課題の棚業界からIT・メディア
エンタメ・スポーツの課題の種ゲーム・アニメ・音楽・映画・ライブや興行・スポーツビジネス・テーマパーク
エンタメ・スポーツが取り組む困りごとを、集めたニュースをきっかけにAIが書いた挑戦案で集めたページです。課題の種に出た時期、取り組む会社、効く道具、セッションで語られたことも並べています。
課題の種とは 毎朝の読み解き（タブ「今日」）で、その日のニュースから考えた「誰のどんな困りごとが、AIでどう変わりうるか」の案です。業界（誰が取り組むか）と業務の場（会社の中のどこで取り組むか）の2つの切り口でページにしています。
札の見方 業界｜…は取り組む業界、業務の場｜…は会社の中のどこで取り組むか、行政の仕事｜…は官公庁・自治体の案の中身です（押すとそのページか一覧へ）。誰に向くか動き方切り口は、その案の読み方の札です。
最終更新 2026年11月7日最新の挑戦案 2026年11月6日この業界の案 88
この業界の案を、目録ですべて見る →
業務の場ごとの最近の挑戦案
エンタメ・スポーツが取り組む困りごとの挑戦案を、会社の中のどこで取り組むか（業務の場）ごとに、新しいものを並べました。挑戦案はAIが書いた案で、実際の事例ではありません。
経営と企画35案のうち新しい3案
メールアドレスを預からなくても、ファンとの関係が続く事業に組み替える
預かるデータが減れば、漏れて謝る側にも、巻き込まれる利用者側にも、損が積み上がらなくなる。会員登録が前提の付き合い方そのものを問い直せる。
詳しく ▸
- 事業として
- いまの出どころは、会員データベースの維持・監視費、漏えい時の通知・調査・問い合わせ対応費、メール配信費。
- 勝てる理由
- 真似されやすい。ただしファンと直接つながる接点をすでに持つ事業者は、乗り換えを先に進められる。
- どの前提を疑うか
- メールアドレスの利用目的を全部並べ、「なくても成り立つ用途」がどれだけあるかを疑うところから始め、経営会議に出す。
- この案が強いのは
- 会員施策とセキュリティ対応の両方の数字を見てきた人は、手放せる用途とそうでない用途を判別できる。
2026年10月23日・きっかけ カプコン、1177万件の情報漏えいを発表 全世界のメールアドレスなど 謝罪「『CAPCOM ID』を使用したサービスは引き続きご利用いただけます」（オリコン） - Yahoo!ニュース（Yahoo!ニュース・2026年10月23日）
この日の読み解き →
看板選手が海を渡る年も、ファンの熱が途切れず次の選手へ受け継がれる球団にする
主力の移籍は、球団にとって収入であると同時に、応援の中心が抜ける出来事でもある。いい時も悪い時も通ったファンの熱を次の世代へ橋渡しできれば、球団と街の物語が続く。
詳しく ▸
- 事業として
- 球団は譲渡金を受け取る一方で、会員離脱やグッズ売上の減を、マーケ予算とスポンサー対応で埋めている。
- 勝てる理由
- 会員の来場履歴や応援の歴史は球団しか持たない。移籍前後の離脱を追えるのは、自前の顧客台帳を持つ側だけ。
- AIに何から聞くか
- AIに球団経営会議を再現させ、「主力が抜けた年の売上・会員・熱量」の仮説を3つ出させる。自社の台帳で検証できるものから洗う。
- この案が強いのは
- 看板商品や看板社員の離脱を、実際に経営会議で迎えた経験がある人ほど、仮説の良し悪しを見分けられる。
2026年10月22日・紙面では畳んだ案・きっかけ ニュース - チーム - ポスティングによるメジャー移籍容認を受けて佐藤輝明選手が会見を行いました - 阪神タイガース 公式サイト（阪神タイガース 公式サイト・2026年10月22日）
この日の読み解き →
長寿シリーズの声が、誰かが欠けても世代交代で受け継がれていく作品にする
再現に頼れなくなれば、長く続く作品ほど、ある日突然声が欠ける危うさを抱える。ファンは新しい声を受け入れる時間を持て、後任も育つ。
詳しく ▸
- 事業として
- 長寿シリーズは配信・グッズ収益が数名の出演者に依存している。後任の準備費は、その継続収益の保険料にあたる。
- 勝てる理由
- 出演者の年齢、出演本数、ファンの反応を長年握る版元・制作会社しか、継続リスクを数字で語れない。
- どの前提を疑うか
- まず主要シリーズ3本の出演者別の出演本数と年齢を洗い出し、「再現でつなげる」前提を疑う。声が欠けた場合の売上影響を、AIと試算してみる。
- この案が強いのは
- シリーズの収益構造と出演者との関係を内側から知る版元・制作の担当者でなければ、この前提は疑えない。
2026年10月18日・きっかけ 亡くなった声優の声、AIでの再現は原則禁止 日俳連が新指針（CNET Japan・2026年10月18日）
この日の読み解き →
商品・サービスをつくる25案のうち新しい3案
臨場感を実在の惨事に頼らず、許された素材だけで作れる会社になる
実在の惨事を使えば現実味は出る。だがその現実味は、亡くなった人と遺族の犠牲の上にある。同意を得た素材だけでも、人を引き込む場面は作れるはず。
詳しく ▸
- 事業として
- 臨場感のための素材費・撮影費・ライセンス費は、すでに制作予算に入っている。実在映像の分を、同意済み素材と合成映像へ付け替える。
- 勝てる理由
- 遺族や自治体との許諾の関係を先に築いた会社しか、同意済み素材を集められない。後発は信頼づくりから始めることになる。
- どの前提を疑うか
- 「実在の映像を使うと臨場感が出る」という前提を疑う。過去作の場面を同意済み素材とAI合成映像に置き換え、評価が下がるかを試す。
- この案が強いのは
- 演出の意図と制作費の配分を両方知る制作責任者が、どこまで置き換えられるかを判断できる。
2026年11月2日・きっかけ Activision、抗議を受け梨泰院事故映像を削除へ（GameBusiness.jp・2026年11月2日）
この日の読み解き →
締切前夜でも、実在の惨事に似た場面が紛れていないと確かめられる
制作者は納期に追われるほど、見覚えのある惨事に似た場面を無意識に混ぜてしまう。遺族の目に触れる前に、必ず一度ふるいにかかる状態になる。
詳しく ▸
- 事業として
- 審査は法務や外部の監修者への依頼で、1作品あたり数十万円かかることがある。社内で一次確認ができれば、外注の回数と待ち時間が減る。
- 勝てる理由
- 自社作品の過去の差し替え履歴を参照データにできる人だけが、自社の基準に合う判定を作れる。汎用の判定では基準が合わない。
- どう作るか
- 公的報告書と報道から事案の参照表を整理し、自作品の場面50件の説明文と照合する。似ている事案とその理由を返す試作を来週作る。
- この案が強いのは
- 制作現場で過去に差し替えを経験した人が、どこが危ういかの実例を持っている。
2026年11月2日・紙面では畳んだ案・きっかけ Activision、抗議を受け梨泰院事故映像を削除へ（GameBusiness.jp・2026年11月2日）
この日の読み解き →
苦情が届く前に、遺族や消費者団体の立場で表現を読み直せるようになる
表現を決める場では、遺族や消費者団体の声は抗議として届くまで存在しない。その声を公開前に一度でも想像した経験があるかどうかで、判断が変わる。
詳しく ▸
- 事業として
- 苦情対応と差し替えは、広報・CS・制作の工数と外注費に出ている。公開前の確認を一枚にできれば、審査会議の判断材料として使われる。
- 勝てる理由
- 実際に受けた苦情文と対応の経緯を持つのは、その窓口にいた本人だけ。他社はその実例に触れられない。
- AIに何から聞くか
- 過去に受けた苦情3件を選び、AIに遺族・団体・ファンそれぞれの立場で意見文を書かせる。実際の文面とのずれから、見落とした観点を一覧にする。
- この案が強いのは
- 苦情窓口やSNS対応で実際の怒りの言葉を読んできた人ほど、AIの想像の甘さを見抜ける。
2026年11月2日・紙面では畳んだ案・きっかけ Activision、抗議を受け梨泰院事故映像を削除へ（GameBusiness.jp・2026年11月2日）
この日の読み解き →
顧客との接点19案のうち新しい3案
自宅用レッスン動画に権利の心配がない曲をつけ、解約を減らす
運動の強さに合わせた歌声なしの曲をAIで作り、人気レッスンを自宅用の動画にして会員アプリで配る。市販曲を使わないので権利の申し立てで止まらず、足が遠のいた会員も家で続けられる。
詳しく ▸
- 事業として
- 会員10万人・月会費8,000円で、月の解約が毎月100人ずつ減り続ければ、1年の累計で約6,000万円の売上増（試算）。
- 勝てる理由
- 会員の来店履歴から、足が遠のき始めた人に動画を届ける時機を選べる。
- どう作るか
- 会員担当が人気レッスン5本の曲をAIで作り替え、2か月来店のない会員300人にだけ配り、翌月の解約率を配らない群と比べる。
- この案が強いのは
- インストラクターは、どの曲の速さで動きが続くかを体で知っており、AIへの指示が的確になる。
2026年11月6日・紙面では畳んだ案・きっかけ YouTube、著作権の申し立てを受けたBGMを「AI生成曲」に差し替え 提供国を拡大（CNET Japan・2026年11月6日）
この日の読み解き →
月会費の会員制を、休会しても続きから再開できる伴走プランへ組み替える
クラブが会員の来館履歴と目標をAIに覚えさせ、休んだ時期には負荷を下げた再開メニューを送り、復帰日を一緒に決める。月会費を払う会員制から、目標に届くまで続く伴走プランへ売り方を組み替える。
詳しく ▸
- 事業として
- 会員10万人、月会費8,000円で、月の退会率が0.2pt下がれば1年後に約2,400人が残る。月約1,900万円の増収(試算)。
- 勝てる理由
- 来館記録や体組成データが毎週積み上がり、店舗でトレーナーが直接会える接点がある。
- どの前提を疑うか
- 3店舗の休会者2,000人を2群に分け、一方にだけ再開メニューを送る。60日以内の復帰率を比べる。
- この案が強いのは
- 休会した人が「今さら戻りにくい」と感じる瞬間を、現場のトレーナーは知っている。
2026年11月4日・きっかけ Microsoft、CopilotのAIエージェント基盤をFoundryに統合（Redmondmag.com・2026年11月4日）
この日の読み解き →
発表当日に押し寄せる「私も対象ですか」の問い合わせに、窓口が慌てず答えられる
発表直後の窓口は、怒りと不安を受け止めながら、答えが決まらないまま「調査中です」を繰り返す。その板挟みの時間が減り、利用者の納得も上がる。
詳しく ▸
- 事業として
- 発表日前後に臨時で増やすコールセンター外注費と残業代、対応の遅れで起きる解約の損失から、事前の備えに回せる。
- 勝てる理由
- どんな怒り方の問い合わせがどの順で来るかは、窓口に立った人の履歴にしかない。外部は想像で作るしかない。
- AIに何から聞くか
- 過去の公表文と想定質問を相手にAIと壁打ちし、「言えること／言えないこと」の線引きと答える順序を探る。法務と広報に見せられる形にまとめる。
- この案が強いのは
- 問い合わせ窓口やサポートで利用者の怒りを直接受けた経験があると、想定質問の精度で差がつく。
2026年10月23日・紙面では畳んだ案・きっかけ カプコン、1177万件の情報漏えいを発表 全世界のメールアドレスなど 謝罪「『CAPCOM ID』を使用したサービスは引き続きご利用いただけます」（オリコン） - Yahoo!ニュース（Yahoo!ニュース・2026年10月23日）
この日の読み解き →
管理部門7案のうち新しい3案
実在の惨事を作品に使う前に、遺族の声を聞ける道筋を業界で持つ
亡くなった人の映像が娯楽の中で流れたとき、いちばん傷つくのは遺族。抗議が出てから動くのではなく、使う前に声を届けられる窓口が欲しいという人がいる。
詳しく ▸
- 事業として
- 削除や差し替えは再編集費、販売への影響、広報対応として各社が負担している。共同の相談窓口は、各社の法務・コンプラ予算を持ち寄って運営できる。
- 勝てる理由
- 一社だけでは事例が足りず、基準として通用しない。各社が過去の抗議事例を持ち寄れる関係を先に築いた側が、業界標準を決める立場になる。
- 誰に、どう呼びかけるか
- 同業3〜5社の審査担当に声をかけ、過去の抗議・差し替え事例を匿名で出し合う場を作る。事例はAIで分類し、共通の線引き案を試す。
- この案が強いのは
- 審査や広報で抗議対応の修羅場を経験した人が声をかければ、他社も事例を出す気になる。
2026年11月2日・きっかけ Activision、抗議を受け梨泰院事故映像を削除へ（GameBusiness.jp・2026年11月2日）
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納品した声の素性を、問い合わせが来たその日に説明できる現場にする
取引先から「この声、誰の許諾?」と聞かれて、過去のメールや契約書を探し回る時間が消える。担当が替わっても、声の由来が現場に残る。
詳しく ▸
- 事業として
- 制作進行が権利確認の問い合わせ対応に毎月数日使い、複雑な件は外部弁護士に回している。その工数と相談費から出る。
- 勝てる理由
- 過去案件の契約書ややり取りは、その会社の現場にしか無い。台帳が育つほど、他社が後から同じ履歴を再現できなくなる。
- 誰を、どう動かすか
- 法務と制作部長に、直近1年の音声案件10件を使った試行を持ちかける。契約書とメールから生成AIで許諾範囲の下書きを作り、法務に確認してもらう。
- この案が強いのは
- 法務と制作の間で書類が行き来する実態を知る進行担当が、いちばん早く不足項目に気づける。
2026年10月18日・紙面では畳んだ案・きっかけ 亡くなった声優の声、AIでの再現は原則禁止 日俳連が新指針（CNET Japan・2026年10月18日）
この日の読み解き →
合成音声サービスが本人の同意をどこまで求めているか、誰でも見比べられる
声優や事務所は、どのサービスが同意を求め、どこが故人や吹き替えの生成を許しているかを知る術がない。比較できれば、事業者の姿勢が選ぶ基準になる。
詳しく ▸
- 事業として
- 出し手は声優事務所・制作会社の法務。規約の調査は、いまは弁護士への外注か担当者の手作業で、1社数万円かかる。
- 勝てる理由
- 真似されやすい。ただし規約の改定履歴を早くから溜めた側は、差分の記録で先行できる。
- 何を、どう測るか
- 主要な音声合成・動画投稿サービスの規約を集め、LLMで「同意確認」「故人」「吹き替え」の記載有無を分類する。結果を一覧にして公開する。
- この案が強いのは
- 規約の読み方と声優業界の関心事の両方を知る人が、分類の軸を正しく立てられる。
2026年10月17日・紙面では畳んだ案・きっかけ 声優らの声利用ルールで指針 日本俳優連合、AI無断生成巡り事業者に - 日本経済新聞（日本経済新聞・2026年10月17日）
この日の読み解き →
ITと開発1案
漏えいの後に利用者へ届く偽メールを、同業各社で持ち寄り早く止める
漏えいの後、利用者には公式そっくりの偽メールが何週間も届く。1社ずつ気づいて注意喚起していては遅く、先にだまされる人が出る。その時間差が縮まる。
詳しく ▸
- 事業として
- 偽サイト削除代行やフィッシング問い合わせ対応に各社が個別に払う外注費と窓口人件費を、共同の運営費に付け替える。
- 勝てる理由
- 参加社が増えるほど偽メールの網が広がり、後から入る社は単独では追いつけない。先に声をかけた側が事務局になれる。
- 誰に、どう呼びかけるか
- 届いた偽メールの文面を集めて系統分けする試作を手に、同業3〜5社のセキュリティ担当へ「持ち寄り会」を呼びかける。
- この案が強いのは
- 自社で漏えい後のフィッシング問い合わせを実際に受け、現場の手触りを知っている経営層の手にあるとき強い。
2026年10月23日・紙面では畳んだ案・きっかけ カプコン、1177万件の情報漏えいを発表 全世界のメールアドレスなど 謝罪「『CAPCOM ID』を使用したサービスは引き続きご利用いただけます」（オリコン） - Yahoo!ニュース（Yahoo!ニュース・2026年10月23日）
この日の読み解き →
社内の共通業務1案
プロ野球選手のメンタルヘルス早期検知AI
プロ野球選手は常に高いプレッシャーに晒されており、メンタルヘルスの不調がパフォーマンス低下や引退に繋がるケースがあります。しかし、表面化しにくいため、早期発見・早期介入が難しい現状があります。
詳しく ▸
- 事業として
- 球団は選手のメンタルヘルスケアに年間数百万円から数千万円を投じていますが、効果的なアプローチが課題です。選手の離脱防止やパフォーマンス維持は、チームの勝利と選手のキャリア形成に不可欠です。
- 勝てる理由
- 選手の日々の練習データ、試合中の表情や行動パターン、SNSでの発言傾向など、多岐にわたる非構造化データを統合的に分析できるのは、球団内部の人間か、球団と密接な関係を持つ専門家のみです。
- どこから動くか
- 選手の練習データ、試合中のパフォーマンス、SNS投稿、インタビュー内容などから、感情の変化やストレスの兆候をAIが検知し、専門家への介入を促すアラートを出す。
- この案が強いのは
- 長年の選手育成経験を持つコーチやトレーナーが持つ、選手の性格や行動パターンに関する深い洞察が、AIの検知精度を高め、適切な介入タイミングを見極める上で不可欠となる。
2026年8月19日・紙面では畳んだ案・きっかけ 中日・橋本侑樹「切り替えはしたつもりではいましたけど…。同じことを繰り返したら話にならない」悔しげにバスへ 竜救援、またも終盤大量失点：中日スポーツ・東京中日スポーツ - 中日新聞Web（中日新聞Web・2026年8月19日）
この日の読み解き →
ほかの業界が主で、この業界にも当たる案45案のうち新しい6案
主に取り組むのはほかの業界ですが、エンタメ・スポーツにも当たると判定された案です（札の業界は、主に取り組む業界）。挑戦案はAIが書いた案で、実際の事例ではありません。
地上波CM一本の制作を、音と尺違いの動画を多数納める形に組み替える
若年層はYouTubeを地上波より長く見ている。そこで制作部門が広告主に、1本のCMから音楽違い・長さ違いの動画を数十本まとめて納品する形を提案する。曲はAIで作るので権利確認や追加費が小さく、反応のよい版だけを広げられる。
詳しく ▸
- 事業として
- 広告主100社が年1,000万円の動画量産を追加発注すれば年10億円（試算）。いまは版ごとに音楽の権利処理費と時間がかかる。
- 勝てる理由
- 広告主の予算の決定者と過去のCM素材を持ち、版ごとの反応の記録も蓄積できる。
- 誰を、どう動かすか
- 制作部長が営業部門と経営会議に、評価を出稿額から制作本数・成果へ変える案を出し、広告主3社の既存CMで音違い10版を試作して視聴完了率を比べる。
- この案が強いのは
- CM制作の現場を知る人は、どの数秒で視聴者が離れるか分かり、どこを変えて版を作るべきか決められる。
2026年11月6日・紙面では畳んだ案・きっかけ YouTube、著作権の申し立てを受けたBGMを「AI生成曲」に差し替え 提供国を拡大（CNET Japan・2026年11月6日）
この日の読み解き →
来訪者の旅動画が消されない、地域公式の曲で集客する
温泉地の宿や施設が共同で、その土地らしい歌声なしの曲を作り、泊まった人に無料で配る。旅の写真と動画に曲が付いた短い映像を自動で作れるので、SNSやYouTubeに権利の心配なく載せられ、行き先を探す若者の目に触れる。
詳しく ▸
- 事業として
- 年50万人が泊まる温泉地で1%が投稿し平均1,000回再生なら年5,000万回。1再生1円換算で5,000万円分（試算）。
- 勝てる理由
- 宿・土産店・交通が同じ曲を使えば、どこで撮っても同じ地域の音になり、先に始めた地域が覚えてもらえる。
- 誰に、どう呼びかけるか
- 観光協会が宿5軒に声をかけ、曲を2種類作って1か月配り、投稿数と予約の経路を宿ごとに数える。
- この案が強いのは
- 宿の女将や観光協会の人は、客がどこで写真を撮りたがるか知っていて、曲と場所を結びつけやすい。
2026年11月6日・紙面では畳んだ案・きっかけ YouTube、著作権の申し立てを受けたBGMを「AI生成曲」に差し替え 提供国を拡大（CNET Japan・2026年11月6日）
この日の読み解き →
社内の映像素材のどこに実在の事故が写っているか、全部見える状態にする
素材が何百本もある会社では、実在の事故や被災が写る場面がどこにあるか誰も把握していない。把握できていれば、抗議が来る前に自分たちで気づける。
詳しく ▸
- 事業として
- 広告・研修・展示の素材をめぐる炎上対応や差し替えは、広報費と制作費から出ている。年1回の素材監査として、法務・広報の予算に載せられる。
- 勝てる理由
- 素材の保管場所と使用履歴は社内の人しか触れず、外部ベンダーは中身を見られない。棚卸しの結果は自社だけの履歴として残る。
- 何を、どう測るか
- 過去3年の映像を一部抜き出し、AIで場面を文字にして、実在の事故・被害を含む箇所を時刻つきで一覧にする。件数は経営会議向けの一枚にまとめる。
- この案が強いのは
- 素材の置き場所や使い回しの実態を知る現場担当者でなければ、どこから掘ればよいか分からない。
2026年11月2日・紙面では畳んだ案・きっかけ Activision、抗議を受け梨泰院事故映像を削除へ（GameBusiness.jp・2026年11月2日）
この日の読み解き →
商店街の小さな店が、地元選手の海外挑戦で世界のファンを迎えられるようにする
地元の誇りが海外挑戦で注目されても、店の側は外国語で迎えられず、訪ねてくるファンとの出会いが流れてしまう。ふるさとを訪ねる人に、店が届くようになる。
詳しく ▸
- 事業として
- 多言語メニューや看板は翻訳会社に1店あたり数万円で外注している。商店会の販促費や観光協会の補助から出る。
- 勝てる理由
- 技術は真似されやすい。ただし店主同士の信頼と選手の関係者との縁は、先に動いた地域に残る。
- 誰に、どう呼びかけるか
- 同じ通りの店3軒に声をかけ、メニュー・営業時間・応援メッセージをAIで多言語にして、共通の応援マップを作る。
- この案が強いのは
- 商店会の仲間と選手の関係者の両方を知っている、地元の店主の手にあるとき強い。
2026年10月31日・きっかけ 西武 平良海馬のポスティングシステムでの大リーグ移籍を容認 - NHKニュース（NHKニュース・2026年10月31日）
この日の読み解き →
育てた人が外へ羽ばたくほど、育てた会社にも縁と収益が返ってくる形に組み替える
人が出ていくことは損失とだけ扱われ、育てた側には何も戻らない。送り出す会社、受け入れる会社、本人の三者が得をする道が開ける。
詳しく ▸
- 事業として
- 欠員の補充に人材紹介へ年収の3割前後を払う一方、育成費は退職で回収できない。この金の流れの向きを変える。
- 勝てる理由
- 育成実績と卒業生のつながりは、先に始めた会社に積み上がる。後発は追いつきにくい。
- どの前提を疑うか
- 過去5年の退職者を追い、育成にかけた費用と退職後の関係（紹介・取引・再入社）を整理して、離職は損失という前提を疑う。
- この案が強いのは
- 若手を現場で育て、去った人とも連絡が続いている親方や店長の手にあるとき強い。
2026年10月31日・紙面では畳んだ案・きっかけ 西武 平良海馬のポスティングシステムでの大リーグ移籍を容認 - NHKニュース（NHKニュース・2026年10月31日）
この日の読み解き →
自社が持つ文章や録音を、断りなく学ばれる側から対価を受け取る側に変える
蓄積してきた記事・図面・音源は、使われても気づかれず、対価も届かない。許諾の窓口を持てば、権利者に収入と交渉力が戻る。
詳しく ▸
- 事業として
- 原資はAI事業者の学習データ調達費。今回の和解は約50万点で15億ドル、1点あたり約3千ドル。出版・専門情報の会社の新たな収益枠になる。
- 勝てる理由
- 作品ごとの権利者・契約・利用範囲を長年管理してきた会社だけが、許諾可能な作品群を束ねて出せる。後発は権利処理から始めることになる。
- どの前提を疑うか
- 「学ばれるのは脅威」という前提を疑う。保有コンテンツ上位100点の権利者と契約条件を台帳に出し、学習許諾できるものとできないものに仕分ける。
- この案が強いのは
- 過去の契約書と権利者との付き合いを握っている人の手にあるとき、いちばん強い。
2026年10月29日・きっかけ Anthropic社、スタンフォード大教授の書籍を無断でAI学習に利用（The Stanford Daily・2026年10月29日）
この日の読み解き →
課題の種に出た時期2026年8月15日〜2026年11月6日
毎朝の読み解きの挑戦案のうち、取り組む業界が「エンタメ・スポーツ」と判定された案の数です。近い業界と並べています。週ごとの棒の高さは業界ごとの目盛りで、推移の形を比べられます（「同じ目盛り」に切り替えると、数の差が見えます）。
挑戦案の数（業界ごと）
- この業界の案は88案で、課題の種の全体の5%（うち紙面に掲載した案 31）。
- いちばん多かったのは2026年8月31日の週（15案）。きっかけは「新作ゲーム発表と発売決定」「日本人選手の活躍と海外挑戦」「AI学習での楽曲無断使用提訴」などの話題でした。
- ほかの業界が主で、この業界にも当たる案が45あります（上の数には入れていません）。
この業界の案に多い課題の型全体と比べて
挑戦案が何を良くする案かを、課題の種の全体と比べました。太字は全体との差が大きい型です。
この業界の案を出した業務の場全体と比べて
エンタメ・スポーツの案が、会社の中のどこで取り組む案かを、課題の種の全体と比べました。太字は全体との差が大きい場所です。
この業界の案に多いAIの働き全体と比べて
挑戦案でAIが何をするかを、課題の種の全体と比べました。
取り組む会社7社
エンタメ・スポーツの会社のうち、会社自身の資料（有価証券報告書・決算説明など）にAIの取り組みが書かれている会社です。札の「発表」は会社自身の発表です。
2026年7月16日
2026年6月23日
発表スクウェア・エニックス・ホールディングス：従業員のAIリテラシーを高め、コンテンツ開発への活用を促すための学習・情報共有の機会を設けている。
人材・組織・体制・会社自身の発表 5件・記事 2本・資料
記事 2本
効く道具発表 14件
道具の種の発表・リリースのうち、エンタメ・スポーツで使う前提と判定されたものです。札の「発表」は提供元自身の発表、「報道」は報道機関の記事です。
発表の多い製品
- Agentforce Salesforce発表 2件・10月15日・読む・調べる・話す・応対する
- Meta のAIグラス Meta発表 1件・10月15日・読む・調べる・話す・応対する
- RTX Spark NVIDIA発表 1件・6月11日・操作して動かす
最近の発表
- 発表フェラーリ公式アプリにAI機能を追加2026年10月22日・IBM
- 発表トッテナムがAsk Spursを開始2026年10月15日・Agentforce
- 発表AIグラスで美術館ツアーを提供2026年10月15日・Meta のAIグラス
- 発表スポーツナビにAI野球解説機能2026年10月7日・LINEヤフー
セッションで語られたこと
この業界の挑戦案のきっかけの話題がつながったセッションの論点のうち、この業界の案が多くつながったものです。
AIは「ひっくり返す」発想を出してくれない
第4回（2026年9月3日）・栗山
流れで読む →この場面を見るメンバー
「前提そのものをひっくり返すような発想は、AIと壁打ちしていても出てこない世界ですよね。AIは指示者にちゃんと追随するように作られている結果、そういう反転の発想は思いつきもしないし、提案もしてくれない。そこがある種、人間としての独自価値になる。」
産業転換シナリオ（4業界）
第1回（2026年6月15日）・栗山
流れで読む →この場面を見るメンバー
「製造業（自動車部品）は、ベテランの目視・抜取検査が誇りでしたが、1回1円ほどで全数検査ができ、品質保証の前提が変わって新しい製造モデルへ。小売は、品揃えと接客の勘から、テーラーメイドを安く、需要を世界の情報からリアルタイムに掴むモデルへ。コンサルは、人月で情報を集めて解く価値がAIに置き換わる一方、論点設定と価値判断が人の価値として残る。銀行は、与信審査がAIに置き換わる代表例で、対面と質の高い対話が残る。置き換わる部分と残る部分の境目こそが、産業構造の変わり目です。」
前提が変わると勝者が入れ替わる（インターネットの例）
第2回（2026年7月10日）・栗山
流れで読む →この場面を見るメンバー
「インターネットが登場したとき、旅行会社もCDレンタル店も『ネットが大事だ』と分かっていて、こぞってデジタル化しました。でも、旧来のツアーをオンラインで売るだけの会社は消え、勝ったのはBooking.comやExpediaのように、ネット前提でまったく違う商品を組んだ会社でした。販売経路だけをデジタル化した会社は消え、デジタル前提で別のモデルを作った会社が勝った。AIでも同じです。」
独自データと、顧客との関係性（9/3追加）
第4回（2026年9月3日）・栗山
流れで読む →この場面を見るメンバー
「地図のほうはオープンデータなので誰でもできる。でも暮らし提案のほうは、顧客からデータをいただけるという関係性があるからこそ、他社にはできないものができる。独自データかどうかという観点がありますね。一方で、独自情報があるがゆえに ― 誰かにとっての機密情報だと ― 売りにくくなるという面もある。」
セッションの体験6件
AI戦略実践プロジェクトのセッションで、参加した方々が実際に動かした・確かめた・気づいた・持ち帰ったことのうち、この業界の困りごとに関わるものです。
つながり
一緒に当たる業界
- メディア・広告54案
- 通信・IT41案
- コンサル・士業・調査13案
- 官公庁・自治体10案
- 観光・宿泊・外食9案
案の多い業務の場
- 経営と企画35案
- 商品・サービスをつくる25案
- 顧客との接点19案
- 管理部門7案
- ITと開発1案
案に出た用語
このページについて
- 作り方
- 毎朝の読み解きで、ニュースをきっかけにAIが書いた挑戦案を、取り組む業界ごとに束ねています。挑戦案はAIが書いたもので、人は内容を確かめていません。実際の事例ではありません。
- 分け方
- 課題の種は、業界（誰が取り組むか）と業務の場（会社の中のどこで取り組むか）の2つの切り口でページにしています。業務の場は7つ（顧客との接点／商品・サービスをつくる／モノを動かす／管理部門／ITと開発／経営と企画／社内の共通業務）。どこに入れるかはAIの判定です。札のまだ無い案は数えていません。
- 日付と更新
- 日付は挑戦案の日（紙面の日）。毎朝更新、最終更新 2026年11月7日。
- このライブラリー
- AI戦略ライブラリーは、AI戦略実践プロジェクトの一環で作っています。 プロジェクトは、事業を動かす方々がAIを前提にした戦略を実際に作り・動かす実践の場で、月1回のセッションがあります（参加費とお申し込み）。 ほかの業界は課題の棚から。