NTT
日本の通信事業の最大手で、固定・携帯電話やデータ通信を手がけます。AIでは、日本語の処理に強い自社開発の大規模言語モデル「つづみ」の系統を、企業向けに提供しています。
映像監視、音声対話、ソフトウェア開発、基地局制御など、AIを現場の業務に組み込む技術を発表しています。日本では映像監視技術をNTTイノベーティブデバイスが提供予定で、報道では千歳市の半導体拠点が取り上げられています。
このページは、集めた報道と発表から、NTT の製品で変わったこと、セッションで語られたことをまとめています。
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と発表の範囲です。すべてを網羅しているわけではありません。日付は報道日（発表は発表日）です。
- 公式Ubieと医療AI情報プラットフォームの共同実証を開始する。（2026年11月5日）（製品名は見出しから）
- 公式4K映像を高精細なままリアルタイム解析し、遠方の小さな対象の検知可能距離を従来比3倍以上に拡大、状況判断も支援する映像監視技術を実証しました。（2026年10月27日）
- 公式指示文に沿った対話や外部情報の参照・更新、相槌・発話待ち・割込みに対応する音声対話技術を確立しました。（2026年10月26日）
- 公式Ubieと医療AI情報プラットフォームの共同実証を開始する。：NTT東日本関東病院で検証（2026年11月5日）（製品名は見出しから）
- 公式4K映像を高精細なままリアルタイム解析し、遠方の小さな対象の検知可能距離を従来比3倍以上に拡大、状況判断も支援する映像監視技術を実証しました。：NTTイノベーティブデバイス株式会社が製品を提供予定です。（2026年10月27日）
- 公式指示文に沿った対話や外部情報の参照・更新、相槌・発話待ち・割込みに対応する音声対話技術を確立しました。：日本語のコールセンタ対話を用いた評価を実施。提供開始の記載はありません。（2026年10月26日）
- 公式必要な事象を検知した場合にのみVLMで解析し、入力回数や通信量を削減します。（2026年10月27日）
- 公式対話中にデータベースや外部システムの情報を参照・更新します。（2026年10月26日）
- 公式衛星画像・環境データと生物ビッグデータを組み合わせ、植生や生物種の分布などを推定・可視化します。（2026年10月21日）
製品1製品
NTT の製品のうち、このライブラリーの名簿にあるものを、よく出てくる順に並べています。「記録」は変化の記録の数、「ニュース」は集めたAIニュースに名前が出た本数。日付は最新の変化の報道日です。
集めたAIニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月6日
このライブラリーが毎朝集めているAIニュースのうち、名前が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。
変化の記録新しい順・全21件
「AIを使う条件が変わった」発表と報道だけを積んでいます。左の札は出どころで、「公式」は提供元自身の発表、「報道」は報道機関の記事。右の札は段階で、「これから」は発表されたがまだ使えないもの、「使える」は提供が始まったもの。どの製品の話か決められなかった発表も、ここには置いています。
ほかの9件を見る
このライブラリーの読み解き4本
毎朝の読み解き（タブ「今日」）で NTT を取り上げた日です。
読み解きを読む
第2回のセッションで、販売経路だけをデジタル化した会社は消え、前提が変わったときに別のモデルを作った会社が勝った例を取り上げました。NTTが進めるグループ再編や大型M&A戦略の見直しも、単に既存の通信やITサービスにAIを付け足すのではなく、AI普及を前提にグループ全体の構造や提供価値そのものを組み直せるかどうかが問われているように見えます。
読み解きを読む
セッションでは、基盤モデルは日々入れ替わるため全部をクロスして使いながら常に一番いいものを使えるポジションを取るのがよいと語られていました。アンソロピックの国内インフラ整備は選択肢をさらに厚くしますが、特定の基盤に固定されるのではなく、インフラの近さや性能の変遷を見極めながら組み合わせ方を工夫し続ける姿勢こそが、企業の競争優位を左右するのではないでしょうか。
読み解きを読む
今回のニュースは、セッションで語られた「対話・指示待ち型」から「エージェンティックAI」へのAI活用進化を具体的に示唆します。NTTデータのエージェント型AI基盤は、業務履歴に基づき自律的に支援することで、人間が指示せずともAIが「黒子型」として働き続け、やがて「自発的に検討して必要なときに連絡してくる」AIへと転換していく可能性を示しています。これは、個々の業務効率化を超え、組織全体の生産性向上と競争優位の源泉となり得る戦略的な変化です。
読み解きを読む
セッションで「データ優位の定義が変わる」と語られたように、NTTの光電融合技術は、データセンターの消費電力削減という新たな価値軸で競争優位を築こうとしています。これは、IT化しにくいとされたインフラ領域がAIの主戦場となり、省エネ性能という「現場を持つ企業」ならではの強みが競争資産となる機会を示唆しています。モデルの共通化が進む中で、価値が独自データや業務文脈の側に移るのと同様に、物理的なインフラの優位性が再び重要になる可能性を提示しています。
最近の記事10本
名前が出た最近の記事です（新しい順。同じ媒体の記事が並びすぎないようにしています）。
ほかの5本を見る
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものです（2本以上）。
一緒に名前が出た会社
- NTTデータグループ一緒に出た記事 40本
- Rapidus一緒に出た記事 6本
- NVIDIA一緒に出た記事 5本
- 三菱地所一緒に出た記事 5本
- Alphabet（Google）一緒に出た記事 4本
- KDDI一緒に出た記事 4本
- Anthropic一緒に出た記事 4本
- 富士通一緒に出た記事 3本
一緒に出る言葉
- 生成AI（Generative AI）一緒に出た記事 21本
- エージェント一緒に出た記事 12本
- LLM（大規模言語モデル）一緒に出た記事 4本
- AIネイティブ（AI-native）一緒に出た記事 4本
- GCP（Google Cloud Platform）一緒に出た記事 3本
- AI主権一緒に出た記事 3本
- フィジカルAI（Physical AI）一緒に出た記事 2本
出来事の流れ
このページについて
- 作り方
- 毎朝集める発表とニュースから、この提供元で「AIを使う条件が変わった」ものを自動で拾い、製品名と日付が出典にあるかを機械で確かめて積んでいます。集めた範囲の記録で、すべてを網羅しているわけではありません。
- 公式と報道
- 出典が提供元自身（公式サイト・ニュースルーム・リリース）なら「公式」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。「（製品名は見出しから）」は、本文で製品名を確かめられなかったものです。
- これからと使える
- 「これから」は発表されたがまだ使えないもの、「使える」は提供が始まったものです。
- 日付
- 報道日（発表は発表日）です。提供が始まった日とは限りません。
- 更新
- 毎朝。最終更新 2026年11月6日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの道具は道具の棚から。