戦略の棚会社
さくらインターネットのAI戦略通信・IT
生成AIの学習・推論向けにGPUクラウドや計算機サービスを提供し、他社と連携して国産AIインフラを整える方針です。企業専用の生成AI基盤の提供を始めました。
AIが自動でまとめたもの（2026年11月4日）
さくらインターネットのAIの取り組みについて、集めた報道と会社自身の発表を新しい順に積み上げたページです。報道と発表を分けて示し、同業の動きと並べて読めます。
最終更新 2026年11月7日最新の報道 2026年10月14日最新の発表 2026年6月15日集めた期間 2026年5月11日〜
最近の報道と発表から
このライブラリーが集めた報道と、会社自身の発表（有価証券報告書・決算説明などの資料と、発表・リリース）から、さくらインターネットのAIの取り組みを新しい順に並べています。網羅しているわけではありません。報道は報道機関の記事で、会社が発表していない内容も含まれます。報道の行は、記事の本文からAIが取り出したその会社の動きです。日付は報道日・資料の日付です。
2026年10月13日
報道企業専用の生成AI基盤の提供を開始した お客様への価値を変える展開
出典 PlusWeb3
2026年6月15日
発表生成AIモデルの学習・推論に最適化したGPUクラウドを時間単位で提供する。 お客様への価値を変える展開
2026年6月15日
発表生成AI開発やLLM開発向けに、GPUサービスと自社構築のHPCクラスタ計算機を用いたサービスを提供する。 お客様への価値を変える展開
2026年6月15日
発表社内でAIを活用して案件創出力を強化する。 今の仕事を速く・安く構想
2026年6月15日
発表社内でのAI活用を通じて新規顧客の獲得力を高め、LTVの最大化を目指す。 展開
同業と並べる通信・IT・8社
同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社を並べ、テーマごとの数を比べています。
数は、各社が出した資料（有価証券報告書・統合報告書・決算説明資料など）の中で、AIの取り組みを書いた文の数です。並べた8社の資料は2024年11月〜2026年10月のもの（合わせて26本・602件）。
| 会社 | 製品・サービスへの組み込み | AI基盤・データ・計算資源 | 新規事業・収益化 | 投資・提携・買収 | 人材・組織・体制 | 研究開発・設計 | 社内業務の効率化 | ガバナンス・リスク管理 | 顧客接点・営業 | 製造・現場・物流 | 合計 | 最新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| さくらインターネット国内 | 5 | 15 | 1 | 3 | 5 | 4 | 2 | 35 | 6月15日 | |||
| HEROZ注視 | 45 | 2 | 39 | 7 | 4 | 6 | 1 | 2 | 5 | 111 | 7月23日 | |
| ソフトバンク国内 | 7 | 30 | 17 | 3 | 7 | 5 | 5 | 8 | 1 | 2 | 85 | 6月19日 |
| ソフトバンクグループ国内 | 9 | 27 | 6 | 29 | 7 | 4 | 2 | 84 | 6月30日 | |||
| Alphabet（Google）海外 | 24 | 25 | 7 | 9 | 5 | 5 | 2 | 1 | 1 | 79 | 10月29日 | |
| Microsoft海外 | 23 | 28 | 5 | 8 | 2 | 2 | 2 | 6 | 2 | 78 | 10月28日 | |
| ABEJA注視 | 16 | 16 | 5 | 1 | 8 | 12 | 4 | 2 | 2 | 2 | 68 | 11月25日 |
| Salesforce海外 | 30 | 7 | 2 | 5 | 1 | 1 | 6 | 2 | 8 | 62 | 3月2日 |
構想・試行展開成果（テーマごとに、いちばん進んだ段階）
数は、会社自身の資料からAIに関わる文として取り出した数です（テーマ・段階は文からの判定）。資料の出し方・頻度は会社によって違います。
集めたニュースでの登場週ごと・2026年5月11日〜2026年11月7日
このライブラリーが毎朝集めているニュースのうち、社名が出た記事の数です。世の中の報道の総量ではありません。並べた会社は「同業と並べる」の表と同じ会社（7社）です。棒の高さは会社ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
社名が出た記事の数（週ごと）
会社自身の発表の記録新しい順・35件
さくらインターネット自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）から、AIに関わる文をそのまま引いています。色の札は「何を変えるか」、点線の札は「どこまで来たか」で、どちらも文からの判定です（会社がそう名乗っているわけではありません）。
2026年6月15日
発表生成AIモデルの学習・推論に最適化したGPUクラウドを時間単位で提供する。 お客様への価値を変える展開
「生成AIモデルの学習・推論に最適化された仮想マシンを時間単位で利用可能なVM型（バーチャルマシン型）GPUクラウドサービス「高火力VRT」」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.5）
2026年6月15日
発表生成AI開発やLLM開発向けに、GPUサービスと自社構築のHPCクラスタ計算機を用いたサービスを提供する。 お客様への価値を変える展開
「生成AI開発や機械学習、ディープラーニング等の高負荷な計算処理を必要とする用途に対応したクラウド型GPUサービスであり、物理サーバーを専有して利用するベアメタル型サービス「高火力PHY」や、大規模言語モデル（LLM）の開発向けに当社が自社構築したマネージド型HPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）クラスタ計算機を用いたサービス「さくらONE」を提供しております。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.5）
2026年6月15日
発表社内でAIを活用して案件創出力を強化する。 今の仕事を速く・安く構想
「営業力強化とパートナー戦略を軸に社内でのAI活用により案件創出力を強化」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.8）
2026年6月15日
発表社内でのAI活用を通じて新規顧客の獲得力を高め、LTVの最大化を目指す。 展開
「通期を通じ、社内でのAI活用を推進。新規顧客獲得力を高め、LTVの最大化を実現」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.8）
2026年6月15日
発表他社と連携し、グリーン社会に貢献する国産AIインフラを提供する。 土台を持ちにいく構想
「株式会社Preferred Networks及びRapidus株式会社との間で、グリーン社会の実現に貢献する国産AIインフラの提供に向けた基本合意を締結（2025年１月）した」
投資・提携・買収・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.9）
2026年6月15日
発表AIでデータセンターの空調制御を自動化し、エネルギー効率を高めて運用管理を省力化する。 今の仕事を速く・安く試行
「SOINN株式会社と共同で、AIを活用した空調制御の自動化によるエネルギー効率の向上と運用管理の省力化に向けた実証実験を石狩データセンターで開始する（2025年３月）」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.9）
2026年6月15日
発表AI・データ活用を基軸に戦略を立案し、組織再編と人材配置の最適化を進める。 人と組織を組み替える構想
「2026年３月の正式採択により今後は、組織再編による人材配置の最適化や、AI・データ活用を基軸とした戦略立案を推進することで全社最適の視点から、組織力の最大化に向けた取組みを進めてまいります。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.13）
2026年6月15日
発表全社員に生成AIサービスの法人用アカウントを提供し、研修を通じて業務効率と生産性の向上を進めています。 今の仕事を速く・安く展開
「また、2025年４月には生成AIサービスの法人用アカウント (ChatGPT Enterprise又はCopilot) を全社員に提供開始し、 OpenAIによるオンボーディング・トレーニングの実施、社員講師による導入研修等により、 生成AIを活用した業務効率及び生産性向上の取組みを進めております。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.14）
2026年6月15日
発表自社プラットフォームを用いた生成AI利用環境を構築し、社内活用を強化します。 土台を持ちにいく構想
「今後は自社プラットフォームを用いた生成AI利用環境の構築を進め、社内での活用を強化していく方針です。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.14）
2026年6月15日
発表全社員が業務で生成AIを利用できるよう、導入研修を実施して利用体制を整えています。 人と組織を組み替える展開
「2025年度からは、全社員に対する生成AI導入研修を実施し、業務で生成AIを利用できる体制を整えています。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.14）
ほかの25件を見る
2026年6月15日
発表生成AI向けサービス基盤への投資を続け、成長戦略を支える基盤を強化する。 土台を持ちにいく展開
「具体的には、パートナー制度やクラウド検定を活用したエコシステムの整備による販路拡大施策の実施や成長を支える中核人材及びマネジメント人材の獲得、生成AI向けサービス基盤への積極的な投資の継続など、成長戦略の実践と、それを支える基盤強化に取り組んでおります。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.17）
2026年6月15日
発表生成AIサービスの拡大をきっかけに新たな顧客を獲得する。 新しい事業・収益源展開
「また、現在の幅広い顧客基盤に加え、ガバメントクラウドの正式採択や生成AIサービスの拡大を契機とした新たな顧客の獲得を進めております。」
新規事業・収益化・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.20）
2026年6月15日
発表H200プランとNVIDIA Blackwell GPUを利用できるB200をGPUクラウドサービスとして提供する。 お客様への価値を変える成果
「ベアメタル型GPUクラウドサービス「高火力 PHY」において、H200プランおよびNVIDIA BlackwellGPU が利用できるB200のサービス提供を開始したことで、GPUインフラストラクチャーサービスの売上高は 8,144,342千円（前連結会計年度比20.3％増）となりました。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.20）
2026年6月15日
発表生成AI向けサービスを支える機材やデータセンターなどの有形固定資産を増やしている。 土台を持ちにいく展開
「主な要因は、生成AI向けサービス用サービス機材及びコンテナ型データセンター等の有形固定資産の増加等によるものです。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.21）
2026年6月15日
発表石狩データセンターの増床や生成AI向けサービス用機材の調達に、リースや借入を活用している。 土台を持ちにいく展開
「主な要因は、石狩データセンター増床やサービス用機材等にかかるリース債務、及び生成AI向けサービス用機材調達にかかる借入金の増加等によるものです。」
投資・提携・買収・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.21）
2026年6月15日
発表生成AI向けサービスを提供するための機材を取得し、サービス基盤を整備している。 土台を持ちにいく展開
「主な要因は、生成AI向けサービス用機材等の有形固定資産の取得による支出の増加等によるものです。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.22）
2026年6月15日
発表GPUリソースの確保とデータセンター基盤の整備を進め、生成AIを支えるインフラ基盤を構築する。 土台を持ちにいく展開
「経済産業省によるクラウドプログラム供給確保計画への認定を起点とした積極的な投資により、GPUリソースの確保やデータセンター基盤の整備が進み、生成AI基盤を担う中核プレイヤーとしての地位を確立しつつあります。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.23）
2026年6月15日
発表開発と販売が連動する組織に再編し、AI活用によって顧客ニーズを即時に反映できる体制をつくる。 人と組織を組み替える展開
「また、次の成長フェーズに必要な組織力強化のため、開発と販売が連動する組織へと再編し、AI活用を通じて、顧客ニーズを即時に反映できる体制構築を進めています。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.23）
2026年6月15日
発表生成AI向けサービス用の機材やコンテナ型データセンターを調達する。 土台を持ちにいく展開
「当連結会計年度における設備投資総額（有形固定資産及びソフトウエアの受入ベース数値。金額には消費税等は含んでおりません。）は、22,553,224千円（補助金等による圧縮記帳額14,311,693千円控除後）であり、主に生成AI向けサービス用の機材やコンテナ型データセンター調達等によるものです。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.25）
2026年6月15日
発表データセンター設備の稼働率を高く維持するために設備投資を行う。 今の仕事を速く・安く展開
「当社グループは、データセンター設備の高い稼働率を維持することを目的とした設備投資を行っております。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.25）
2026年6月15日
発表生成AI向けサービスやクラウドサービスなどへの投資に内部留保を活用する。 土台を持ちにいく構想
「この市場拡大を当社が躍進するための好機と捉え、生成AI向けサービス、クラウドサービス等にかかる投資などに活用したいと考えております。」
投資・提携・買収・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.32）
2026年6月15日
発表生成AI開発などの高負荷計算に使えるクラウド型GPUサービスを提供している。 お客様への価値を変える展開
「生成AI開発や機械学習、ディープラーニングなどの高負荷な計算処理を必要とする用途に使用できるクラウド型GPUサービスで、物理サーバーを専有するベアメタル型サービスである「高火力PHY」、ユーザーが用意したDockerイメージをクラウド上で手軽に実行できる、マネージドなコンテナ型サービスである「高火力DOK」があります。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第27期(2025/04/01－2026/03/31)（p.83）
2025年6月16日
発表生成AI開発などの高負荷計算に使えるGPUクラウドサービスを複数の形態で提供している。 お客様への価値を変える展開
「生成AI開発や機械学習、ディープラーニングなどの高負荷な計算処理を必要とする用途に使用できるクラウド型GPUサービスで、物理サーバーを専有するベアメタル型サービスである「高火力PHY」、ユーザーが用意したDockerイメージをクラウド上で手軽に実行できる、マネージドなコンテナ型サービスである「高火力DOK」、高性能GPUをさくらのクラウドでりようできる仮想マシン（VM）型サービスである「高火力VRT」があります。」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.5）
2025年6月16日
発表GPUの確保とコンテナ型データセンターの構築を通じて、生成AI向けサービス基盤に投資する。 土台を持ちにいく展開
「生成AI向けサービス基盤への積極的な投資の継続（迅速なGPU確保とコンテナ型データセンターの構築で、市場の需要に対応した最良なタイミングでの投資実行）」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.9）
2025年6月16日
発表生成AIの多様な用途に応じたサービスを拡充し、他社との共創を進める。 お客様への価値を変える構想
「生成AIの多様な用途に対応できるサービスラインナップの拡充と他社との共創推進」
製品・サービスへの組み込み・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.9）
2025年6月16日
発表AIでデータセンターの空調制御を自動化し、エネルギー効率の向上と運用管理の省力化を検証する。 今の仕事を速く・安く試行
「2025年３月には、SOINN株式会社との共同による実証実験を石狩データセンターで開始しており、AIによって空調制御を自動化することで、エネルギー効率の向上と運用管理の省力化に向けた検証を進めています。」
製造・現場・物流・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.10）
2025年6月16日
発表他社と協力し、グリーン技術や知見を活用した国産AIインフラを整備する。 土台を持ちにいく展開
「2025年１月には、株式会社Preferred Networks及びRapidus株式会社との間で、グリーン社会の実現に貢献する国産AIインフラの提供に向けた基本合意を締結し、各社が有するグリーン技術や知見を活用した国産AIインフラの整備を共同で取り組んでおります。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.10）
2025年6月16日
発表OpenAIの研修と自社プラットフォームによる利用環境を整え、社内の生成AI活用を強化する。 土台を持ちにいく構想
「今後はOpenAIによるオンボーディング・トレーニングの実施を予定するとともに、自社プラットフォームを用いた生成AI利用環境の構築を進め、社内での活用を強化していく方針です。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.15）
2025年6月16日
発表全社員に生成AI領域を含むデジタル関連資格の取得を推奨し、DXを担う人材を支援する。 人と組織を組み替える展開
「当社では、全社員がITについての理解を深め共通言語で話すことができるよう、正社員全員に対し国家試験「ITパスポート試験」（※1）に加えて、生成AI領域を含む DXをリードする人材を支援すべく、データサイエンティスト検定、 G検定を含む「Di-Lite」（※2）の資格取得も推奨しております。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.15）
2025年6月16日
発表全社員が生成AIを使える環境を提供し、業務効率と生産性の向上を進める。 今の仕事を速く・安く展開
「また、2025年４月には生成AIサービスの法人用アカウント (ChatGPT Enterprise) を全社員に提供開始し、生成AIを活用した業務効率および生産性向上の取り組みを進めております。」
社内業務の効率化・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.15）
2025年6月16日
発表生成AI向けサービス基盤への投資を継続し、成長戦略を支える基盤を強化する。 土台を持ちにいく展開
「当社グループは、ガバメントクラウド正式認定取得に向けた開発加速をはじめ、パートナー制度やクラウド検定を活用したエコシステム整備による販路拡大施策、成長を支える中核人材及びマネジメント人材の獲得、生成AI向けサービス基盤への積極的な投資の継続など、成長戦略の実践と、それを支える基盤強化に取り組んでおります。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.17）
2025年6月16日
発表GPUクラウドサービス「高火力PHY」の提供を開始し、本格提供へ移行している。 土台を持ちにいく成果
「GPUクラウドサービスは「高火力PHY」を2024年１月から一部サービス提供を開始し、2024年６月から本格提供を開始しており、GPUクラウドサービスの売上高は 6,344,571千円（前連結会計年度比 3,054.8％増）となりました。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.21）
2025年6月16日
発表GPU基盤への投資を続け、ガバメントクラウド認定要件の充足やパブリッククラウドのサービス強化・市場開拓を進める。 土台を持ちにいく展開
「具体的には、生成AIインフラ市場の本格的な競争激化を前にデファクトスタンダードの地位確立に向けて、GPU基盤への大規模投資を継続するとともに、2026年３月末までのガバメントクラウド正式認定の要件充足と将来のパブリッククラウド市場シェア拡大に向けたサービス強化や市場開拓を加速する人材の採用への注力、拡販強化に向けたパートナーとの関係強化等を進めてまいります。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.23）
2025年6月16日
発表コアビジネスに経営資源を集中し、人材の獲得・育成を進めて国産デジタルインフラのトップ企業を目指す。 土台を持ちにいく構想
「このような生成AIインフラ市場やパブリッククラウドの拡大期において、当社グループは、経営リソースをコアビジネスに集中して事業の強化・成長を促進させるとともに、戦略と連動した人材の獲得や社員の成長と活躍を促進してESとCSの実現を図り、国産デジタルインフラとして選ばれる存在になることで、デジタルインフラトップ企業を目指してまいります。」
人材・組織・体制・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.23）
2025年6月16日
発表市場拡大を見据え、GPUクラウドサービスやクラウドサービスへの投資に内部留保を活用する。 土台を持ちにいく構想
「この市場拡大を当社が躍進するための好機と捉え、先行優位性を確立するため、GPUクラウドサービス、クラウドサービス等にかかる投資などに活用したいと考えております。」
AI基盤・データ・計算資源・出典 有価証券報告書－第26期(2024/04/01－2025/03/31)（p.33）
報道の要点新しい順・1件
集めた記事の本文から、さくらインターネット自身のAIに関わる動きを、AIが取り出したものです（人は確かめていません）。同じ動きを伝えた記事は1つにまとめ、日付は最初に伝えた記事の日です。括弧の中は、実際に動いた子会社です。札は発表の記録と同じく、本文からの判定です。
2026年10月13日
報道企業専用の生成AI基盤の提供を開始した お客様への価値を変える展開
時期 2026年10月8日・2026年10月8日・GPU単位の月額定額制
出典 PlusWeb3「さくらインターネット、企業専用生成AI基盤の提供を開始」（10月13日）
このライブラリーの読み解き1本
毎朝の読み解き（タブ「今日」）でさくらインターネットを取り上げた日です。
2026年10月7日
カラクリの顧客対応AIエージェント「GeN」、さくらインターネットで自己解決率約80％を実現
「AIエージェントによる業務自動化が、現場の自己解決率を劇的に変える」
読み解きを読む
セッションでは、AIの活用が指示待ち型から、自発的に検討して必要なときに連絡してくるエージェンティックAIへ移行していくと語られていました。顧客対応や行内業務においてAIエージェントが高い自己解決率や自律的タスク処理を実現しつつある動きは、AIが単なる質問応答役を超え、自律的に動く実務基盤へ移りつつある兆候と言えます。人間が都度指示を出さずとも業務が回る前提に立ったとき、組織の業務設計や競争優位がどこへ移るのかを問い直す契機になりそうです。
つながり
集めた記事で一緒に名前が出たものと、同じ業界の会社です。課題の種は、AIが書いた挑戦案です（実際の事例ではありません）。
このページについて
- 作り方
- 会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）からAIに関わる文を自動で取り出し、毎朝集めるニュースの社名の出方と合わせて積んでいます。集めた範囲の記録で、会社の方針のすべてではありません。人は内容を確かめていません。
- 報道と発表
- 出典が会社自身（資料・ニュースリリース・公式サイト）なら「発表」、それ以外の媒体なら「報道」の札を付けています。報道には、会社が発表していない内容（取材による報道・観測記事）も含まれます。
- 報道の要点
- 集めた記事の本文から、その会社自身のAIに関わる動きをAIが取り出したものです。記事が別の会社の話と判定されたときは、この会社の記事（最近の記事・登場の推移・つながり）に数えていません。
- 札
- 「何を変えるか」「どこまで来たか」「テーマ」は、文からの判定です。
- 同業
- 同じ業界で、会社自身の資料にAIの取り組みが書かれている会社が3社以上あるときだけ並べます。3社に満たないときは、同じくくり（製造業・金融など）の会社を足して並べます。
- 日付と更新
- 日付は報道日・資料の日付。毎朝更新、最終更新 2026年11月7日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの会社は戦略の棚から。