AMD、次世代AI・HPC向けGPU「Instinct MI400」シリーズを発表

セッション発言録〈第1回・「振り返り」の節〉で、こう語られていました —

「基盤モデルは日々入れ替わります。全部をクロスして使いながら、常に一番いいものを使えるポジションを取るのがいい。世界中でAIをビジネスに組み込む人たちは、この組み合わせ方をずっと工夫しています。」

セッションでは「基盤モデルは日々入れ替わるため、常に一番いいものを使えるポジションを取るのがいい」と語られていました。今回のAMDの発表は、AI工場や最先端AI導入に特化したGPUの登場により、基盤モデルを動かすハードウェアの選択肢がさらに多様化することを示唆します。世界中でAIをビジネスに組み込む企業は、この新しいハードウェアも含め、最適な組み合わせ方を継続的に工夫していく必要性が高まります。

ホンダ、30年までに原価低減1.5兆円 部品メーカーに要請＝関係者

セッション発言録〈第2回・「始まりの物語」の節〉で、こう語られていました —

「インターネットが登場したとき、旅行会社もCDレンタル店も『ネットが大事だ』と分かっていて、こぞってデジタル化しました。でも、旧来のツアーをオンラインで売るだけの会社は消え、勝ったのはBooking.comやExpediaのように、ネット前提でまったく違う商品を組んだ会社でした。販売経路だけをデジタル化した会社は消え、デジタル前提で別のモデルを作った会社が勝った。AIでも同じです。」

セッションで「前提が変わると勝者が入れ替わる」と語られたように、ホンダの事例はEVシフトという前提変化への対応を示唆します。単に既存の部品調達を効率化するだけでなく、サプライチェーン全体で「ネット前提でまったく違う商品を組んだ会社」のように、EV前提の新たなモデルを構築する転換点と捉えることができます。販売経路のデジタル化に留まらず、デジタル前提で別のモデルを作った会社が勝ったインターネットの例と同様に、EV前提でサプライチェーンのあり方そのものを再構築できるかが競争優位を左右するでしょう。

長期金利3.01%超、止まらぬ上昇 日銀利上げ到達点予想が2.5%に迫る

金融市場の変動は、単なる経済指標の動きではなく、企業戦略や産業構造に根本的な変革を迫るシグナルです。利上げとそれに伴う市場のトリプル安は、企業の資金調達コストを上昇させ、投資判断を慎重にさせるとともに、事業ポートフォリオの見直しやリスク管理体制の強化を不可避にします。特に、為替変動は輸出入企業に直接的な影響を与え、サプライチェーンの再構築や国内回帰の検討を促す可能性があります。

Anthropic、Claudeの侵害を受けAI学習を一時停止 [2026]

セッション発言録〈第1回・「ハンズオン④API」の節〉で、こう語られていました —

「APIキーは入社1日目に注意されるようなもの。これさえあれば誰でもAIを使えてしまうので、人にもAIにも渡さない。大企業でキーが流出したというニュースは、まさにこの話なんです。」

セッションでは「APIキーは入社1日目に注意されるようなもの」と語られていましたが、今回のニュースは、AIモデル自体が関わるセキュリティ侵害が現実のものとなったことを示唆しています。前回はAnthropic社のAIモデル「Claude」に関連するセキュリティ侵害の発生が報じられたと紹介しましたが、今回は利用者のログインセッション情報が盗まれたことが確認され、AI学習の一時停止という事態に発展しました。これは、AIの利用が広がる中で、企業がAIシステム全体の安全性と信頼性をいかに確保するかが、事業継続と競争優位の重要な鍵となることを浮き彫りにしています。

個人情報も生成AIで扱える？ 草加市が全国自治体で初導入した「庁内完結型AI」に注目

セッション発言録〈第1回・「導入・コンセプト」の節〉で、こう語られていました —

「ツールとしてのAIを使うのは当然大事。でもその先に、AI前提で企業戦略を、そもそも産業構造自体を変える ― DXならぬAIトランスフォーメーションの時代を、むしろ作っていく側の人材にならなくちゃいけない。AIに置き換えられる側と、AIで新しい世界を作る側。この違いこそが分かれ目です。」

セッションでは「ツールとしてのAI」の先に「AI前提で企業戦略、ひいては産業構造自体を変える」AIトランスフォーメーションの重要性が語られました。草加市の事例は、単なる業務効率化に留まらず、これまで情報漏洩リスクからAI活用が難しかったコア業務にAIを安全に組み込むことで、自治体運営のあり方そのものを変革しうる可能性を示唆しています。これはAIに置き換えられる側ではなく、AIで新しい世界を作る側への転換を志向する動きと言えるでしょう。

NECがAIエージェントだけで動く無人部署を新設、業務を自律完結

セッション発言録〈第3回・「AI前提の人材課題」の節〉で、こう語られていました —

「AIの使い方は『○○について教えて』という対話・指示待ち型から、『調べておいて』でAIがチームで動く半自動・連携型へ。さらに黒子型では、人間が会議をした、資料を作った ― その落とした情報をAIが拾って整理し続ける。対話的な指示がなくても働き続け、やがて自発的に検討して必要なときに連絡してくるエージェンティックAIになっていきます。」

セッションで「対話的な指示がなくても働き続け、やがて自発的に検討して必要なときに連絡してくるエージェンティックAIになっていく」と語られた未来が、NECの無人部署新設によって現実のものとなりつつあります。これは、AIが単なるツールではなく、自律的に業務を完結させる「黒子型」から「エージェンティックAI」への移行を象徴し、企業戦略におけるAIの役割が根本的に転換する兆しを示しています。定型業務をAIに任せることで、社員がより創造的な業務へシフトできるという点も、AI前提の人材課題への戦略的な対応と言えるでしょう。