において作業員の健康リスクを高め、作業効率の低下や事故に繋がる。AIで熱中症リスクを予測し、個々の作業員に合わせた休憩アラートを出すことで、安全確保と生産性維持を両立させる。
詳しく ▸
- 事業として
- 建設業や物流業では、熱中症による労災補償や作業中断による損失が年間数千万円〜数億円に上る。このシステムは、これらのコストを削減し、作業員の健康管理を強化するための投資として位置づけられる。
- 勝てる理由
- 特定の企業が持つ、過去の作業データ、作業員の健康データ、現場の環境データは、他社が容易に取得できない。これらのデータを活用することで、その企業に最適化された高精度な予測が可能となる。
- どこから動くか
- 気象データ、作業員の生体データ（心拍数、体温など）、作業内容、作業環境データなどをAIで統合し、個人の熱中症リスクを予測。スマートフォンアプリを通じて休憩を促すアラートを出す。
- この案が強いのは
- 現場作業員の健康管理や安全衛生に関する深い知識と経験を持つ企業が、このシステムを構築する上で強い。
2026年8月18日・きっかけ 千葉豪雨で地下設備浸水、マンション１３棟で停電や断水続く…今もランタン生活「いつまで続くのか」 - 読売新聞（読売新聞・2026年8月18日）
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素材・化学1案
危険作業の熟練技術をAIが継承し、次世代の安全エキスパートを育成する
熟練作業員の危険予知能力や判断基準をAIが学習し、若手作業員へのOJTやシミュレーション訓練に活用。人手不足の中でも安全な作業を継続できる体制を構築する。
詳しく ▸
- 事業として
- 熟練作業員の引退による技術継承の課題を解決し、新人教育にかかるコストと時間を削減。事故発生率の低減は、保険料の削減にも繋がる。
- 勝てる理由
- 熟練作業員が持つ言語化されていない「勘」や「経験」をデータとして抽出し、AIに学習させるための独自の手法やツールは、現場との密接な連携がなければ開発できない。
- AIに何から聞くか
- 熟練作業員へのインタビューや作業中の行動記録を通じて、危険予知の判断基準や対処法に関するデータを収集し、AIでパターンを抽出する可能性を探る。
- この案が強いのは
- 特定の危険作業における熟練作業員の「暗黙知」を形式知化し、AIに学習させるためのノウハウは、その現場でしか培われない。
2026年8月23日・紙面では畳んだ案・きっかけ ライトケミカル工業の工場で作業員２人死亡…釜の研磨作業中、酸欠か（読売新聞オンライン） - Yahoo!ニュース（Yahoo!ニュース・2026年8月23日）
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課題の種に出た時期2026年8月18日〜2026年11月3日
毎朝の読み解きの挑戦案のうち、取り組む場所が「社内の共通業務」と判定された案の数です。会社の中のほかの場所と並べています。週ごとの棒の高さは場所ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
挑戦案の数（業務の場ごと）
- この場所の案は102案で、課題の種の全体の5%（うち紙面に掲載した案 28）。
- いちばん多かったのは2026年10月12日の週（14案）。きっかけは「OpenAI新機能」「業務AIエージェント」「世界各国のAI規制と投資」などの話題でした。
- ほかの場所が主で、この場所にも当たる案が143あります（上の数には入れていません）。
この場所の案に多い課題の型全体と比べて
挑戦案が何を良くする案かを、課題の種の全体と比べました。太字は全体との差が大きい型です。
この場所の案を出した業界
同じ「社内の共通業務」場所でも、業界によって困りごとの数が違います。
「業界を問わない」は、特定の業界に寄らない案です。数字は案の数（2026年8月18日〜2026年11月3日）。
この場所の案に多いAIの働き全体と比べて
挑戦案でAIが何をするかを、課題の種の全体と比べました。
効く道具発表 393件
道具の種の発表・リリースのうち、「社内の共通業務」の仕事で使う前提と判定されたものです。札の「発表」は提供元自身の発表、「報道」は報道機関の記事です。
発表の多い製品
- Gemini Google発表 75件・11月6日・書く・作る・読む・調べる
- Google Workspace Google発表 44件・10月31日・読む・調べる・書く・作る
- ChatGPT OpenAI発表 18件・10月30日・読む・調べる・書く・作る
- Gemini Notebook Google発表 15件・10月29日・読む・調べる・書く・作る
- Google Vids Google発表 14件・11月6日・書く・作る・話す・応対する
- Grok xAI発表 14件・11月2日・読む・調べる・書く・作る
最近の発表
- 発表Google FormsにGeminiの回答分析機能2026年11月6日・Gemini
- 発表Gemini Omni 1.2 FlashがVidsで利用可能に2026年11月6日・Google Vids
- 発表Google VidsでOmni 1.2 Flashを提供2026年11月6日・Google Vids
- 発表Mistral Studioに管理エージェントなどを追加2026年11月5日・Mistral AI Studio
セッションで語られたこと
この場所の挑戦案のきっかけの話題がつながったセッションの論点のうち、この場所の案が多くつながったものです。
簡単に作れる＝他社も作れる、という表裏
第4回（2026年9月3日）・栗山
流れで読む →この場面を見るメンバー
「これを使って新事業を簡単に作れそうだと思いつつ、でも新事業を作れるということは他の人にも作れるんじゃないか。他社に売れるということは、その社内でも作れるんじゃないか。結局そこへ行き当たるわけです。簡単になったからこそ有象無象が参入する世界になる。」
顧客が自分でできる前提で、プロは仕事をしなければならない（10/2追加）
第5回（2026年10月2日）・栗山
流れで読む →この場面を見るメンバー
「この分岐シナリオが5分10分でできる。AIがなかった時代に頼んでいたらいくらだったんだろうという気もしますし、逆に、今日集まっている皆さんの中にもコンサル業の方が何人かいらっしゃると思いますが、これはもうお客さんが自分でできることを前提に、我々ビジネスプロフェッショナルも仕事をしなければいけない、という逆側の危機感もありますね。」
半年前の独自価値が、半年後には標準機能に
第4回（2026年9月3日）・栗山
流れで読む →この場面を見るメンバー
「半年前・1年前には独自価値があってお客さんに喜んでもらえたものが、この半年でAnthropicやGemini、OpenAIが公式に出してきたり、先行する会社が標準の立場を取ってしまって、今更もう勝てなくなる。30年前にインターネットサービスを考えたとき『それAmazonやGoogleが作ったら負けるよね』と言っていたのと同じことが、いま起きる。」
5,000万円・2か月が、70円になった
第5回（2026年10月2日）・栗山
流れで読む →この場面を見るメンバー
「昔だったらこれそのものを作るだけで、BCGみたいなコンサル会社に5,000万円ぐらいで頼んで一か月二か月待つみたいな世界観だったと思うわけですけど、これが今一回70円でできてしまう。1回で70円ぐらい、うちテキスト部分は数円で、画像を作るところが60円ぐらいです。」
セッションの体験5件
AI戦略実践プロジェクトのセッションで、参加した方々が実際に動かした・確かめた・気づいた・持ち帰ったことのうち、この場所の困りごとに関わるものです。
つながり
案に出た用語
このページについて
- 作り方
- 毎朝の読み解きで、ニュースをきっかけにAIが書いた挑戦案を、取り組む場所ごとに束ねています。挑戦案はAIが書いたもので、人は内容を確かめていません。実際の事例ではありません。
- 分け方
- 課題の種は、業界（誰が取り組むか）と業務の場（会社の中のどこで取り組むか）の2つの切り口でページにしています。業務の場は7つ（顧客との接点／商品・サービスをつくる／モノを動かす／管理部門／ITと開発／経営と企画／社内の共通業務）。どこに入れるかはAIの判定です。札のまだ無い案は数えていません。
- 日付と更新
- 日付は挑戦案の日（紙面の日）。毎朝更新、最終更新 2026年11月7日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの業務の場は課題の棚から。