暗黙知／形式知

第3回のセッションで、日々の業務ログの端々からAIが本人の思考の癖や適性を推し量り、人材配置や評価の材料が得られる変化に触れました。Microsoftによるメールや会議記録の学習と管理者検索機能の導入は、対話の蓄積から浮かぶ個人の暗黙知が、組織の統制や監査の対象として本格的に扱われ始めた現実を映しています。

第3回のセッションで、人間が落とした情報をAIが拾って整理を進め、人間とAIがそれぞれチームで協働する世界が訪れると描かれました。SharePointの新たなAI機能による組織コンテンツの構造化は、人間チームの暗黙知や成果物をAIチームが正確に認識し活用するための土台作りと言えます。単なる業務効率化を超え、社内の知識資産をAIエージェントの協働基盤へ転換できるかが、今後の組織競争力を左右する鍵になりそうです。

セッションでは、暗黙知を表に出す工程が人手に依存していたために知識創造経営が回りきらなかった、という課題が語られていました。非IT部門が主導して2万件もの知見をデータ化したMUFGの事例は、まさにこのボトルネックを技術で打破する実践と言えます。形式知化の主役を現場に移し、知識創造の循環を現場起点で回す体制を築けるかが、今後の組織的な競争優位を左右する論点になりそうです。

セッションでは、暗黙知を表に出す工程が人手に依存していたために知識創造経営が回りきらなかったと語られていました。専門部門が長年培った知識をAIに移植する試みは、単なる効率化を超え、組織の暗黙知を形式知化して次世代基盤へと昇華させる本質的な転換と言えます。知識の循環をAIで加速させることが、金融サービス全体の競争優位をどう再定義していくのかが問われています。

セッションでは「人間とAIがそれぞれチームで協働する世界」が語られていましたが、このニュースはAIが人間チームの協働を支援する具体的な一歩を示します。AIが変更履歴を整理し、特定の変更を可視化することで、人間同士の形式知・暗黙知の共有プロセスを効率化します。これは、AIが人間が落とした情報を拾って整理を進める役割を担い、人間チームの生産性と意思決定の質を高める戦略的な転換点と言えるでしょう。

今回のニュースは、AIがユーザーの文脈や好みを記憶し、異なるAI間で共有することで、人間チームとAIチームの協働をさらに深化させる可能性を示唆します。セッションで語られた「AIもそれぞれ役割や知識を持ってお互いに協働・意見交換し、人間が落とした情報を拾って整理を進める」という未来像において、AIが自律的に情報を統合・活用する基盤が強化されることで、組織全体の知識共有と業務効率が飛躍的に向上する戦略的転換点となり得ます。これは、人間とAIがそれぞれの形式知・暗黙知を持ち寄り、協働する新たな働き方を加速させるでしょう。

セッションでは、AIの使い方が「対話・指示待ち型」から「調べておいて」でAIがチームで動く「半自動・連携型」へ、さらに人間が落とした情報をAIが拾って整理し続ける「黒子型」へと進化すると語られていました。今回のNECのAIエージェントは、組織内の暗黙知を抽出し業務を自動化することで、まさにこの「黒子型」AIの実現を加速し、企業のデジタル業務変革を推進する戦略的転換点となり得ます。これにより、企業はAIを単なるツールとしてではなく、自律的に機能するチームの一員として活用し、競争優位性を確立する段階へと進むでしょう。